行列式专题

【高等代数笔记】(18)N阶行列式

2. N阶行列式 2.12 行列式按k行(列)展开 【拉普拉斯定理】 n n n阶矩阵 A = ( a i j ) \boldsymbol{A}=(a_{ij}) A=(aij​),取定第 i 1 , i 2 , . . . , i k i_{1},i_{2},...,i_{k} i1​,i2​,...,ik​行(其中 i 1 < i 2 < . . . < i k i_{1}<i_{2}<.

线性代数行列式概念的引进

1 二阶行列式: 求这个方程组的解。 我们一般是用高斯消元法解这个方程组的。 为了记忆,我们引进记号(其实行列式刚开始,就是为了方便记忆): 二阶行列式: 用高斯消元法求得的解可以表示为如下: 2 三阶行列式: 1) 六项的代数和。恰好是1,2,3这三个数的全排列的个数。 2) 每项都是3个元素的乘积,分析这3个元素的下标:他们取自不同行不

《高等代数》行(列)和相等行列式

说明:此文章用于本人复习巩固,如果也能帮助到大家那就更加有意义了。 注:1)行(列)和相等行列式的求解方法是将其于行都加到第一行(列),然后再提取第一行                 (列),使得第一行(列)变成“1”,再用第一行(列)将行列式化为三角形行列式。

《高等代数》范德蒙德行列式的应用

说明:此文章用于本人复习巩固,如果也能帮助到大家那就更加有意义了。 注:范德蒙德行列式的简单应用及其变形。 范德蒙德行列式的计算公式: 注:(1)用大下标减去小下标。        (2)i>j,不是i≥j 例一:(公式的简单应用) 例二:(缺失的范德蒙德行列式一) 注:1)可以看到,所要求的行列式与范德蒙德行列式相比缺失了次数为三次方的一行。利用行列

《高等代数》两条线行列式

说明:此文章用于本人复习巩固,如果也能帮助到大家那就更加有意义了。 注:两条线行列式的固定做法为按照第一列展开。

《高等代数》“爪”字型行列式

说明:此文章用于本人复习巩固,如果也能帮助到大家那就更加有意义了。 注:1)“爪”字型行列式的第一种求解方法是利用初等行(列)变换,将第一列除第一行的第                 一个数以外的其它数都化为0,得到三角行列式,然后进行求解。        2)“爪”字型行列式的第二种求解方法是“加边法”,其目的也是最终将行列式化为三角行列式           进行求解。

行列式的计算(矩阵外面加个绝对值)

1、写在前面 我表示很难过,曾经线代,矩阵学的也不算太差,可惜太久没用,导致现在连最基本的行列式都不会了。以后还是要多用,多用,多用,重要的事情说三遍。 2、行列式的计算准则 定义:n阶行列式 等于所有取自不同行不同列的n个元素的乘积 的代数和,这里是1,2,...,n的一个排列,每一项都按下列规则带有符号:当是偶排列时带有正号,当是奇排列时带有负号。这一定义可写成 这里表

【解析几何笔记】6.三阶行列式

6. 三阶行列式 6.1 三阶行列式的定义 对三阶方阵 ( a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 ) \begin{pmatrix} a_{1} & a_{2} & a_{3}\\ b_{1} & b_{2} & b_{3}\\ c_{1} & c_{2} &c_{3} \end{pmatrix} ​a1​b1​c1​​a2​b2​c2​​a3​b3​c

行列式和矩阵的区别

目录 一、行列式 1. 行列式的定义 2. (全)排列 3. 逆序数 二、矩阵 1. 矩阵的定义 三、行列式和矩阵的区别 四、参考书目 一、行列式 1. 行列式的定义 2. (全)排列 3. 逆序数 二、矩阵 1. 矩阵的定义 三、行列式和矩阵的区别 四、参考书目 同济大学数学系. 工程数学 线性代数 第六版. 高等教育

重构大学数学基础_week05_雅各比矩阵与雅各比行列式

这周来讲一下雅各比矩阵和雅各比行列式。 多元函数的局部线性属性 首先我们来回顾一下向量函数,就是我们输入一个向量,输出也是一个向量,我们假设现在有一个向量函数 这个函数意思就是在说,我们在原来的平面上有一个向量(x,y),经过这个函数的变换后,他变成了向量(x+sin(y),y+sin(x)),很明显,这个变换是非线性的,原来的平面会扭曲成下面这个样子 但是这个函数变换有一个比较简

矩阵---A的行列式的值与A的转置的行列式的值是一致的

假设对A逐次进行行变换 这也就相对于A的转置来说,逐次进行相应的列变换 这也就意味着,A的行列式与A的转置的行列式,他们的值,都是一致的 只不过我们是将他们横着看,还是竖着来看的问题

蓝桥杯练习系统(算法训练)ALGO-932 低阶行列式计算

资源限制 内存限制:64.0MB   C/C++时间限制:1.0s   Java时间限制:3.0s   Python时间限制:5.0s 问题描述   给出一个n阶行列式(1<=n<=9),求出它的值。 输入格式   第一行给出两个正整数n,p;   接下来n行,每行n个数,表示行列式,数据保证行列式中每个数绝对值不超过2*10^9。 输出格式   一个数表示行列式的值,答案对p取余(

c++版矩阵基本操作,行列式,逆(不限矩阵大小)

原本是为了编程实现线性回归的,想想,里面太多矩阵操作,尤其是求逆。以前学数值分析时,也用到过列主元高斯消去求解线性方程组,LU分解求解线性方程组。这次,同样是用高斯消去法求矩阵行列式的值,用LU分解求解矩阵的逆,效率上程序执行起来还行,比用python跑一边速度快,结果一致,这也潜在说明python库中矩阵求逆的实现应该也是用的LU分解。至于矩阵的其他一些操作,基本上算简单,当然面的稀疏性矩阵的话

Octave行列式矩阵运算

Octave行列式矩阵运算 Octave计算行列式指令一步步计算行列式 Octave矩阵加法Octave矩阵乘法Octave矩阵转置Octave矩阵求秩Octave矩阵求逆 仅供本人查阅 Octave 是一个开源的数值计算软件,主要用于数学计算、算法开发和数据可视化。它是 MATLAB 语言的一个兼容性很高的替代品,适合于教学、科研以及解决各种工程和数学问题。以下是关于

AI笔记: 数学基础之矩阵运算与行列式

方阵行列式 1 ) 简单的方阵行列式 行列式是数学的一个函数,可以看做是几何空间中,一个线性变换对"面积"或"体积"的影响方阵行列式,n阶方阵A的行列式表示为 ∣ A ∣ |A| ∣A∣ 或者 det(A) 1×1的方阵,其行列式等于该元素本身. A = ( a

行列式求解

行列式  给出一个矩阵求 行列式。 输入:   1 3 1 -2 -1 0 3 2 3 1 -1 思路: 不能直接乘上上面行的倍数来消除本行对应元素。试试辗转相减法把。 (1,3)减去2倍(0,1)->(1,0) (5,3)减去0倍(3,5)减去1倍(2,3)减去1倍(1,2)减去2倍(0,1)->(1,0) 然后每次检查上面行的元素是否为0,然后换回来就行了 #in

线性代数基础3 行列式

行列式 行列式其实在机器学习中用的并不多,一个矩阵必须是方阵,才能计算它的行列式 行列式是把矩阵变成一个标量 import numpy as npA = np.array([[1,3],[2,5]])display(A)print('矩阵A的行列式是:\n',np.linalg.det(A))'''array([[1, 3],[2, 5]])矩阵A的行列式是:-1.0''' 行

2020ICPC·小米 网络选拔赛第二场 Determinant(行列式)

题意: 按照题目规则组成的矩阵,求行列式值。 思路: 流下了不会线代的泪水,虽然最后推出来了,但是签到题那么久不应该。 按照行列式的性质可以有如下变化 1 2 3 4 5 + x 6 7 8 9 \begin{matrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5+x & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{matrix} 147​25+x8​369​ => 1 2 3 4 5

一个行列式求导

一个行列式求导公式 d ∣ A ∣ d t = ∣ A ∣ t r ( A − 1 ∗ d A d t ) ,   A ∈ R n × n \frac{d|A|}{dt} = |A|tr(A^{-1}*\frac{dA}{dt}),\ A\in R^{n \times n} dtd∣A∣​=∣A∣tr(A−1∗dtdA​), A∈Rn×n 证明如下 首先我们有 ∣ A ( a i j +

matlab编程之矩阵的行列式实例解析

什么是矩阵的行列式?? 矩阵的前提条件是,行与列相等的矩阵才有行列式 假设现在有一个3*3矩阵 a=[1,2,3;4,5,6;0,1,-1]; 1 2 3 4 5 6 0 1 -1  按照以上的计算方式 1*5*(-1)+2*6*0+3*4*1=7 3*5*0+2*4*(-1)+1*6*!=-2 7-(-2)=9   我们根据数学公式得到的行列式是9,我们现在运行代码看

Cells(2021牛客暑期多校训练营9 C,LGV引理 + 范德蒙德行列式 + NTT)

一、题目链接 Cells 二、题目大意 在一个二维平面内,有 n n n 个起点 ( 0 , a i ) (0, a_i) (0,ai​) 要走到对应的终点 ( i , 0 ) (i, 0) (i,0),每次可以向下走或向左走,问不相交路径组的方案数. 1 ≤ n ≤ 5 × 1 0 5 , 0 ≤ a i ≤ 1 0 6 , a i < a i + 1 1 \leq n \leq

计算n阶行列式

之前被Binto点名做这题了,简单做了一下,主要体现核心算法。算法也很普通,按照一般方法来做。思路:把行列式化为上三角,再计算斜边上元素之积。         分析:单纯地化上三角是不行的,要考虑到斜边上的元素有可能为0.所以,在做每一列之前,都要先检查斜边上的元素是否为0,若是,则往下找非0行再交换正行。此为一个函数。而计算的时候倒是相当简单。就是保存当前行首非0元素与那个斜边

c语言计算行列式

大一刚学了c和线性代数,尝试一下写个行列式求值程序 #include<stdio.h> #include<math.h>int main(){int det(int b[][10],int x); //定义求行列式函数int a[10][10]; //定义一个固定数组int n,i=0,j=0,l;printf("输入行列式阶数\n");scanf("%d",&n);printf("输入行

线性代数(基础篇):Ch1.行列式 Ch2.矩阵

文章目录 线性代数0:串联各章的等价条件第1章 行列式1.行列式的定义(1)行列式的本质定义(2)行列式的逆序数法定义(3)行列式的按行按列展开定理 (第三种定义)1.余子式 M i j M_{ij} Mij​2.代数余子式 A i j A_{ij} Aij​3.行列式的按行(按列)展开定理 2.行列式的性质3.求行列式的公式4.基本行列式(1)主对角线行列式(2)副对角线行列式(3)拉

工程数学-线性代数-第六版-第一章—行列式学习笔记

目录 一、第一章——行列式   §1 二阶与三阶行列式       一、二元线性方程组与二阶行列式       二、三阶行列式    §2 全排列和对换       一、排列及其逆序数       二、对换    §3 n阶行列式的定义    §4 行列式的性质     §5 行列式按行(列)展开 二、习题一 三、参考书目 一、第一章——行列式   §1 二阶与

0105行列式按行(列)展开-行列式-线性代数

在n阶行列式中,把 ( i , j ) 元 a i j (i,j)元a_{ij} (i,j)元aij​所在的第 i 行和第 j i行和第j i行和第j列划去后,留下来的 n − 1 n-1 n−1阶行列式叫做 ( i , j ) 元 a i j (i,j)元a_{ij} (i,j)元aij​的余子式,记作 M i j M_{ij} Mij​;记 A i j = ( − 1 ) i + j M i