【R语言数据类型】深入了解 向量、矩阵、数据框、列表

本文主要是介绍【R语言数据类型】深入了解 向量、矩阵、数据框、列表，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

R语言数据类型有向量、矩阵、数据框、列表。下面我们来深入了解下：

• vector 的划分
  R中的vector分为两类，atomic和list，二者的区别在于,前者元素类型必须相同，后者可以不同。前者的代表是向量和矩阵，后者的代表是list和数据框。

创建向量、矩阵、数据框、列表

# atomic
a <- 1:5
b <- letters[1:5]
c <- 1:10
mat <- matrix(c,nrow=2)# list
l <- list(a,b,c)
df <-data.frame(a,b)

结果：

> a
[1] 1 2 3 4 5
> b
[1] "a" "b" "c" "d" "e"
> c[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> > mat[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
> l
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5[[2]]
[1] "a" "b" "c" "d" "e"[[3]][1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10> dfa b
1 1 a
2 2 b
3 3 c
4 4 d
5 5 e
> 

• is.vector
  由于它们都是vector,所以用is.vector检验无法区分向量和列表。当然，也无法用as.vector将列表转换成向量。

is.vector(a) # TRUEis.vector(l) # TRUEas.vector(l) # 仍然是list，，没有改变is.vector(mat) # FALSEis.vector(df) # FALSE

大家可能注意到了，同样是vector，矩阵和数据框用is.vector检验就返回的是FALSE，这说明is.vector也不是检验vector的，它的真正原理在于，检查是否最多只有一个属性：name。即查看其属性，如果没有属性或者只有一个name属性，才返回TRUE。

attributes(l)  # NULLattributes(a) # NULLattributes(df) # 多个属性names row.names classattributes(mat) #只有一个dimis.vector的这个功能我现在也不知道有什么用，写在这里只是让大家知道，不要乱用。

要想将list转换成向量，可以用unlist函数

unlist(l)as.atomic(l) # 报错，没有这个函数as.list(a) # as.list函数是有的

as.vector的作用也不是把除了names以外的属性全部删掉，它的作用是，当作用对象是atomic时，去除它的所有属性，如果是list则没改变,用is.vector检验也返回FALSE。我们有时用unlist转换后得到的向量是自带名字的，如果不去掉会造成一些麻烦，所以as.vector的一个作用是去除向量的名字属性。

# as.vector作用于list无效
vdf <- as.vector(df)attributes(vdf) # 属性没有改变is.vector(vdf) # FALSE# 转化数据框后向量带有名字
(udf <- unlist(df))attributes(udf) # 只有一个names属性vudf <- as.vector(udf)attributes(vudf) # NULL# 自己创建带有名字的向量
aaa <- c(1,2,3)attr(aaa,"names")<-letters[1:3]aaaas.vector(aaa)as.numeric(aaa) # 数值型向量去掉名字还有这种方法bbb <- c(letters[4:6])attr(bbb,"names")<- letters[1:3]bbbas.vector(bbb)

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