本文主要是介绍YOLOV8原创改进:一种新型轻量级实时检测算法 | 适用场景:低照度场景,如雾天行人车辆等,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
💡💡💡本文独家改进:本文提出了一种新型轻量级的实时监测算法,通过MobileViT魔改整个backbone,最后提出两个改进版本,YOLOv8_MobileViT和YOLOv8_MobileViT-p2两个版本
💡💡💡YOLOv8s进行对比,GFLOPs从原始的28.6降低至17.3和21.4
layers | parameters | GFLOPs | kb | |
yolov8s |
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