factorization专题

翻译论文的关键部分 | Parallel Tiled QR Factorization for Multicore Architectures

SSRFB DTSQT2 DLARFB DGEQT2 1, 对角子矩阵分解 DGEQT2 这个例程被开发出来，用于针对对角Tile子矩阵：，执行不分块的QR分解。这个运算产生：一个上三角矩阵一个酉下三角矩阵，这个矩阵包含 b 个 Householder 反光面、一个上三角矩阵，在WY技术中，这个矩阵被定义用来累计Householder变换。和能够写进所占据的内存空间，

CV-CNN-2015：GoogleNet-V3【贡献：卷积核分解（Factorization）减少参数量，比如将7x7分解成两个一维的卷积（1x7,7x1）】【避免表达瓶颈，更深】

Inception V3一个最重要的改进是分解（Factorization），将7x7分解成两个一维的卷积（1x7,7x1），3x3也是一样（1x3,3x1），这样的好处，既可以加速计算，又可以将1个卷积拆成2个卷积，使得网络深度进一步增加，增加了网络的非线性（每增加一层都要进行ReLU）。另外，网络输入从224x224变为了299x299。参考资料： CNN模型合集 | 7

点击率预测《Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction》论文精读

请点击上方“AI公园”，关注公众号上次发的这篇文章，由于排版的问题，导致了部分手机无法正常显示公式，经过几个朋友提醒才发现，今天重新发布一次。摘要：点击率预测在计算机广告中有着重要的作用。在这个应用中，二阶多项式映射和因子分解模型应用的非常广泛。最近，各种种类的因子分解机（FM），领域因子分解机（FFM）在各个点击率预测的竞赛中表现出了其他模型都好的效果。基于我们获胜的经验，本文我们建立了

推荐系统《Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction》论文精读

NMF（non-negative matrix factorization）相关论文[1]

部分非负矩阵分解论文的总结，在做相关工作的童鞋的可以互相交流下~！ Guan N, Tao D, Luo Z, et al. Online non-negative matrix factorization with robust stochastic approximation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Syste

联邦学习论文阅读：Secure Federated Matrix Factorization

这是六月刚刚挂上arXiv的文章，杨老师学生的工作 link 代码摘要这篇文章提出了联邦化的矩阵分解算法，作者发现传梯度也会泄露信息，所以利用同态加密来进一步保证用户数据的隐私性。框架基本框架和federated collaborative filtering那篇文章是一样的：一个标准的横向联邦框架，user vector保留在本地训练，只上传加密后的更新梯度，服务器进行汇总，然

1103 Integer Factorization (30 分) dfs 剪枝

The K−P factorization of a positive integer N is to write N as the sum of the P-th power of K positive integers. You are supposed to write a program to find the K−P factorization of N for any positive

PAT A1103 Integer Factorization　——如果你愿意一层一层一层的剥开我的心～

PAT A1103 Integer Factorization 此题简单的描述不禁使我浮想联翩，质因数分解啦，几次方再求和怎么处理啦，遍历的范围和定位啦。。。最后终于步入正轨，应该先把N范围以内的K次方先放到数组里边备选，于是就变成了从一个有序数组中挑选M个数字使之总和=N(不是连续子序列有点可惜)。开始想用hash数组定位K次方数，从N开始倒着循环，搞到一半发现每个数都是可以取多次的，我这一个

xtu oj 1377 Factorization

Factorization 题目描述根据质因子唯一分解定理可知n=pk11pk22…pkmm，其中pi都是质数。我们定义f(n)=m, 求g(a,b)=∑bi=af(i)。输入第一行是一个整数T(1≤T≤1000)，表示样例的个数。以后每个样例占一行，为两个整数 a(2≤a≤b≤106)。输出依次每行输出一个样例的结果，为一个整数。样例输入 2 2 2 2 10 样例输出 1

1103. Integer Factorization (30)[递归遍历+剪枝]

1. 原题： https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1103 2. 思路：题意：判断一个数能否分解成N个因子的p次方的和。若是，求出最大的N个因子和。有多个相同最大和，输出较大的那个序列。比如 1) 1, 2, 3, 5 2） 1, 2, 4, 4 则输出第二种。递归剪枝题。思路：题意并不算多难，但是如何转

$【论文阅读】MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS$