表示法专题
图解算法—大O表示法
文章目录 时间复杂度（大O表示法）图解大O表示法算法1算法2 一些常见的大O运行时间下面按从快到慢的顺序列出了使用这些算法绘制网格所需的时间总结 时间复杂度（大O表示法） 我们在运行算法时，仅仅知道算法需要多长时间能运行完还不够，还需要知道运行时间如何随列表增长而增加，这就是大O表示法的用武之地。大O表示法指出了算法有多快。例如，假设列表包含n个元素，简单查找需要检查每个元素
《分析模式》“鸦脚”表示法起源，Everest、Barker和Hay
DDD领域驱动设计批评文集 做强化自测题获得“软件方法建模师”称号 《软件方法》各章合集 《分析模式》这本书里面用的并不是UML表示法。作者Martin Fowler在书中也说了，该书写于1994-1995年，当时还没有UML。作者在书中用的是一种常被人称为“鸦脚”的表示法。 有的同学会有误解，例如有同学发表以下感想： “鸦脚”表示法当然不是Fowler先使用的。F
浅析对象访问属性的点表示法和数组表示法区别
在JavaScript中通常使用”."运算符来存取对象的属性的值。或者使用[]作为一个关联数组来存取对象的属性。但是这两种方式有什么区别了？ 例如，读取object中的property属性值： object.property object['property'] 以上两种方式都可以实现属性的存取。 1.语法方面的区别 点表示法的对象的属性名是标识符，而后者的属性名则是一
图的邻接矩阵和邻接表表示法
链表是一种线性存储结构，是一对一对应关系。而树是一种层次存储结构，是一对多的对应关系。而图则是一种关系存储结构，是多对多对应关系。树和图类似于数据库中的层次模型和关系模型。图的存储结构主要有两种，分别为邻接矩阵和邻接表法，其中邻接表较难，但本质相同，都是记录结点与其邻接结点，只是方法不同而已。下面分别讨论邻接表和邻接矩阵的思想。邻接表的思想是：定义三个结点，分别为表结点，头结点，邻接表结点，表结点
HDU 5442 Favorite Donut 最大表示法+KMP
首先2次最大表示法求出顺序和逆序情况下的位置，不过逆序求出来的是最大的下标，可以利用循环节来推出最小的位置。 #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int maxn = 1000010;int f[maxn];char s[maxn];void getFail
【CS.AL】算法复杂度分析 —— 渐进符号表示法
文章目录 1 概述2 渐进符号详解2.1 大O符号（O）2.2 Ω符号（Ω）2.3 Θ符号（Θ）2.4 o符号（o）2.5 ω符号（ω） 3 具体例子3.1 插入排序（Insertion Sort）3.2 二叉搜索树（Binary Search Tree） 1000.01.CS.AL.1.3-算法基础-渐进符号表示法-Created: 2024-06-13.Thurs
数据结构——图的链表实现（邻接表表示法）
图的链表实现 之前实现了图的数组实现 http://blog.csdn.net/cinmyheart/article/details/41370465 下图仅作示意性说明，和测试数据有点区别，测试数据还是用的原来数组实现时的测试数据，这并不影响图的数据结构的表示(其实我就是懒得再做一遍原始数据了。。。哈哈) 现对图进行抽象，对于整个图，我用了结构体struct
数据结构——图的数组实现（邻接矩阵表示法）
Graph 基本知识这里不做介绍，可以去看<DSAA>或者<algorithm>.这里主要给出图的Ｃ语言实现。 首先我们要对图进行“抽象”，具体的找出关键能够描述图的关键信息，这里我简单的选取了vertex和edge，就是节点和节点所连同的路径。 下面是基于数组描述节点间关系的实现 graph.h /***************************
字符串 转 驼峰表示法
已知有字符串 foo=”get-element-by-id”，写一个 function 将其转化成驼峰表示法”：getElementById”。 代码如下： // 函数function toTuoFeng (str) {var arr = str.split('-')// 这里如果设置从i = 0开始循环，那么第一个字母也会被转化为大写for (let i = 1; i < arr.leng
hdu 3374 String Problem （最小表示法+KMP）
链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3374 1 题目要求给定一个字符串求出最小和最大表示的rank和出现的times。 利用最小/大表示法求出位置，然后利用KMP，next求出循环节，就能计算次数。 代码： #include <stdio.h>#include <string.h>const int N = 1000005;i
计算机算法中的数字表示法——原码、反码、补码
目录 1.前言2.研究数字表示法的意义3.数字表示法3.1 无符号整数3.2 有符号数值3.3 二进制补码(Two's Complement, 2C)3.4 二进制反码(也称作 1 的补码, One's Complement, 1C)3.5 减 1 表示法(Diminished one System, D1)3.6 原码、反码、补码总结 1.前言 昨天有粉丝让我讲解下定点数和浮点
json的使用（js对象表示法）
在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具，其中org.json和json-lib比较简单，两者使用上差不多但还是有些区别。下面首先介绍用json-lib构造和解析Json数据的方法示例。 用org.son构造和解析Json数据的方法详解请参见我下一篇博文：Java构造和解析Json数据的两种方法详解二 一、介绍 JSON-li
数据结构与算法学习笔记八-二叉树的顺序存储表示法和实现(C语言)
目录 前言 1.数组和结构体相关的一些知识 1.数组 2.结构体数组 3.递归遍历数组 2.二叉树的顺序存储表示法和实现 1.定义 2.初始化 3.先序遍历二叉树 4.中序遍历二叉树 5.后序遍历二叉树 6.完整代码 前言 二叉树的非递归的表示和实现。 1.数组和结构体相关的一些知识 1.数组 在C语言中，可以将数组作为
Vision_字符串_最小（大）表示法
///定义： /* 求解问题：n个字符串围成一个环，请从这个环中找出字典序最大（或最小）的 长度为n的字符串（下标尽可能小） */ ///代码： /***name:最小表示法**function:求解循环字符串的最小字典序串**输入参数：字符串+字符串长度**输出参数：从某下标开始所得到的串字典序最小&&下标最小**复杂度：O（n）*/#inclu
JavaScript 对象表示法
JSON 什么是 JSON？ Ø JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） Ø JSON 是轻量级的文本数据交换格式 Ø JSON 独立于语言（JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言 和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言） Ø JSON 具有
估算完成处理需要的时间——时间复杂度和大o表示法
评估一个算法是好还是坏，其处理速度就是一个易于理解的指标。当需要了解处理速度时，马上就会想起实际编写代码，并测试处理时间的方法。但是，如果不实际编写代码，就不知道处理时间，就无法在设计阶段对合适的算法作出选择。 另外，由于系统搭载的cpu的种类，频率，操作系统的种类和版本等因素，程序不仅因为环境不同而在性能上有所差异，而且使用的编程语言不同，处理时间也会不同。 因此，可以使用不依赖环境和语言，
杭电多校第八场 Isomorphic Strings（最小表示法，循环同构）
Problem Description It is preferrable to read the pdf statment. Two strings are called cyclical isomorphic if one can rotate one string to get another one. ‘Rotate’ here means ‘‘to take some consecut
C++11 数据结构0 什么是 “数据结构“？数据，数据对象，数据元素，数据项 概念。算法的基本概念 和 算法的度量，大O表示法，空间换时间的代码
数据： 是能输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合。数值型的数据：整数和实数。非数值型的数据：文字、图像、图形、声音等。 数据对象： 性质相同的 "数据元素" 的集合 例如一个 int arr[10], Teacher tea[3]; 数据元素： tea[0],tea[1],arr[2],这些都是 数据项：
稀疏矩阵的三元组表表示法及其转置
1. 什么是稀疏矩阵 稀疏矩阵是指矩阵中大多数元素为零的矩阵。 从直观上讲，当元素个数低于总元素的30%时，这样的矩阵被称为稀疏矩阵。 由于该种矩阵的特点，我们在存储这种矩阵时，如果直接采用二维数组，就会十分浪费空间，因为其中大多数元素都是重复的零。 稀疏矩阵的三元组表表示法 对于稀疏矩阵的压缩存储，采用只存储非零元素的方法。 由于稀疏矩阵中非零元素的分布没有规律，因此在存储非零元素值
树的双亲表示法(详解)——c语言形式
双亲表示法采用一组连续的存储空间来存储每个节点，同时在每个节点中增设一个尾指针（指针用于指向其父节点在数组中的位置——即其父节点的数组下标） （图与后面代码均来源于王道数据结构考研复习指导） 如上图所示，(b)为树(a)在双亲表示法下的存储形式。 (b)中有三列数据 表格左侧外部一列（0 1 2 3 ...）为对应下标，即数组下标，代表节点的编号 根节点下标为0，其伪
Oracle的解惑一二to_date()与24小时制表示法及mm分钟的显示
Oracle的解惑一二to_date()与24小时制表示法及mm分钟的显示： 一、在使用Oracle的to_date函数来做日期转换时，很多Java程序员也许会和我一样，直觉的采用“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”的格式作为格式进行转换，但是在Oracle中会引起错误：“ORA 01810 格式代码出现两次”。 如：select to_date('2005-01-01 13:14:
算法时空复杂度分析：大O表示法
文章目录 前言大O表示法3个时间复杂度分析原则常见的时间复杂度量级空间复杂度参考资料 前言 算法题写完以后，面试官经常会追问一下你这个算法的时空复杂度是多少？（好像作为一名算法工程师，我日常码代码的过程中，并没有太注意这个，惭愧～但是找做后端开发的男票求证了一下，他们日常工作确实会去考虑这种问题）那么无论是为了应付面试，还是为了未来码代码可以精益求精，都还是认真的学一下时空复杂度
数据结构与算法(Python版)学习笔记——算法衡量指标、大O表示法、列表和字典性能对比
中国大学MOOC《数据结构与算法（Python版）》(北京大学陈斌教授) 学习笔记 文章目录 什么是好算法算法时间的度量指标数量级函数(大O)不同算法，大O不同(举例)Python的两种数据类型(List和Dict)的性能对比对于List列表对于Dict字典 什么是好算法 我们主要从计算资源消耗的角度来评判和比较算法（即算法分析）。 更高效利用计算资源，或者更少占用计算资源的
时间复杂度之大O表示法
一、概念 O表示法： 设T( n)和 g( n)是正整数集到正实数集上的函数。 称T( n) = O( g( n)) ，当且仅当存在一个正常数 C 和 n0，使得对任意 的 n ≥ n0，有T( n) ≤ C g( n)。 其中：n 是算法输入的规模，如数组的长度，图的顶点数等； 一个算法时间复杂性是O(g( n))，称其时间复杂性的阶为g( n)； 大 O 符
![[译]BNF 表示法：深入了解 Python 的语法](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/64e4d8f682e94269bb45ced2732d35b3.png)
[译]BNF 表示法：深入了解 Python 的语法
[译]BNF 表示法：深入了解 Python 的语法 原文：《BNF Notation: Dive Deeper Into Python’s Grammar》 https://realpython.com/python-bnf-notation/ 在阅读Python文档的时候，你可能已经遇到过BNF(Backus–Naur form)表示法： 下面我们将了解BNF表示法，以及如何使用
