一元专题
一些数学经验总结——关于将原一元二次函数增加一些限制条件后最优结果的对比（主要针对公平关切相关的建模）
1.没有分段的情况 原函数为一元二次凹函数（开口向下），如下： 因为要使得其存在正解，必须满足，那么。 上述函数的最优结果为：，。 对应的mathematica代码如下： Clear["Global`*"]f0[x_, a_, b_, c_, d_] := (a*x - b)*(d - c*x);(*(b c+a d)/(2 a c)*)Maximize[{f0[x, a, b,
一元分类、二元分类、多类分类、多标签学习
unary classification -- 一元分类 维基百科中的定义是：一类分类，即一元分类，通过仅包含该类的对象的训练数据中学习，试图能够在所有对象中识别该特定类的对象。 one-class classification是由[Moya & Hush][1]在1996年提出的，目前已有很多这方面的研究。一个类似的问题是PU Learning，后者是以半监督的学习方式从正类样本和未标记样本
约瑟夫环和一元多项式
约瑟夫环 一、问题描述 假设有 n 个人围成一圈，从第一个人开始报数，报数到 m 的人将被淘汰出圈，然后从下一个人开始继续从 1 报数，如此重复，直到最后只剩下一个人。求最后剩下的这个人的编号。 二、问题分析 可以使用循环链表来模拟这个过程。 1.创建一个包含 n 个节点的循环链表，每个节点代表一个人，节点中存储这个人的编号。 2.从第一个节点开始报数，每报到 m，就将对应
一元线性回归梯度下降代码
#代价函数def compute_cost(x, y, w, b):m = x.shape[0] cost = 0for i in range(m):f_wb = w * x[i] + bcost = cost + (f_wb - y[i])**2total_cost = 1 / (2 * m) * costreturn total_cost#计算梯度函数def compute_gradien
概率统计Python计算：一元线性回归应用——控制
对一元线性回归模型 x = { x 1 , x 2 , ⋯ , x n } x=\{x_1,x_2,\cdots,x_n\} x={x1,x2,⋯,xn}， Y = { Y 1 , Y 2 , ⋯ , Y n } Y=\{Y_1,Y_2,\cdots,Y_n\} Y={Y1,Y2,⋯,Yn}， Y i Y_i Yi~ N ( a x i + b , σ 2 ) ， i = 1 ,
概率统计Python计算：一元线性回归未知参数的区间估计
在博文《一元线性回归未知参数的点估计》中利用scipy.stats的linregress函数，计算了总体分布 N ( a x + b , σ 2 ) N(ax+b, \sigma^2) N(ax+b,σ2)的未知参数 a a a， b b b和 σ 2 \sigma^2 σ2的无偏估计 a ∧ \stackrel{\wedge}{a} a∧， b ∧ \stackrel{\wedge}{b} b
概率统计Python计算：一元线性回归未知参数的点估计
设试验结果可表为随机变量 Y Y Y，影响试验结果 Y Y Y的因素是可控的且表为普通变量 x x x，若 Y Y Y~ N ( a x + b , σ 2 ) N(ax+b,\sigma^2) N(ax+b,σ2)，其中 a , b a,b a,b即 σ 2 \sigma^2 σ2均为未知参数。对 x x x的一系列取值 ( x 1 , x 2 , ⋯ , x n ) (x_1,x_2,\cd
一元线性预测模型（机器学习篇）
一元预测模型（回归分析） 1.设方程： y=a+b1X0+b2X1+b3X2+...+bnXn xi为变量，可有多个 2.如何计算参数a,b0,b1...,bn 目标令误差最小：误差=|y-yi|（y为实际值，yi为预测方程的值），求平方是为了取正值误差 设： 则有： 求a,b的偏导数 最后算出a=1.98，2.25。 3.如何评价预测的好坏
1071: 数据结构作业01 -- 一元多项式的求积
1071: 数据结构作业01 -- 一元多项式的求积 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 48 解决: 8 [ 提交][ 状态][ 论坛] 题目描述 一个一元多项式可以看作由若干个一元单项式按降幂排列成的线性表。请编写程序对输入的两个一元多项式求积，并输出求积的结果。 输入 输入为两个一元多项式，每个一元多项式输入一行，按照降幂依次输入每个
HDU3579 Hello Kiki【一元线性同余方程组】
题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3579 题目大意： Kiki有X个硬币，她用不同的方式数了N次，每次她把硬币分成大小相等的组，记录每次一组硬币 的个数Mi和数完最后剩余的硬币数Ai。那么问题来了：总共有多少枚硬币？ 思路： 典型的一元线性同余方程组X = Ai(mod Mi)求解。题目要求输出最小正整数解，
HDU1573 X问题【一元线性同余方程组】
题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1573 题目大意： 求在小于等于N的正整数中有多少个X满足：X mod a[0] = b[0], X mod a[1] = b[1], X mod a[2] = b[2], …, X mod a[i] = b[i], … (0 < a[i] <= 10)。 思路： 先求出
傲世状告山寨，索一元赔偿3
转载自： 我们傲世堂从来都是不怕山寨的，欢迎借鉴的，鄙视克隆的！ 从傲视天地、征战四方， 到今天的攻城掠地， 哪款不是被山寨的彻彻底底。 拿傲视来说， 有敢达版、海贼版、 修仙版、 日本无双傲视、二战版；朝代上，从远古到清朝基本被包圆了。 也正是这些零零总总的山寨产品， 将傲视的九宫格、 全新的VIP收费、 层出式的新手引导推广到全国乃至全球。 但是山寨终究是山寨，严谨的数值设
傲世状告山寨，索一元赔偿2
转载自： 昨日 GameRes 发布的傲世堂状告抄袭品，起诉索要一元赔偿一文后，今天得到从开心网那边得到的官方回复，原文如下： 致可爱的傲世堂君及48位游戏同行： 吕青橙大吼道：惊涛骇浪！ 真的，看到你们的声明的时候，我们50位小伙伴彻底的惊呆了。 我们仔细的阅读了声明全文，对于你们流畅的文笔表示欣赏，但无法对声明内容表示赞同。 我们似乎可以理解你们现在的心情——本
傲世状告山寨，索一元赔偿1
转载自：http://www.gameres.com/thread_222544_1_1.html 秋菊说: “俺不要钱， 俺要一个说法！” 是的， 今天，傲世堂要为《攻城掠地》以及其48位主创人员要回一个说法！ GameRes报道 / 据本站了解，由傲世堂[上海锐战网络科技有限公司旗下王牌开发团队]自主创新研发的网页游戏 《攻城掠地》8月在全国各大平台火线铺开，在玩家一片叫好声中9月流水
一元多项式的相加、相乘
#define null 0 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" typedef struct { float coef;//系数 int expn;//指数 }term;//代表一元多项式的一项 typedef struct Lnode { term data;//链表的一个结点存放一项 Lnode * ne
MTATLAB--一元线性回归分析
一文让你彻底搞懂最小二乘法（超详细推导） 在进行一元线性回归分析时，使用最小二乘法进行解题，关于最小二乘法具体看上述文章。 数据文件在文章顶部可见，将第一列数据作为自变量x，第二列数据作为应变量y。建立y与x的关系为线性关系，即y=beta0 + beta1*x。求出：beta0、beta1、回归方程的拟合优度、回归方程的残差平方和。 clc;clear;% 读取文件中的信息d
数据结构(3)--线性表实现一元多项式加法
参考书籍：数据结构（C语言版） 严蔚敏 吴伟民编著 清华大学出版社 本文中的代码可从这里下载：https://github.com/qingyujean/data-structure 1.简要说明 一元多项式的表示和相加 多项式Pn(x)按升幂可写成： Pn(x) = P0+P1*x+p2*x^2+...+Pn*x^n, 它由n+
一元多项式求和（c语言）
注意：要求输入的一元多项式必须已经合并同类项。 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct str {int coe,ind;struct str *next;} list;list *creatlist(int length);list *sumlist(list *a,list *b);void displaylist(li
第十一章 一元线性回归
主要分析数值型自变量与数值型自变量之间的关系。 从变量个数上看，可分为简单相关与简单回归分析和多元相关与多元回归分析；从变量之间的关系形态上看，有线性相关与线性回归分析和非线性相关与非线性回归分析。 1 变量间关系的度量 1 变量间的关系 变量之间的关系可分为函数关系和相关关系 函数关系：一 一对应的确定关系 相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系 2 相关关系的描述与测度 假设
Python大数据分析——一元与多元线性回归模型
Python大数据分析——一元与多元线性回归模型 相关分析概念示例 一元线性回归模型概念理论分析函数示例 多元线性回归模型概念理论分析示例 线性回归模型的假设检验模型的F检验理论分析示例 模型的T检验理论分析示例 相关分析 概念 a 正相关；b 负相关；c 不相关；d 存在关系但不存在线性关系 相关系数的计算： 相关系数ρ一定是取[-1,1]之间的数 示例 对于一
考研高数（对比一元微分学和一元积分学概念）
1.一元微分学的概念和一元积分学的概念 一元微分 1.导数 函数一点可导的充要条件：左右导数均存在且相等（也可说左右极限存在且相等） 函数一点可导的必要条件：若f(x)在一点可导，则f(x)在该点连续。反之未必。 2.导数的几何意义 函数y=f(x) 在x=x0处的导数 f′(x0)，表示曲线y=f(x)在点P(x0,f(x0))处的切线的斜率k。 注意：一点的导数存在-->
中高级前端？ 这些一元运算符，你真的搞清楚了吗
前言 一元运算符，不太起眼，作用很大，请别忽视她！ 走近她，爱上她！ 定义 只需要一个操作数的运算符称为一元运算符。 还是代码容易懂： +1 // 一个操作数1 + 2 // 两个操作数 一元运算符清单 运算符说明delete删除对象的属性void对给定的表达式进行求值，然后返回 undefinedtypeof返回数据的基本类型+将操作转换为Number类型-将操作转换为Numbe
P2249:查找——P1024:一元三次方程求解 【二分查找】
P2249 【深基13.例1】查找 【二分查找】题目描述 输入 n 个不超过 10^9 的单调不减的（就是后面的数字不小于前面的数字）非负整数 a1,a2,…,an ，然后进行 m 次询问。对于每次询问，给出一个整数 q，要求输出这个数字在序列中第一次出现的编号，如果没有找到的话输出 −1 。输入格式 第一行 2 个整数 n 和 m，表示数字个数和询问次数。 第二行 n 个整数，表示这些待查询的数
南邮数据结构实验1.3 一元多项式的相加和相乘
内容和提示: 1.设计带表头结点的单链表表示的多项式类，在该类上定义和实现教材2.4节中程序2.7的多项式类上的各个运算。 2.在该类上增加成员函数void PolyMul(Polynominal & r)，并重载*运算符。 3.实现菜单驱动的main函数，测试多项式类上各个运算：输入多项式，显示多项式，多项式加法和乘法运算。 4.提示：注意本实习采用带表头的非循环链表存
两个一元多项式的相加的链表的简易实现
前言 代码不太完善，虽然满足了题目要求，但是不符合实际情况： 程序中只能存在两个数组，并且数组的名字只能简单的命名为1或2 实验内容 编程实现顺序表下教材第二章的多项式的合并操作，并根据已经通过链表实现的基本操作，实现两个多项式的合并。 实验环境 Visual studio community 2022 实验要求： 菜单项包括： 1.创建多项式 以尾
周边打印店一元一张合理吗？网上打印店哪家便宜
说起打印，让大家能想到的较多的地方就是校园，在校园中打印文件是比较便宜的，可是当您的居所或者是公司离学校较远，想要打印文件不得不在周边找一个距离比较近的打印店，可是当您去周边打印店打印时，打印的价格都是比较高的，比如小编所居住的地方，打印店打印一张文件就要一元左右。 周边打印店一元一张合理吗？打印店打印的价格和打印的地段、位置有一定的关系，当遇到周边打印店要价一元一张时，如果是简单的打印三五张的