傲世状告山寨,索一元赔偿1

2024-06-10 12:18

本文主要是介绍傲世状告山寨,索一元赔偿1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

转载自:http://www.gameres.com/thread_222544_1_1.html

秋菊说: “俺不要钱, 俺要一个说法!”

是的, 今天,傲世堂要为《攻城掠地》以及其48位主创人员要回一个说法!

GameRes报道 / 据本站了解,由傲世堂[上海锐战网络科技有限公司旗下王牌开发团队]自主创新研发的网页游戏

《攻城掠地》8月在全国各大平台火线铺开,在玩家一片叫好声中9月流水将铁定突破2700万。 

然而,当傲世堂官方宣布“十一”前后即将推出移动版本这一好消息时, 市场上却出现了一款和《攻城掠地》几乎100%相似的移动端产品,

该产品是由北京某公司研发的《 一统天下》。


怀着无比惊讶和愤怒的心情, 我们傲世堂48名主创人员一致认为应该通过法律的途径寻求公正的判决!

以下是上海锐战网络向北京海淀区人民法院提起的民事起诉状。


在此, 我们紧急呼吁:

呼吁广大勤勉努力的研发公司, 不要再气了,忍了, 算了! 

团结起来一起用法律和舆论的力量,制止这样的卑劣行为!

请您们联系我们的市场部(联系方式是:jinyw@game-regin.com), 让我们抱团并且自律。


呼吁广大正义有良的媒体渠道, 不要去宣传那些急功近利、克隆山寨为生的开发公司和产品,

不要助长这样的歪风邪气 , 以免扼杀中国网络游戏行业最珍贵的原创精神。


呼吁广大锐意进取的运营平台,包括360助手、91助手, 百度, UC , 小米等等,不要和这样的公司、这样的产品合作。

我们恳请您们的测试团队去体验一下《攻城掠地》 和被起诉的那家公司的产品, 我想你们就会明白我们的心情。

我们的高质量的原版产品已经整装待发, 10月奉上!


我们还要呼吁广大的玩家朋友, 保护自己的利益, 玩最安全最有保障的产品, 这才是原汁原味的精品SLG!

最后的最后,通过媒体的声音,  我们48个年轻的孩子们, 想问一问程炳浩叔叔:

 您当时发现人人网的kaixin.com的时候, 您是怎样的心情?

这篇关于傲世状告山寨,索一元赔偿1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1048143

相关文章

一些数学经验总结——关于将原一元二次函数增加一些限制条件后最优结果的对比(主要针对公平关切相关的建模)

1.没有分段的情况 原函数为一元二次凹函数(开口向下),如下: 因为要使得其存在正解,必须满足,那么。 上述函数的最优结果为:,。 对应的mathematica代码如下: Clear["Global`*"]f0[x_, a_, b_, c_, d_] := (a*x - b)*(d - c*x);(*(b c+a d)/(2 a c)*)Maximize[{f0[x, a, b,

一元分类、二元分类、多类分类、多标签学习

unary classification -- 一元分类 维基百科中的定义是:一类分类,即一元分类,通过仅包含该类的对象的训练数据中学习,试图能够在所有对象中识别该特定类的对象。 one-class classification是由[Moya & Hush][1]在1996年提出的,目前已有很多这方面的研究。一个类似的问题是PU Learning,后者是以半监督的学习方式从正类样本和未标记样本

约瑟夫环和一元多项式

约瑟夫环 一、问题描述     假设有 n 个人围成一圈,从第一个人开始报数,报数到 m 的人将被淘汰出圈,然后从下一个人开始继续从 1 报数,如此重复,直到最后只剩下一个人。求最后剩下的这个人的编号。 二、问题分析 可以使用循环链表来模拟这个过程。 1.创建一个包含 n 个节点的循环链表,每个节点代表一个人,节点中存储这个人的编号。 2.从第一个节点开始报数,每报到 m,就将对应

离职赔偿一览表

项目赔偿内容备注1. 工资结算最后一个月的工资,按实际出勤天数计算毕竟,咱不能白干,对吧?2. 年假补偿未休年假按工资三倍补偿那些年错过的假期,终于可以用钱来弥补了!3. 社保与公积金结算至最后工作日,确保无缝衔接社保公积金,一个都不能少,毕竟咱们还是要做有保障的人!4. 加班补偿根据加班记录,按国家规定支付加班费加班的夜晚,星星都见证了你的努力,现在该它们发光发热了!5. 绩效奖金如符合发放条件

一元线性回归梯度下降代码

#代价函数def compute_cost(x, y, w, b):m = x.shape[0] cost = 0for i in range(m):f_wb = w * x[i] + bcost = cost + (f_wb - y[i])**2total_cost = 1 / (2 * m) * costreturn total_cost#计算梯度函数def compute_gradien

医院用过期药要赔偿多少?

法律规定,经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,需要加倍赔偿,赔偿为消费者所购买商品的价款或者接受服务的费用的三倍。(金额不足五百元的,为五百元。但是如果商家明知道是过期的,还是要卖,是可以要求商家十倍赔偿的)   法律依据   《医疗事故处理条例》第四十九条   《医疗事故处理条例》第四十九条   医疗事故赔偿,应当考虑下列因素,确定具体赔偿数额:   (一)医疗事故等级;   (二)医疗过失

概率统计Python计算:一元线性回归应用——控制

对一元线性回归模型 x = { x 1 , x 2 , ⋯ , x n } x=\{x_1,x_2,\cdots,x_n\} x={x1​,x2​,⋯,xn​}, Y = { Y 1 , Y 2 , ⋯ , Y n } Y=\{Y_1,Y_2,\cdots,Y_n\} Y={Y1​,Y2​,⋯,Yn​}, Y i Y_i Yi​~ N ( a x i + b , σ 2 ) , i = 1 ,

概率统计Python计算:一元线性回归未知参数的区间估计

在博文《一元线性回归未知参数的点估计》中利用scipy.stats的linregress函数,计算了总体分布 N ( a x + b , σ 2 ) N(ax+b, \sigma^2) N(ax+b,σ2)的未知参数 a a a, b b b和 σ 2 \sigma^2 σ2的无偏估计 a ∧ \stackrel{\wedge}{a} a∧, b ∧ \stackrel{\wedge}{b} b

概率统计Python计算:一元线性回归未知参数的点估计

设试验结果可表为随机变量 Y Y Y,影响试验结果 Y Y Y的因素是可控的且表为普通变量 x x x,若 Y Y Y~ N ( a x + b , σ 2 ) N(ax+b,\sigma^2) N(ax+b,σ2),其中 a , b a,b a,b即 σ 2 \sigma^2 σ2均为未知参数。对 x x x的一系列取值 ( x 1 , x 2 , ⋯ , x n ) (x_1,x_2,\cd

一元线性预测模型(机器学习篇)

一元预测模型(回归分析) 1.设方程: y=a+b1X0+b2X1+b3X2+...+bnXn xi为变量,可有多个 2.如何计算参数a,b0,b1...,bn 目标令误差最小:误差=|y-yi|(y为实际值,yi为预测方程的值),求平方是为了取正值误差 设: 则有: 求a,b的偏导数 最后算出a=1.98,2.25。 3.如何评价预测的好坏