矩阵专题

江协科技51单片机学习- p16 矩阵键盘

🚀write in front🚀 🔎大家好，我是黄桃罐头，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 💬本系列哔哩哔哩江科大51单片机的视频为主以及自己的总结梳理📚 前言：本文是根据哔哩哔哩网站上“江协科技51单片机”视频的学习笔记，在这里会记录下江协科技51单片机开发板的配套视频教程所作的实验和学习

使用matlab的大坑，复数向量转置！！！！！变量区“转置变量“功能（共轭转置）、矩阵转置（默认也是共轭转置）、点转置

近期用verilog去做FFT相关的项目，需要用到matlab进行仿真然后和verilog出来的结果来做对比，然后计算误差。近期使用matlab犯了一个错误，极大的拖慢了项目进展，给我人都整emo了，因为怎么做仿真结果都不对，还好整体的代码都是我来写的，慢慢往下找就找到了问题的来源，全网没有看到多少人把这个愚蠢的错误写出来，我来引入一下。代码错误的表现：复数向量的虚部被取反，正数变成负数，负数

「学转录组入门生信」第二周来获取表达量矩阵

我们第二周目标有四个: 整理数据RNA-seq格式了解数据质控数据比对read定量首先，我们得要知道我们在转录组分析过程中会遇到很多格式，建议先通过搜索查找了解这些格式是什么 fasta/fas/fagtf/gffbedsam/bamcsv/tsv/txt 接着，我们会在分析过程中时刻检查我们的数据质量，所以你要尝试回答下面这几个问题数据质控要在哪个阶段做不同阶段要看什么标准质控有哪

「单细胞转录组系列」如何从稀疏矩阵中提取部分数据进行分析

这一篇文章是回答知识星球中一位星友的提问，她的电脑内存有限，无法直接使用所有数据，只能分析部分数据。数据来源: https://content.cruk.cam.ac.uk/jmlab/atlas_data.tar.gz 解压缩之后，得到下面数据数据清单其中raw_counts.mtx是以稀疏矩阵格式存放的表达量数据，文件为6.5G, 用普通的文本编辑器无法打开，

Strassen矩阵乘法简要解析（第4章：分治策略）

Strassen矩阵乘法简要解析 Strassen矩阵乘法具体描述如下：两个n×n 阶的矩阵A与B的乘积是另一个n×n 阶矩阵C，C可表示为假如每一个C(i, j) 都用此公式计算，则计算C所需要的操作次数为n3 m+n2 (n- 1) a，其中m表示一次乘法，a 表示一次加法或减法。为了使讨论简便，假设n 是2的幂（也就是说， n是1，2，4，8，1 6，...）。首先，假设

leetcode 二分查找·系统掌握搜索二维矩阵

题目：题解：一个可行的思路是使用~01~泛型对每一行的最后一个元素进行查找找到第一个大于等于target的那一行，判断查找结果如果“失败”返回false否则继续在改行进行常规二分查找target的值根据查找结果返回即可。 bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int l=0,r=matrix.size()-

【LeetCode热题 100】螺旋矩阵

leetcode原地址：https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix/description 描述给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。示例 1：输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2：

LaTeX中添加矩阵分块虚线并设置虚线疏密

对于大型矩阵，有时需要添加分块虚线。方法为使用arydshln宏包，然后在array环境中设置虚线。需要注意的是，使用矩阵环境需要搭配amsmath宏包使用，且需放在amsmath宏包之后。即导言区设置为 \usepackage{amsmath}\usepackage{arydshln} % 导入arydshln包给出示例 \[\begin{bmatrix}\begin{array

数据结构5---矩阵和广义表

一、矩阵的压缩存储特殊矩阵:矩阵中很多值相同的元素并且它们的分布有一定的规律。稀疏矩阵:矩阵中有很多零元素。压缩存储的基本思想是: (1)为多个值相同的元素只分配一个存储空间; (2)对零元素不分配存储空间。 1、特殊矩阵的压缩存储（1）对称矩阵只存储下三角部分的元素存储结构对于下三角的元素aij(i>=j)，在数组中的下标与

C++嵌套vector(二维矩阵)的初始化

初始化一个嵌套的char型嵌套vector,已知C++11允许vector用花括号{}的初始方式,vector元素以逗号隔开,例如: vector<char>> board = {'X', 'X', 'X'}; 推广之,易知嵌套vector就是内层vector作为外层vector的元素,初始化用两层花括号,第一层花括号之间用逗号隔开: vector<vector<char>> board =

剑指offer 算法题（搜索二维矩阵）

剑指offer 第二题去力扣里测试算法思路一：直接暴力遍历二维数组。 class Solution {public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {for (unsigned int i{ 0 }; i < matrix.size(); i++){for (unsigned int j{ 0 }

什么是矩阵运营？

矩阵运营通常指的是在社交媒体或其他网络平台上，通过创建多个相关账号或频道来进行运营和推广的一种策略。以下是矩阵运营的一些特点和步骤： 1. 多账号布局：创建多个相互关联的社交媒体账号或频道，例如在不同平台上开设多个账号，或者在同一平台上创建不同主题的账号。 2. 统一品牌形象：确保各账号之间保持一定的一致性，包括品牌名称、标识、风格和内容定位等。这样可以提高品牌的辨识度，建立用户对品牌的信

矩阵中严格递增的单元格数

题目链接：leetcode:矩阵中严格递增的单元格数描述给你一个下标从 1 开始、大小为 m x n 的整数矩阵 mat，你可以选择任一单元格作为起始单元格。从起始单元格出发，你可以移动到同一行或同一列中的任何其他单元格，但前提是目标单元格的值严格大于当前单元格的值。你可以多次重复这一过程，从一个单元格移动到另一个单元格，直到无法再进行任何移动。请你找出从某个单元开始访问

[CQU 21466] zzblack与斐波那契数列（矩阵快速幂）

CQU - 21466 求 f(⌈(5√+12)2m⌉) f( \lceil {(\frac {\sqrt{5}+1} {2})}^{2m} \rceil )%2238065148 其中 f(n) f(n)是 Fibonacci Fibonacci数列的第 n项首先要求项数，一看 m很大，肯定是快速幂但是底数是个浮点数，肯定不能直接快速幂所以要给底数加一个 (5√

14、顺时针打印矩阵

题目：顺时针打印矩阵描述：输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字：1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. <?phpfunction printMatrix($matrix){$row = count(

矩阵相乘（分治法）

一个简单的分治算法求矩阵相乘 C=A * B ，假设三个矩阵均为n×n，n为2的幂。可以对其分解为4个n/2×n/2的子矩阵分别递归求解：递归分治算法：算法中一个重要的细节就是在分块的时候，采用的是下标的方式。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define ROW 16 //指定行数#define COL 16

线性代数|机器学习-P16矩阵A的导数

文章目录 1. 概述2. 求 d A − 1 ( t ) d t \frac{\mathrm{d}A^{-1}(t)}{\mathrm{d}t} dtdA−1(t)3. 求 d λ ( t ) d t \frac{\mathrm{d}\lambda(t)}{\mathrm{d}t} dtdλ(t)3.1 A 和 A T A^T AT有相同的特征值3.2 特征向量单位化3.3 求 λ (

拉丁矩阵回溯 c java

现有n种不同形状的宝石，每种宝石有足够多颗。欲将这些宝石排列成m行n列的一个矩阵，m n，使矩阵中每一行和每一列的宝石都没有相同形状。试设计一个算法，计算出对于给定的m和n有多少种不同的宝石排列方案。方法一：（从左往右，从上往下，依次填写，保证上方，左方没有重复的） import java.util.Scanner;public class LaDingJuZhen3 {static int

动态住宅代理IP：多账号矩阵管理的使用

如果您要处理多个在线帐户，选择正确的代理类型对于实现流畅的性能至关重要。但最适合这项工作的代理类型是什么？为了更好地管理不同平台上的多个账户并优化成本，动态住宅代理IP通常作用在此。一、什么是轮换代理？轮换代理充当提供 IP 地址池的中间人。它不会坚持使用单个 IP 地址，而是为每个连接或在指定的时间段内分配一个新 IP 地址。  这种不断轮换 IP 地址的方式有助于隐

推荐系统三十六式学习笔记：原理篇.矩阵分解12|如果关注排序效果，那么这个模型可以帮到你

目录矩阵分解的不足贝叶斯个性化排序AUC构造样本目标函数训练方法总结矩阵分解在推荐系统中的地位非常崇高。它既有协同过滤的血统，又有机器学习的基因，可以说是非常优秀了；但即便如此，传统的矩阵分解无论是在处理显式反馈，还是处理隐式反馈都让人颇有微词，这一点是为什么呢？矩阵分解的不足前面讲过的两种矩阵分解，本质都是在预测用户对一个物品的偏好程度，哪怕不是预测评分，只是预测

好用的矩阵系统推荐，抖去推，筷子剪辑，超级编导哪个好用？

抖去推、筷子剪辑、超级编导都是很流行的视频内容创作形式，每个都有自己的特点和受众群体。要选择哪个最好，取决于客户您的需求，下面也整理了以下各个产品的收费模式及各自优势，可作为参考进行选择抖去推，抖去推是一款集视频剪辑，视频制作，账号管理，视频分发，数据统计等为一体的短视频SaaS营销工具，支持源码搭建，自用，贴牌等多种合作模式，按视频条数进行计费。筷子剪辑：筷子剪辑主推剪辑功能，支持AI

文本挖掘之降维技术之特征抽取之非负矩阵分解（NMF）

通常的矩阵分解会把一个大的矩阵分解为多个小的矩阵，但是这些矩阵的元素有正有负。而在现实世界中，比如图像，文本等形成的矩阵中负数的存在是没有意义的，所以如果能把一个矩阵分解成全是非负元素是很有意义的。在NMF中要求原始的矩阵的所有元素的均是非负的，那么矩阵可以分解为两个更小的非负矩阵的乘积，这个矩阵有且仅有一个这样的分解，即满足存在性和唯一性。 Contents

文本分类之降维技术之特征抽取之SVD矩阵的分解的原理的介绍

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 一、奇异值与特征值基础知识：特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系，我在接下来会谈到，特征值分解和奇异值分解的目的都是一样，就是提取出一个矩阵最重要的特征。先谈谈特征值分解吧：

行列式和矩阵的区别

目录一、行列式 1. 行列式的定义 2. (全)排列 3. 逆序数二、矩阵 1. 矩阵的定义三、行列式和矩阵的区别四、参考书目一、行列式 1. 行列式的定义 2. (全)排列 3. 逆序数二、矩阵 1. 矩阵的定义三、行列式和矩阵的区别四、参考书目同济大学数学系. 工程数学线性代数第六版. 高等教育

【报告分享】教育行业视频号矩阵建设与运营策略分析报告-新榜研究院（附下载）

摘要:视频号作为新兴短视频平台，依托微信生态，蕴含着丰富的流量红利。与其他行业相比，教育行业尤其重视线上广告投放及销售转化。教育行业如何在视频号进行营销活动，值得所有有意向布局视频号的企业进行借鉴参考。来源:新榜研究院如需查看完整报告和报告下载或了解更多，微信公众号：行业报告智库