轻量级专题

轻量级在线服装3D定制引擎Myway简介

我写的面向web元宇宙轻量级系列引擎中的另外一个,在线3D定制引擎Myway 3D。 用于在线商品定制,比如个性化服装的定制、日常用品(如杯子)、家装(被套)等物品的在线定制。 特性列表: 可更换衣服款式,按需定制更换模型可实时更改材质颜色可实时添加文本,并可实时修改大小、颜色和角度,支持自定义字体可实时添加艺术图标,并可实时修改大小、颜色和角度,支持翻转、各种对齐可更改衣服图案,按需求定制

轻量级控件SnackBar使用以及源码分析

本篇博客将会给大家带来一个轻量级控件SnackBar,为什么要讲SnackBar?Snackbar:的提出实际上是界于Toast和Dialog的中间产物。因为Toast与Dialog各有一定的不足,使用Toast的时候, 用户无法交互;使用Dialog:用户可以交互,但是体验会打折扣,会阻断用户的连贯性操作;但是使用Snackbar既可以做到轻量级的用户提醒效果,又可以有交互的功能,本博客将会从S

AbstractRoutingDataSource -- Spring提供的轻量级数据源切换方式

简单多数据源配置 在一个普通Spring + Mybatis项目中,如果使用了多数据源,可以通过在dao层注入不同的SqlSessionTemplate来实现与不同数据库交互的目的。单个SqlSessionTemplate注入容器的过程如下: <!-- 配置数据源 --><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidD

轻量级服务器内存不够编译的情况解决方案(以安装Ta-Lib库为例)

安装 TA-Lib 时遇到的问题通常与系统缺少必要的编译依赖项或者内存不足有关。以下是一些解决步骤,你可以按照这些步骤尝试解决问题: 问题描述:编译安装Tal-ib库出现以下问题: root@tianbaobao12:~/shipan/ta-lib# pip install ta-libCollecting ta-libUsing cached TA-Lib-0.4.31.tar.gz (3

轻量级二维码生成器

提起 Java 的二维码生成器,相信大家都会想起 ZXing(Zebra Crossing),可是当笔者搜索 ZXing 的替代时候,却发现难以替代——原本想着有没有几个类简简单单地就可以实现二维码生成的,却几乎没有,倒是其他语言例如 JavaScript 就有原生生成二维码的,而且 Java 更多的,是基于 ZXing 的封装方案。当然了,单凭笔者自身的水平,写是不可能自己去写一个出来的——顶多

Bilibili开源发布轻量级 Index 系列语言模型:2.8T 训练数据,支持角色扮演

Bilibili首次发布 Index 系列模型中的轻量版本:Index-1.9B 系列 本次开源的 Index-1.9B系列包含以下模型: Index-1.9Bbase:基座模型,具有 19 亿 非词嵌入参数量,在 2.8T    中英文为主的语料上预训练,多个评测基准上与同级别模型比处于领先.     Index-1.9Bpure:基座模型的对照组,与 base 具有相同的参数和训练策

一个轻量级的TTS模型实现

1.环境 python 版本 3.9 2.训练数据集 本次采用LJSpeech数据集,百度网盘下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1DDFmPpHQrTR_NvjAfwX-QA  提取码:1234 3.安装依赖 pip install TTS 4.工程结构 5代码部分 decoder.py import torchfrom torch impor

C#使用轻量级深度学习模型进行车牌颜色识别和车牌号识别

看到这个文章时候请注意这个不涉及到车牌检测,这个仅仅是车牌颜色和车牌号识别,如果想涉及到车牌检测可以参考这个博客:[C#]winform部署yolov7+CRNN实现车牌颜色识别车牌号检测识别_c# yolo 车牌识别-CSDN博客 【训练源码】 https://github.com/we0091234/crnn_plate_recognition/tree/plate_color 车牌识别

javascript轻量级模板引擎juicer使用指南

Juicer 是一个高效、轻量的前端 (Javascript) 模板引擎,使用 Juicer 可以是你的代码实现数据和视图模型的分离(MVC)。 使用方法 编译模板并根据数据立即渲染出结果 ? 1 juicer(tpl, data); 仅编译模板暂不渲染,返回一个可重用的编译后的函数 ? 1 var compil

【YOLOv10轻量级涨点改进:block优化 | 华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet】

本文属于原创独家改进:一种极简的神经网络模型VanillaNet,以极简主义的设计为理念,网络中仅仅包含最简单的卷积计算,去掉了残差和注意力模块 计算量参数量比较,8.4 GFLOPs降低至6.1 GFLOPs YOLOv10n summary: 385 layers, 2709380 parameters, 2709364 gradients, 8.4 GFLOPsYOLOv10n-Van

推荐一个轻量级适合阅读的优秀C++开源项目

1. 问题2. 推荐理由3. 项目官方介绍 3.1. Source code3.2. Overview3.3. Library Features3.4. Testing Platforms3.5. Related Documents3.6. 源码仓库3.7. 概述3.8. 设计特点3.9. 已验证的平台3.10. 相关文档 1. 问题 在知乎上看到一个问题 有哪些轻量级适合阅读的优秀 C

RabbitMQ揭秘:轻量级消息队列的优缺点全解析

我是小米,一个喜欢分享技术的29岁程序员。如果你喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货! 亲爱的读者朋友们,大家好!我是小米,一个热爱技术、喜欢分享的大哥哥。今天我们来聊聊一个在消息队列领域非常重要的工具——RabbitMQ。作为一个在通信领域广泛应用的可靠消息中间件,RabbitMQ有很多值得称道的优点,同时也有一些我们在使用中需要注意的地方。让我们一起来深入了

appproxy 一个轻量级的VPN代理工具,支持HTTP, SOCKS5协议

appproxy 项目背景 在分析app的时候,偶尔需要抓包,尝试了目前比较常见的代理工具Drony Postern ProxyDroid 发现都有一个相同的问题,对于较新的Android系统不太友好,要么app列表显示不正常,或者界面过于复杂,往往设置之后经常会失效,偶然在play上发现一个比较新的代理工具,界面很不错清晰不过对国内用户不友好有些功能需要会员,即使花钱由于不维护或者网络原因,

YOLOv10涨点改进|引入BoTNet结构与CA注意力机制,打造高效轻量级检测器

📚 专栏地址:《YOLOv10算法改进实战》 👉 独家改进,对现有YOLOv10进行二次创新,提升检测精度,适合科研创新度十足,强烈推荐 🌟 统一使用 YOLOv10 代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。 💥 本博客包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数

Attention与轻量级ResNet融合,低资源消耗下实现效率和性能完美平衡

注意力机制通过让模型关注图像关键区域提升了识别精度,而轻量级残差网络通过减少参数和计算量,实现了在低资源消耗下的优秀性能。 结合注意力机制与轻量级残差网络,既能让模型能够更高效地关注输入数据中的关键信息,提升模型处理复杂模式的能力,还通过减少参数和计算复杂度,保持了模型的轻量级特性,达到在有限资源下同时保持高效率和高性能的目标。 目前,这种结合方法在多个任务中都表现出了显著的优势,这给我们提供

synconized锁升级过程,偏向锁,轻量级锁,重量级锁

synconized锁的升级过程可以清晰地分为三个阶段:偏向锁、轻量级锁(自旋锁)和重量级锁。这个过程是为了优化锁的性能,减少不必要的同步开销。以下是详细的升级过程:   1. 偏向锁(Biased Locking) 目的:减少无竞争情况下的同步操作开销。 工作机制: 当一个线程首次访问同步代码块并获取对象的锁时,JVM会在对象的头部(Mark Word)中记录下该线程的ID,标记对象已

Radash 轻量级的函数工具集

Radash 是一个现代的 JavaScript 实用程序库,旨在提供高效、轻量级的函数工具集,类似于 Lodash,但更加现代化和模块化。Radash 通过提供一系列常用的工具函数,帮助开发者更轻松地处理数组、对象、函数等操作。 以下是一些 Radash 中常用的工具函数及其用法示例: 1. _.try 安全地执行一个可能会抛出错误的函数,并返回一个包含错误和结果的元组。 import

QT-轻量级的笔记软件MyNote

MyNote v2.0 一个轻量级的笔记软件📔 Github项目地址: https://github.com/chandlerye/MyNote/tree/main 应用简介 MyNote v2.0 是一款个人笔记管理软件,没有复杂的功能,旨在提供便捷的笔记记录、管理以及云同步功能。基于Qt 6.6.3 个人开发,本软件支持本地模式(SQLite数据库)和云模式(如MySQL),既可以本

perl use HTTP::Server::Simple 轻量级 http server

cpan -i  HTTP::Server::Simple 返回:已是 up to date. 但是我在 D:\Strawberry\perl\site\lib\ 找不到 HTTP\Server 手工安装:下载 HTTP-Server-Simple-0.52.tar.gz 解压 tar zxvf HTTP-Server-Simple-0.52.tar.gz  cd D:\perl\HTTP

MeiliSearch-轻量级且美丽的搜索引擎

MeiliSearch-轻量级且美丽的搜索引擎 MeiliSearch 是一个功能强大、快速、开源、易于使用和部署的搜索引擎。它具有以下特点: 支持中文搜索:MeiliSearch 对中文有良好的支持,不需要额外的配置。高度可定制:搜索和索引都可以高度定制,提供了诸如错字容忍、过滤器和同义词等功能。快速搜索:MeiliSearch 的搜索速度通常在 50 毫秒以内,能够提供快速的搜索体验。易于

Java锁的四种状态(无锁、偏向级锁、轻量级锁、重量级锁)

介绍 首先,我们需要明确一点:偏向级锁、轻量级锁、重量级锁只针对synchronized  锁的状态总共有四种,级别由低到高依次为:无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁。 这四种锁状态分别代表什么,为什么会有锁升级?其实在 JDK 1.6之前,synchronized 还是一个重量级锁,是一个效率比较低下的锁,但是在JDK 1.6后,Jvm为了提高锁的获取与释放效率对synchronized 进

typesense-开源的轻量级搜索引擎

typesense-开源的轻量级搜索引擎 Typesense是一个快速、允许输入错误的搜索引擎,用于构建愉快的搜索体验。 开源的Algolia替代方案& 易于使用的弹性搜索替代方案 官网: https://typesense.org/ github: https://github.com/typesense/typesense 目前已有18.4k star 在线应用案例 https://

web.py轻量级开发框架——python的超轻量级服务器

web.py轻量级开发框架——python的超轻量级服务器 运行环境: 操作系统:Ubuntu 12.04 STL python版本:2.7.5 1.安装web.py 打开终端,执行命令: sudo easy_install web.py 2.安装lpthw.web 安装lpthw.web的目的纯粹是为了打印log,便于后台查看, 依旧在终端中,运行命令: sudo pip inst

打造轻量级Windows Phone7 游戏引擎-Samurai 第四话 Button(上)

Button模块我打算分两部分来介绍,第一部分是介绍绘制精灵,第二部分是正式的Button。 首先什么是Button呢?或者说Button应该是什么样子的呢? 当然了,就我们平常的经验来说,Button不就是一个按钮吗,可以被点击然后实现相应的功能。它往往是一个矩形的区域,里面写上相关的功能,点击一下好像被按下去了一样。大致如此。 Samurai中的Button本质上是多了一些与SAInpu

打造轻量级Windows Phone7 游戏引擎-Samurai 第二话(中) Inputs 问题解决篇一

打造轻量级Windows Phone7 游戏引擎-Samurai 第二话(中) Inputs 问题解决篇一 1.如何让原本的“轮询”模式变成“事件响应”模式? (当然了,这里的事件响应模式本质上还是轮询,并没有提高效率,仅仅是方便了编程,希望读者注意) 简要概括做法就是: 事先以“手势种类”为Key以及“响应方法”为Value进行注册,在游戏过程中,SAInput在更新后,根据监听到的手势决定

[Mac软件]Leech for Mac v3.2 - 轻量级mac下载工具

黑果魏叔推荐Leech是由Many Tricks开发的适用于Mac OS X的轻量级且功能强大的下载管理器。 Leech让您完全控制下载,并与浏览器完全集成。您可以将下载排队,暂停和恢复,从受密码保护的服务器下载,并将密码存储在系统范围的安全钥匙串中。您永远不必担心因浏览器故障而中断的下载。 Leech主窗口是极简主义的一个例子。它有几个按钮可以继续下载文件或暂停它,一个搜索字段,一个下载列表