系数专题

Matlab/Simulink中PMSM模型的反电动势系数和转矩系数

Matlab/Simulink中PMSM模型的反电动势系数和转矩系数_matlab pmsm-CSDN博客

CST软件如何计算天线系数Antenna Factor-达索官方授权

天线系数（Antenna Factor）也称天线因子，是指天线附近接收的电场强度与天线端口生成的电压比值，简单讲就是天线接收电磁波，然后转化成电信号的能力；或者反过来，激励电信号之后，天线转化成电磁波的能力。由于电场单位是V/m，所以天线系数（简称AF）的单位就是每米“/m”，如果用dB表示的话，就是dBm^-1. 首先一个问题就是，天线系数和增益有什么区别呢？直接上公式吧，对于50欧姆的天线：

用excel进行高稳系数法分析

参考资料：用高稳系数法估算玉米杂交种高产稳产性的探讨基于高稳系数法的玉米新组合高产稳产性分析_安红卫 1994年中国学者温振民等提出高稳系数法，该方法主要是通过HSCi值的大小来衡量参试品种高产稳产性的优劣，不仅易于计算，且实用性较强。高稳系数的公式为：其中，、分别为第i个品种的平均产量和标准差，为对照品种的平均

《面板变系数模型及 Stata 具体操作步骤》

目录一、文献综述二、理论原理三、实证模型四、稳健性检验五、程序代码及解释六、代码运行结果一、文献综述在经济和社会科学研究领域，面板数据模型因其能够同时考虑个体和时间维度的信息而被广泛应用。传统的面板数据模型通常假设系数是固定的，但现实中，系数可能会随着个体或时间的变化而变化。面板变系数模型的出现为更准确地分析数据提供了新的方法。近年来，众多学

【数据分析】数据的离中趋势之二 - 方差和标准差、离散系数

四、方差和标准差方差是数据组中各数据值与其算术平均数离差平方的算术平均数。方差的平方根就是标准差标准差的本质与平均差基本相同，平均差取绝对值的方法消除离差正负号后用算数平均的方法求平均离差。标准差用平方的方法消除离差的正负号后用离差平方求平均数再开根号。标准差的性质：标准差度量了偏离平均数的大小标准差是一类平均偏差数列大多数项距离平均数少于1个标准差范围内，极少数项距离平均数 2个或者 3

系数矩阵的行压缩存储(CSR/CRS), 列压缩存储CCS

转载地址：http://blog.csdn.net/bigpiglet_zju/article/details/20791881 稀疏矩阵(Sparse Matrix)由于有很多0，为了节省空间，一般压缩存储。通常只需要保存非零元素及其位置即可。下面介绍Compressed Row Storage(CRS)格式或者称为 Compressed sparse

ZnO电阻片在低电场区域的泄漏电流及其电阻的负温度系数

在低电场区域,流过ZnO非线性电阻的泄漏电流小于1mA.泄漏电流不仅与施加的电压幅值有关,而且与温度高低有关。图2.6表示温度对泄漏电流的影响,温度越高,电子在电场作用下定向的运动就越激烈,导致泄漏电流增大。因此温度升高将导致电阳值下降,即ZnO 电阻呈现负温度特性。一般以非线性电阻的直流1mA参考电压的变化来衡量非线性电阻的负温度系数。将Zn0非线性电阻的负温度系数。r定义为在规定的温度T时

MFCC（梅尔倒频谱系数）总结

看了很多MFCC的资料，经常过一段时间就忘了。现在总结一下其中的要点，便于今后翻看。 MFCC（梅尔倒频谱系数）是在1980年由Davis和Mermelstein搞出来的。MFCC是一种人工（hand crafted）特征，可以用于语音识别等。当年在语音领域取得了重大的成就，后来出现了深度学习，这种deep learned特征就是另一说了。虽然现在深度学习如日中天，也取得了非常好的效果，但是MF

MMSegmentation改进：增加Kappa系数评价指数

将mmseg\evaluation\metrics\iou_metric.py文件中的内容替换成以下内容即可：支持输出单类Kappa系数和平均Kappa系数。使用方法：将dataset的config文件中：val_evaluator 添加'mKappa'，如 val_evaluator = dict(type='mmseg.IoUMetric', iou_metrics=['mFscore

什么是 with dice coefficients（Dice系数）

记录一下什么是 with dice coeffcients?（本帖子不是专业的，只是在审稿的时候遇见了所以就顺手查找一下并记录下来） Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标。 With Dice coefficients（Dice系数）是一种用于评估两个集合相似度的统计量，它在生物信息学、文本分析和其他需要比较集合相似度的领域中非常有用。Dice系数是由Lee J. Burrow

关于N阶常系数差分方程和微分方程的对比易误点(d ' y(t)/dt 对应 y[n - 1] ? )

Linear Constant-coefficient difference equations 这里有个容易“让人困惑”的地方，仔细观察两个方程，加上这里书上说了一句“1.109式（图中上面的公式），对应的离散时间方程是下面的方程” 发现会有一种感觉，"既然是对应的，那么这里d ' y(t)/dt 岂不是对应 y[n - 1] （当k = 1时）"

由二阶常系数线性方程的通解反推方程

由二阶常系数线性方程的通解反推方程 @(微积分) 引例是这样的：设 cosx cosx与 xex xe^x为某n阶常系数线性齐次方程的两个解，则最小的n = ？，相应的首项系数为1的方程是？分析：由cosx是一个解，则必有另一解sinx, ±i \pm i是它的特征根； xex xe^x是一个解，则必有另一解 ex e^x,则1必是二重特征根。所以，n至少为4.特征方程可以列举如

Python 机器学习基础之处理文本数据【停用词/用tf-idf缩放数据/模型系数/多个单词的词袋/高级分词/主题建模/文档聚类】的简单说明

Python 机器学习基础之处理文本数据【停用词/用tf-idf缩放数据/模型系数/多个单词的词袋/高级分词/主题建模/文档聚类】的简单说明目录 Python 机器学习基础之处理文本数据【停用词/用tf-idf缩放数据/模型系数/多个单词的词袋/高级分词/主题建模/文档聚类】的简单说明一、简单介绍二、停用词三、用tf-idf缩放数据四、研究模型系数五、

【Python】什么是皮尔森系数

我不完美的梦你陪着我想不完美的勇气你说更勇敢不完美的泪你笑着擦干不完美的歌你都会唱我不完美心事你全放在心上这不完美的我你总当做宝贝你给我的爱也许不完美但却最美 🎵 周冬雨《不完美女孩》皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient），又称皮尔森积矩相关系数，是一种衡量两个变量之间线性相

数据分析--客户价值分析RFM（K-means聚类/轮廓系数）

原数据 import osimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom sklearn import metrics ### 数据抽取，读⼊数据df = pd.read_csv("customers1997.csv") #相对路径读

系统稳定性判定分析（一）---- 常系数线性系统内部稳定性

文章目录线性系统稳定性分析线性定常系统（线性时不变/自治系统）稳定性分析线性定常系统内部稳定性示例参考文献从上一节系统稳定性的介绍中可以得知，分析系统内部稳定（Lyapunov意义下稳定）时可不考虑系统的输出情况，可直接通过系统的状态方程分析系统的稳定性。系统的状态方程根据构建形式的不同，可分为线性系统与非线性系统。如下基于由简入繁的原则，首先整理线性系统的稳定性分析过

【Excel】excel计算相关性系数R、纳什效率系数NSE、Kling-Gupta系数KGE

对于采用的数据： B2:B10958是观测值的所在范围 C2:C10958是模型计算值的所在范围一、相关系数R是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。在水文学和气象学中，常用的相关系数是皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），它的取值范围在 -1 到 1 之间，公式如下： excel计算R的公式如下： =

Kappa系数-评估分类算法的表现

#创作灵感# 涉及到算法的评价指标，其中有个 Kappa 系数，这里记录一下，便于理解。 #正文# 在机器学习领域，评价分类算法的准确性是至关重要的一环。而Kappa系数作为一种评价分类算法准确性的方法，能够帮助我们更全面地了解算法的表现。 Kappa系数的概念 Kappa系数是一种衡量分类算法表现的方法，它比较了算法分类与随机选择之间的差

fan-shaped hole的孔倾角越大，流量系数是越大还是越小？

在涉及带有孔倾角的“fan-shaped hole”（扇形孔）的情况中，孔倾角对流量系数的影响取决于几个因素，包括喷孔的设计、流动的特性以及周围环境的压力条件。扇形孔通常用于气体涡轮发动机的冷却，其中孔倾角（即喷孔与表面法线的夹角）是关键参数之一。 **孔倾角增大时的影响：** 1. **流量系数增加**：较大的孔倾角可以减少喷孔入口处的流体阻塞，从而允许更多的流体通过喷孔。这通常意味着随着孔

FIR滤波器抽头系数和冲激响应的关系

图1. FIR滤波器结构示意图设输入序列为 x ( n ) x(n) x(n)，抽头系数为 ω ( m ) \omega(m) ω(m)，则输出序列可表示为 y ( n ) = ∑ m ω ( m ) x ( n − m Δ ) (1) y(n)=\sum_m \omega(m)x(n-m\Delta) \tag{1} y(n)=m∑ω(m)x(n−mΔ)(1) 其中，

多因子模型的因子分组-克隆巴赫α系数

优质博文：IT-BLOG-CN 在建立我们的Alpha模型之前，我们得先知道什么是Alpha？Alpha是一条或者一系列能够预测股票走势的信息资讯组合。而这每一条非随机的信息资讯，我们称之为多因子模型的因子。多因子模型因子的选择需要避免系统性风险模型（例如中国的上证综指，美国的S&P500等等）中的因子，或者是不系统性风险模型中因子有高相关度的因子，而选取不同的因子组别中的因子，使我们的模

蓝桥杯刷题-计算系数

本文自用，用作记录。 211. 计算系数 - AcWing题库 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;int a, b, k ,n ,m;const int mod = 10007;int qmi(int a, int k){a %= mod;int res = 1;while (k){if (k & 1) res = res * a

NGO-VMD+皮尔逊系数+小波阈值降噪+重构

NGO-VMD+皮尔逊系数+小波阈值降噪+重构 NGO-VMD+皮尔逊系数+小波阈值降噪+重构代码获取戳此处代码获取戳此处以西储大学轴承数据为例，进行VMD，且采用NGO进行K a参数寻优并对分解分量计算皮尔逊相关系数筛选含噪声分量，对其进行小波软硬阈值降噪，并最后进行重构 NGO-VMD（北方苍鹰优化算法优化变分模态分解）：北方苍鹰优化算法（NGO）是一种模拟鹰

【NC16596】计算系数

题目计算系数组合数，快速幂思路这是一道数学题，由之前的数学知识可以知道，题目要我们算一个数： ( C k m a n b m ) m o d 10007 (C_k^ma^nb^m)\mod\ 10007 (Ckmanbm)mod 10007 题意很明显，没有弯弯绕，就是要求这个数！可以知道，这个数由一个组合数和两个幂相乘，幂运算很好求，使用快速幂即可，组合数的求法有很多

【光学】基于matlab GUI菲涅尔系数计算【含Matlab源码 1165期】

⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【光学】基于matlab GUI菲涅尔系数计算【含Matlab源码 1165期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。获取代码方式2：付费专栏Matlab物理应用（初级版）备注：点击上面蓝色字体付费专栏Matlab物理应用（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab物理应用（初级版），凭

蓝桥杯每日一题：计算系数（组合计数）

题目描述：给定一个多项式 (ax+by)k，请求出多项式展开后 x^n*y^m 项的系数。输入格式共一行，包含 5 个整数，分别为 a，b，k，n，m，每两个整数之间用一个空格隔开。输出格式输出共 1 行，包含一个整数，表示所求的系数，这个系数可能很大，输出对 10007 取模后的结果。数据范围 0≤n,m≤k≤1000, n+m=k, 0≤a,b≤10^6 输入样