了解专题

关于数据埋点，你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道，你知道数据来自哪里吗？移动app端内的用户行为数据大多来自埋点，了解一些埋点知识，能和数据分析师、技术侃大山，参与到前期的数据采集，更重要是让最终的埋点数据能为我所用，否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。埋点类型根据埋点方式，可以区分为：手动埋点半自动埋点全自动埋点秉承“任何事物都有两面性”的道理：自动程度高的，能解决通用统计，便于统一化管理，但个性化定

速了解MySQL 数据库不同存储引擎

快速了解MySQL 数据库不同存储引擎 MySQL 提供了多种存储引擎，每种存储引擎都有其特定的特性和适用场景。了解这些存储引擎的特性，有助于在设计数据库时做出合理的选择。以下是 MySQL 中几种常用存储引擎的详细介绍。 1. InnoDB 特点：事务支持：InnoDB 是一个支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务的存储引擎。行级锁：使用行级锁来提高并发性，减少锁竞争

PHP: 深入了解一致性哈希

前言随着memcache、redis以及其它一些内存K/V数据库的流行，一致性哈希也越来越被开发者所了解。因为这些内存K/V数据库大多不提供分布式支持(本文以redis为例)，所以如果要提供多台redis server来提供服务的话，就需要解决如何将数据分散到redis server，并且在增减redis server时如何最大化的不令数据重新分布，这将是本文讨论的范畴。取模算法取模运

Weex入门教程之1，了解Weex

【资料合集】Weex Conf回顾集锦：讲义PDF+活动视频！ PDF分享：链接：http://pan.baidu.com/s/1hr8RniG 密码：fa3j 官方教程：https://weex-project.io/cn/v-0.10/guide/index.html 用意主要是介绍Weex，并未涉及开发方面，好让我们开始开发之前充分地了解Weex到底是个什么。以下描述主要摘取于

Java了解相对较多！

我是对Java了解相对较多，而对C#则是因工作需要才去看了一下，C#跟Java在语法上非常相似，而最初让我比较困惑的就是委托、事件部分，相信大多数初学者也有类似的困惑。经过跟Java的对比学习，发现这其实跟Java的监听、事件是等同的，只是表述上不同罢了。　　委托+事件是观察者模式的一个典型例子，所谓的委托其实就是观察者，它会关心某种事件，一旦这种事件被触发，这个观察者就会行动。　　下

使用WebP解决网站加载速度问题，这些细节你需要了解

说到网页的图片格式，大家最常想到的可能是JPEG、PNG，毕竟这些老牌格式陪伴我们这么多年。然而，近几年，有一个格式悄悄崭露头角，那就是WebP。很多人可能听说过，但到底它好在哪？你的网站或者项目是不是也应该用WebP呢？别着急，今天咱们就来好好聊聊WebP这个图片格式的前世今生，以及它值不值得你花时间去用。为什么会有WebP？你有没有遇到过这样的情况？网页加载特别慢，尤其是那

初步了解VTK装配体

VTK还不太了解，根据资料， vtk.vtkAssembly 是 VTK库中的一个重要类，允许通过将多个vtkActor对象组合在一起来创建复杂的3D模型。 import vtkimport mathfrom vtk.util.colors import *filenames = ["cylinder.stl","sphere.stl","torus.stl"]dt = 1.0renW

Post-Training有多重要？一文带你了解全部细节

1. 简介随着LLM学界和工业界日新月异的发展，不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷，后训练（post-training）的对齐和微调方法也在不断更新。InstructGPT、WebGPT等较早发布的模型使用标准RLHF方法，其中的数据管理风格和规模似乎已经过时。近来，Meta、谷歌和英伟达等AI巨头纷纷发布开源模型，附带发布详尽的论文或报告，包括Llama 3.1、Nemotron 340

了解elementUI的底层源码, 进行二次开发

Element UI 是一个基于 Vue.js 的桌面端组件库，广泛用于构建美观、交互友好的用户界面。要深入理解 Element UI 的底层源码并进行二次开发，你需要掌握以下几个关键点： Vue.js 原理 Element UI 是基于 Vue.js 构建的，因此首先需要熟悉 Vue.js 的核心概念和机制，包括： ● 组件系统：Vue.js 的组件化思想，如何定义组件、使用组件、传递属性和事

【JavaScript】在循环体中了解定时器工作机制

for (var i = 0; i < 5; i++) {setTimeout(function() {console.log(i);}, 1000);}console.log(i); 　　如果我们约定，用箭头表示其前后的两次输出之间有 1 秒的时间间隔，而逗号表示其前后的两次输出之间的时间间隔可以忽略，代码实际运行的结果该如何描述？会有下面两种答案： A. ：5 -> 5 -> 5 ->

Redis 篇-深入了解基于 Redis 实现分布式锁（解决多线程安全问题、锁误删问题和确保锁的原子性问题）

🔥博客主页：【小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录 1.0 分布式锁概述 1.1 Redis 分布式锁实现思路 1.2 实现基本的分布式锁 2.0 Redis 分布式锁误删问题 2.1 解决 Redis 分布式锁误删问题 3.0 Redis 分

深入了解 Lombok 的 `@SneakyThrows` 注解

在 Java 编程中，异常处理是一个重要而繁琐的任务，特别是当你需要处理受检异常（checked exceptions）时。Lombok 的 @SneakyThrows 注解为简化异常处理提供了一种便捷的方法。本文将详细探讨 @SneakyThrows 注解的工作原理、优缺点以及使用示例。什么是 @SneakyThrows 注解？ @SneakyThrows 是 Lombok 提供的一

【docker】了解什么是Docker

一、前言最近，在学习如何部署项目的时候，老是出错误，然后朋友推荐了去学一下docker,然后自己就去学了【尚硅谷】的关于docker的教程视频，学完之后，感觉docker真的强，可以把我们做好的app的进行跨平台、快速的运行、构建以及分享出去。学会了docker在掌握一项新的容器虚拟化技术的同时又方便了我们项目的一次分装，跨平台运行。所以我准备将自己学习的内容以博客的形式记录，方便后期的

了解journalctl的基本知识以及命令

目录 1. 基本知识2. 详细 1. 基本知识 journalctl 是一个用于查询和查看 systemd 日志的命令行工具，它可以访问系统日志、应用程序日志、内核日志等，提供丰富的过滤和查询功能知识点描述日志文件位置journalctl 日志默认存储在 /var/log/journal/ 目录下。如果该目录不存在，日志存储在内存中日志持久化为了使日志持久化，可以手动创建 /

C++入门(02)简单了解C++应用程序的开发部署

文章目录 1. 开发C++应用程序2. 简单示例计算器程序3. 需求分析4. 设计5. 编码6. 编译7. 调试8. 测试9. 部署10. 部署示例10.1 使用Visual Studio Installer Projects创建安装程序10.2 安装VisualStudio Installer Projects扩展10.3 在calculator解决方案中创建安装项目10.3.1 添加安装

【R语言数据类型】深入了解向量、矩阵、数据框、列表

R语言数据类型有向量、矩阵、数据框、列表。下面我们来深入了解下： vector 的划分 R中的vector分为两类，atomic和list，二者的区别在于,前者元素类型必须相同，后者可以不同。前者的代表是向量和矩阵，后者的代表是list和数据框。创建向量、矩阵、数据框、列表 # atomica <- 1:5b <- letters[1:5]c <- 1:10mat <- matr

【linux 服务器运行情况】了解Linux服务器运行情况

1、free 在Linux下，使用free命令获取当前内存的使用情况 [root@izbp1f0leha0lvmqfhigzpz code]# free -htotal used free shared buff/cache availableMem: 1.8G 84M 173M 38

【mysql 体系结构】了解MySQL体系结构

mysql 数据库体系结构图： MySQL 由以下几部分组成： 1、Connectors：不同语言中与 SQL 的交互 show VARIABLES like '%connection%' Variable_name Valuecharacter_set_connection utf8collation_connection utf8_general_ciext

【深度学习误差计算】10分钟了解下均方差和交叉熵损失函数

常见的误差计算函数有均方差、交叉熵、KL 散度、Hinge Loss 函数等，其中均方差函数和交叉熵函数在深度学习中比较常见，均方差主要用于回归问题，交叉熵主要用于分类问题。下面我们来深刻理解下这两个概念。 1、均方差MSE。预测值与真实值之差的平方和，再除以样本量。均方差广泛应用在回归问题中，在分类问题中也可以应用均方差误差。 2、交叉熵再介绍交叉熵损失函数之前，我们首先来介绍信息

【异常点检测孤立森林算法】10分钟带你了解下孤立森林算法

孤立森林(isolation Forest)算法，2008年由刘飞、周志华等提出，算法不借助类似距离、密度等指标去描述样本与其他样本的差异，而是直接去刻画所谓的疏离程度(isolation)，因此该算法简单、高效，在工业界应用较多。用一个例子来说明孤立森林的思想：假设现在有一组一维数据（如下图），我们要对这组数据进行切分，目的是把点A和 B单独切分出来，先在最大，值和最小值之间随机选择一个值

大语言模型的32种消除幻觉的技术，你都了解吗？

大模型幻觉问题是计算机语言学中一个重要的研究方向。为减轻幻觉，研究人员提出了多种策略，比如反馈机制、外部信息检索等，但一直缺少一篇详细综述将近期关于幻觉的研究工作串联起来。今天介绍的这篇文章详细梳理了大语言模型幻觉消除技术，将其系统的分为提示工程和模型开发两大类。提示工程涉及基于检索增强的方法、基于反馈的策略或提示微调；模型开发则可分为多种方法，包括新的解码策略、基于知识图谱的优化、新增的

三分钟全面了解低代码，两小时实现应用系统搭建

在数字化转型的浪潮中，企业对于快速开发和部署应用系统的需求日益增长。传统的软件开发方法往往耗时且成本高昂，而低代码开发平台的出现，为解决这一问题提供了全新的视角。本文将带你三分钟全面了解低代码开发，并在两小时内实现一个简单的应用系统搭建。低代码开发简介低代码开发是一种新兴的开发模式，它通过图形化界面和配置化手段，使得开发者和业务人员能够以极简的代码或无需编写代码即可实现应用系统的开

大数据开发体系，进来了解一下？

“5G失败、物联网已死、鼓吹大数据无用论”打开手机又是承接今日份的“丧”，这种丧味十足的帖子我们已经被投喂得太多了，还是原来的配方，还是熟悉的味道，说这些话的人，多少显得无聊而耸人听闻。有这样一句话叫数据重构商业，流量改变未来。不管怎么唱衰，大数据时代已经向我们滚滚而来，早已成为现代社会不可缺少的一部分。 “不参与大数据建设，10年后一定后悔”。早在几年前，马云就在某次

WhatsApp的AI语音模式：你需要了解的一切

WhatsApp的发展历程成功转换了用户需求，并通过创新和更快的技术改善了用户体验。其新发布的功能集——AI语音模式——可能成为与应用交互的转折点。本文重点介绍WhatsApp的AI语音模式，分析其工作原理及优缺点，并展望其未来发展。鉴于人工智能日益普及，这一新的功能增加了免提通信，为人们生活带来了便利，同时结合了技术的使用。 AI语音模式解析移动消息平台WhatsApp目前正在测试一个

他来了他来了，Hadoop序列化和切片机制了解一下？

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”面试“获取更多惊喜切片机制一个超大文件在HDFS上存储时，是以多个Block存储在不同的节点上，比如一个512M的文件，HDFS默认一个Block为128M，那么1G的文件分成4个Block存储在集群中4个节点上。 Hadoop在map阶段处理上述512M的大文件时分成几个MapTask进行处理呢？Hadoop的MapTask并行度与数据切片有有关系

深入了解数字隔离器：革命性的隔离技术

数字隔离器已成为光耦合器的一种更优越的替代品，具有尺寸更小、速度更快、功耗更低、集成更简单和可靠性更高等优点。在过去，设计工业、医疗和其他隔离系统的工程师在安全隔离方面的选择有限，通常默认使用光耦合器。如今，数字隔离器提供了更先进的解决方案，在性能、紧凑性、能效和成本效益方面均表现出色。选择合适的数字隔离器需要了解三个关键方面：绝缘材料、内部结构和数据传输方法。使用隔离主要是为了符合安全标