平衡专题

剑指offer(C++)--平衡二叉树

题目 输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。 class Solution {public:bool IsBalanced_Solution(TreeNode* pRoot) {if(pRoot==NULL)return true;int left_depth = getdepth(pRoot->left);int right_depth = getdepth(pRoot->rig

从零开始学数据结构系列之第三章《平衡二叉树基础概念》

文章目录 前言什么是平衡二叉树往期回顾 前言 ​   在前面的学习过程中,我们了解到二叉排序树可以在一定程度上提高查找(搜索)的效率,但仍然会出现特殊情况,让二叉排序树失效。例如,将序列{1,2,3,4,5,6}中的元素依次插入到二叉排序树中,会得到右斜树,这就相当于一个单链表了,搜索效率降低为O(n)。   于是在 1962 年,一个姓 AV 的大佬(G. M. Ade

【C++】平衡二叉树(AVL树)的实现

目录 一、AVL树的概念二、AVL树的实现1、AVL树的定义2. 平衡二叉树的插入2.1 按照二叉排序树的方式插入并更新平衡因子2.2 AVL树的旋转2.2.1 新节点插入较高左子树的左侧(LL平衡旋转)2.2.2 新节点插入较高右子树的右侧(RR平衡旋转)2.2.3 新节点插入较高左子树的右侧(LR平衡旋转)2.2.4 新节点插入较高右子树的左侧(RL平衡旋转)2.2.5 总结 3 平衡

LabVIEW项目管理中如何平衡成本、时间和质量

在LabVIEW项目管理中,平衡成本、时间和质量是实现项目成功的关键。通过制定详细的项目计划、合理分配资源、严格控制进度、进行质量保证和灵活应对变化,项目管理者可以有效地协调这三者的关系,确保项目按时、按质、按预算完成。 1. 制定详细的项目计划 分析:制定详细的项目计划是平衡成本、时间和质量的基础。一个详尽的计划能够明确项目的目标、范围、任务和里程碑,帮助项目团队有序推进项目。 措

代码随想录训练营第十五天 110平衡二叉树 257二叉树的所有路径 404左子树之和 222完全二叉树的节点

第一题: 原题链接:110. 平衡二叉树 - 力扣(LeetCode) 首先什么事平衡二叉树:平衡二叉树 是指该树所有节点的左右子树的深度相差不超过 1。 思路: 首先我们要定义返回值和传入的参数,传入的参数就是当前传入节点,返回值是传入节点为根节点的树的高度。 现在要标记的是左右子树的差值是否大于1,那么如果当前传入节点为根节点的二叉树已经不是儿二叉平衡树的话,还返回高度的话就没有意义

算法训练营day15--110.平衡二叉树+ 257. 二叉树的所有路径+ 404.左叶子之和+222.完全二叉树的节点个数

一、110.平衡二叉树 题目链接:https://leetcode.cn/problems/balanced-binary-tree/ 文章讲解:https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Ug41

leetcode-13-[110]平衡二叉树[257]二叉树的所有路径[404]左叶子之和[222]完全二叉树的节点个数

一、[110]平衡二叉树 注意:注释的1、2两处得有返回值-1 class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {int result = getHeight(root);return result != (-1);}//高度public int getHeight(TreeNode node){if(node==null){r

平衡二叉树的建立,查找,插入,调整,遍历的C语言实现

/*本程序实现了二叉树的建立,平衡,插入,查找,遍历由于平衡二叉树的删除非常复杂,这里就不做讨论了。*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define LH 1#define EH 0#define RH -1typedef struct BinaryTree//定义二叉树的结构{int data;//所要存储的数据struct BinaryTr

二叉树、二叉查找树、平衡二叉树及各种旋转机制

二叉树 大体构型: 树里每个结点存储的有:所有树都是这样 二叉树的度:任意节点度<=2 二叉树的属性: 二叉树的遍历顺序: 前: 中: 后: 二叉查找树:每个节点最多2子节点,最少0子结点。 规则:按照节点数据值确定树中的位置 平衡二叉树:弥补二叉树左右树高度不一样,导致查找效率低 规则: 平衡二叉树的旋转机制:使得树重新保

《平衡小车控制系统》电子设计大赛校赛感悟

我们学校举行了一次电子设计大赛选拔赛,虽然我们在测试的时候全部都可以完成,最后考核的时候因为方案选择问题以及各种设计逻辑等原因没能成功晋级,但我能从这次备赛中学到很多东西,遂分享一下,与广大网友交流经验。(只讲思路,代码太烂了就不提供了) 题目如下: 考察点: 基础部分:1.小车循迹 2.停车+蜂鸣器 3.控速停车 发挥部分:1.视觉云台,激光打靶 2.上下坡 3.字模识别+信息传输

韩国职场新趋势:员工拒绝晋升,追求工作与生活的平衡

在当前职场环境中,晋升通常被视为职业生涯发展的重要里程碑。然而,据韩国《今日财经》报道,现代重工工会在今年的劳资谈判中提出了一个令人关注的要求——“拒绝晋升权”。这一要求反映了韩国职场的新趋势,即越来越多的员工对高薪和晋升不再感兴趣,他们更倾向于追求长期稳定的就业和更好的工作生活平衡。         这一现象在韩国的年轻员工群体中尤为突出。如《朝鲜日报》报道,一位30多

《全网首发》平衡三进制图灵机的构建

PS:以下内容均为本人原创,未经授权及许可,严禁引图、转载或加工,违者必究。 ————2024年6月13号 1、图灵机的概述 图灵机(Turing machine)是一种理论计算模型,由英国数学家阿兰·图灵(Alan Turing)于1936年提出。它被用来研究计算过程的基本性质和计算理论的极限。图灵机被认为是现代计算机的理论基础。 1.1图灵机的组成部分: 无限长的纸带: 纸带被划

基于CPS-SPWM链式STATCOM系统在电压不平衡环境下控制策略的simulink建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述        基于CPS-SPWM链式STATCOM系统在电压不平衡环境下控制策略的simulink建模与仿真。利用电压外环PI调节器得到有功 电流指令值结合由负载侧电流检测 到 的无功 电流指令值 ,经由 状态解耦PI调节的电流内环控制器输出直接得到的是输出电压的指令

解决分类样本不平衡问题

样本不平衡会导致出现以下的问题: (1)少数类所包含的信息很有限,难以确定少数类数据的分布,即难以在内部挖掘规律,造成少数类的识别率低; (2)很多分类算法采用分治法,样本空间的逐渐划分会导致数据碎片问题,这样只能在各个独立的子空间中寻找数据的规律,对于少数类来说每个子空间中包含了很少的数据信息,一些跨空间的数据规律就不能被挖掘出来。 (3)不恰当的归纳偏置系统在存在不确定时往往倾向于把样本

高度平衡树 -- AVL 树

Scheme 的表达, 优雅. #lang scheme ( define nil '() ) ( define ( root tree )( car tree ) ) ( define ( left-tree tree )( cadr tree ) ) ( define ( right-tree tree )( caddr tree ) ) ( define ( height tre

集合进阶(泛型、泛型通配符、数据结构(二叉树、平衡二叉树、红黑树

一、泛型类、泛型方法、泛型接口 1、泛型概述 泛型:是JDK5中引入的特性,可以在编译阶段约束操作的数据类型,并进行检查。泛型的格式:<数据类型>注意:泛型只能支持引用数据类型。   泛型的好处 1、统一数据类型。 2、把运行时期的问题提前到了编译期间,避免了强制类型转换可能出现的异常,因为在编译阶段类型就能确定下来。 泛型的细节 泛型中不能写基本数据类型指定泛型的具

Attention与轻量级ResNet融合,低资源消耗下实现效率和性能完美平衡

注意力机制通过让模型关注图像关键区域提升了识别精度,而轻量级残差网络通过减少参数和计算量,实现了在低资源消耗下的优秀性能。 结合注意力机制与轻量级残差网络,既能让模型能够更高效地关注输入数据中的关键信息,提升模型处理复杂模式的能力,还通过减少参数和计算复杂度,保持了模型的轻量级特性,达到在有限资源下同时保持高效率和高性能的目标。 目前,这种结合方法在多个任务中都表现出了显著的优势,这给我们提供

文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《计及电力不平衡风险的配电网分区协同规划》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html 电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python

平衡二叉树-力扣

看到题目想到的解法是对根节点的左右子树进行最大深度求解,然后比较最大深度的绝对值是否小于等于1,如果是,那么是平衡二叉树,如果不是,那么不是平衡二叉树。代码如下: class Solution {public:int maxDpeth(TreeNode* root){if(root == nullptr){return 0;}return max(maxDpeth(root->left), m

pytorch 加权CE_loss实现(语义分割中的类不平衡使用)

加权CE_loss和BCE_loss稍有不同 1.标签为long类型,BCE标签为float类型 2.当reduction为mean时计算每个像素点的损失的平均,BCE除以像素数得到平均值,CE除以像素对应的权重之和得到平均值。 参数配置torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,redu

170.二叉树:平衡二叉树(力扣)

代码解决 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(in

请要相信我,30分钟让你掌握AVL树(平衡二叉树)

请要相信我,30分钟让你掌握AVL树(平衡二叉树) 前言:本文不适合 给一组数据15分钟就能实现AVL的插入和删除操作的大牛(也请大牛不要打击小菜) 本文适合,对avl还不了解,还没有亲自实现avl的插入和删除操作的同学 ps,你在嘲笑楼主的题目时,你已证明了自己正在嘲笑自己的智商。我们要善于征服陌生的事物。你如果有半个小时时间就心无杂念的开始吧

二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树

二叉树 文章目录 二叉树种类满二叉树完全二叉树优先级队列(大顶堆、小顶堆)二叉搜索树平衡二叉搜索树 存储方式链式存储线式存储 遍历深度优先遍历广度优先遍历 二叉树定义 种类 满二叉树 深度为k的满二叉树结点数量为2k-1 完全二叉树 除了底层以外,其它层都是满的 底层结点是从左到右连续的 优先级队列(大顶堆、小顶堆) 二叉搜索树 左结点一定小于中间结点,右结点一

平衡二叉树详解

目录 平衡二叉树的定义 平衡二叉树的基本操作 查找 插入 AVL树的建立 平衡二叉树的定义 平衡二叉树仍然是一棵二叉查找树,只是在其基础上增加了平衡的要求,也就是其左右子树的高度之差的绝对值不超过1。 在定义树的结构时需要加入一个变量height,用来记录以当前结点为根节点的子树的高度。 struct node{int v,height;node *lchild,*rchil

(第29天)【leetcode题解】222、完全二叉树的节点个数 110、平衡二叉树 257、二叉树的所有路径

目录 222、完全二叉树的节点个数题目描述思路代码 110、平衡二叉树题目描述思路代码 257、二叉树的所有路径题目描述思路代码 总结 222、完全二叉树的节点个数 题目描述 给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。 完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的

小山菌_代码随想录算法训练营第十七天|110.平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径 (优先掌握递归)、 404.左叶子之和

110.平衡二叉树 文档讲解:代码随想录.平衡二叉树 视频讲解:后序遍历求高度,高度判断是否平衡 | LeetCode:110.平衡二叉树 状态:已完成 代码实现 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *rig