本文主要是介绍由递增序列生成平衡的查找二叉树，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
＃包括“Buildable_tree.h”模板<class Record>
无效Buildable_tree <RECORD> :: build_insert（诠释计数，常量记录和新数据，列表<Binary_node <RECORD> *>＆last_node）
{
整数水平;
为（等级= 1;计数％2 == 0;等级+ +）
计数/ = 2;
Binary_node <RECORD> * next_node =新Binary_node <RECORD>（新数据），*父; last_node.retrieve（1级，next_node - >左）;
如果（电平> = last_node.size（））
last_node.insert（水平，next_node）;
其他
last_node.replace（水平，next_node）;
如果（last_node.retrieve（+1级，父）==成功&&父 - >右键== NULL）
母公司- >右= next_node;
} <class Record>模板Binary_node <RECORD> * Buildable_tree <RECORD> :: find_root（常量列表<Binary_node <RECORD> *>＆last_node）{
Binary_node <RECORD> * high_node;
last_node.retrieve（last_node.size（）-1，high_node）;
返回high_node;
} <class Record>模板无效Buildable_tree <RECORD> :: connect_trees（常量列表<Binary_node <RECORD> *>＆last_node）{
Binary_node <RECORD> * high_node，* low_node;
整型高级别的= last_node.size（）-1;
整型带低位;
而（高级别的> 2）的
{
last_node.retrieve（高级别的，high_node）;
如果（high_node - >右！= NULL）
高级别的 - ;
其他
{
带低位=高级别的;
做
{
last_node.retrieve（ - 带低位，low_node）;
}而（low_node! = NULL && low_node - >数据<high_node->数据）;
high_node - >右键= low_node;
高级别的=带低位;
}
}
} 模板<class Record> ERROR_CODE Buildable_tree <RECORD> :: build_tree（名单<RECORD>与供应）{
ERROR_CODE OUT_DATA =成功;
列表<Binary_node <RECORD> *> last_node;
Binary_node <RECORD> *没有= NULL;
last_node.insert（0，无）;
记录X，last_x;
而（supply.retrieve（计数，X）==成功）
{ 如果（计数> 0 && x <= last_x）
{
OUT_DATA =失败;
打破;
}
build_insert（+ +计数，X，last_node）;
last_x = X;
}
根= find_root（last_node）;
connect_trees（last_node）;
返回OUT_DATA;
}
<class Record>模板
无效Buildable_tree <RECORD> ::晴（Binary_node <RECORD> *＆sub_root）
{
如果（sub_root == NULL）
返回;
清晰（sub_root - >右）;
清晰（sub_root - >左）;
删除sub_root;
sub_root = NULL;
} <class Record>模板无效Buildable_tree <RECORD> ::晴（）{
清除（根）;
}
这篇关于由递增序列生成平衡的查找二叉树的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
