实时专题

C#实战|大乐透选号器[6]：实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽，你好啊，我是雷工。关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记，这是第6篇；接下来实现实时显示当前选中红球数量，蓝球数量；以下为练习笔记。 01 效果演示当选择和取消选择红球或蓝球时，在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量； 02 标签名称分别设置Label标签名称为：lblRedCount、lblBlueCount

三.海量数据实时分析-FlinkCDC实现Mysql数据同步到Doris

FlinkCDC 同步Mysql到Doris 参考：https://nightlies.apache.org/flink/flink-cdc-docs-release-3.0/zh/docs/get-started/quickstart/mysql-to-doris/ 1.安装Flink 下载 Flink 1.18.0，下载后把压缩包上传到服务器，使用tar -zxvf flink-xxx-

【IPV6从入门到起飞】4-RTMP推流，ffmpeg拉流，纯HTML网页HLS实时直播

【IPV6从入门到起飞】4-RTMP推流，ffmpeg拉流，纯HTML网页HLS实时直播 1 背景2 搭建rtmp服务器2.1 nginx方案搭建2.1.1 windows 配置2.1.2 linux 配置 2.2 Docker方案搭建2.2.1 docker 下载2.2.2 宝塔软件商店下载 3 rtmp推流3.1 EV录屏推流3.2 OBS Studio推流 4 ffmpeg拉流转格式

Ubuntu 标题栏实时显示网速CPU内存

1.用 wget 下载 indicator-sysmonitor，终端执行命令： $ wget -c https://launchpad.net/indicator-sysmonitor/trunk/4.0/+download/indicator-sysmonitor_0.4.3_all.deb2.安装依赖： sudo apt-get install python python-psu

第一款实时网络游戏的开发历程全解

“我的兴趣是创建世界，而不是生活在别人创建的世界里。我希望游戏世界能让人们能跳出现实世界的局限，去尝试新的身份……不是要脱胎换骨，而是让他们找到自己真正的归属”。所以他创造了第一个网络世界。特鲁布肖所开发的MUD1(为区别这款游戏与MUD这一游戏类型，后文游戏名统一为MUD1)依然是一个纯文字的世界，没有任何图片，但是不同计算机前的玩家可以在游戏里共同冒险、交流。　　与以往具有

CVPR 2024最新论文分享┆YOLO-World：一种实时开放词汇目标检测方法

论文分享简介本推文主要介绍了CVPR 2024上的一篇论文《YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection》，论文的第一作者为Tianheng Cheng和Lin Song，该论文提出了一种开放词汇目标检测的新方法，名为YOLO-World。论文通过引入视觉-语言建模和大规模预训练解决了传统YOLO检测器在固定词汇检测中的局限性。论

el-table 封装表格（完整代码-实时更新）

最新更新时间： 2024年9月6号 1. 添加行内编辑、表头搜索 <template><div class="maintenPublictable"element-loading-background="rgba(255,255,255,0.5)"><!-- tree-props

三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别

三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别前言 HarmonyOSNext中集成了强大的AI功能。Core Speech Kit（基础语音服务）是它提供的众多AI功能中的一种。 Core Speech Kit（基础语音服务）集成了语音类基础AI能力，包括文本转语音（TextToSpeech）及语音识别（SpeechRecognizer）能力，便于用户与设备进行互动，实现将实时输入

使用 Apache Flink 开发实时ETL

来源:薄荷脑的博客作者:薄荷脑大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！ By 大数据技术与架构场景描述：本文将介绍如何使用 Flink 开发实时 ETL 程序，并介绍 Flink 是如何保证

Flink实时计算指标对数方案

来源:大数据技术与架构读者投稿作者:诸葛子房点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！点击右侧关注，暴走大数据！ By 大数据技术与架构作者简介：诸葛子房，目前就职于一线互联网公司，从事大数据相关工作，了解互联网、大数据相关内容，一直在学习的路上。

Structured Streaming | Apache Spark中处理实时数据的声明式API

关于Spark的相关文章在这里：《Spark面对OOM问题的解决方法及优化总结》《Spark 动态资源分配(Dynamic Resource Allocation) 解析》《Apache Spark在海致大数据平台中的优化实践》《Spark/Flink广播实现作业配置动态更新》《Spark SQL读数据库时不支持某些数据类型的问题》《阿里云Spark Shuffle的优化》《Spa

菜鸟供应链实时数据技术架构的演进

大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！本文来自阿里巴巴的缘桥的分享，讲解了菜鸟实时架构的演进过程以及Flink在其中扮演的作用。我们之前分享过几篇数仓的文章，如下：《漫谈数仓五重奏》《用Flink取代Spark Streaming！知乎实时数仓架构演进》《Flink实时数仓|美团点评实战》《OneData建设探索之路

趣头条实战 | 基于Flink+ClickHouse构建实时数据平台

大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！如果你对ClickHouse不了解，请参考：《你需要懂一点ClickHouse的基础知识》《战斗民族开源 | ClickHouse万亿数据双中心的设计与实践》本文是趣头条使用Flink+ClickHouse构建实时数据平台的实践。欢迎

Flink使用Broadcast State实现流处理配置实时更新

大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！本文作者时延军发表在http://shiyanjun.cn，如果你也在使用Broadcast State，那么可以参考一下。 Broadcast State是Flink支持的一种Operator State。使用Broadcast State，可以在Flink程序的一个Stream中输入数

打通实时流处理log4j-flume-kafka-structured-streaming

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实时数仓链路分享：kafka =SparkStreaming=kudu集成kerberos

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网站日志实时分析之Flink处理实时热门和PVUV统计

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大话实时数据平台设计(上)

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！一、相关概念背景 1从现代数仓架构角度看实时数据平台现代数仓由传统数仓发展而来，对比传统数仓，现代数仓既有与其相同之处，也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓（图1）和现代数仓（图2）的模块架构：图1 传统数仓图2

大话实时数据平台设计（下）

在上篇点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。在上篇中，我们从现代数仓架构角度和典型数据处理角度介绍了RTDP，并探讨了RTDP的整体设计架构。本文作为下

ES实现百亿级数据实时分析实战案例

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源背景我们小组前段时间接到一个需求，希望能够按照小时为单位，看到每个实验中各种特征（单个或组合）的覆盖率、正样本占比、负样本占比。我简单解释一下这三种指标的定义：覆盖率：所有样本中出现某一特征的样本的比例正样本占比：所有出现该特征的样本中，正样本的比例负样本占比：所有出现该特征的样本中，负样本的比例光看这三个指标，大家可能会觉得

胖哥的经验 | 一款普适的实时数仓架构设计

什么？胖哥的经验，没错这是来自我们大数据成神之路小伙伴的经验。有什么问题，欢迎大家加群讨论，公众号回复【加群】。一、实时数仓的架构背景首先我们来聊一聊实时数仓是怎么诞生的，在离线数仓的时候数据是T+1的也就是隔一天才能看到昨天的数据，这种形式持续了很久的时间，但是有些场景真的只有实时的数据才有用武之地。例如推荐、风控、考核等。那么这个时候实时指标也就应运而生，在最开始的时候，采用flink\

直播美颜SDK与主播美颜工具：实时美颜技术的深度解析

本篇文章，笔者将深入解析直播美颜SDK的核心技术与主播美颜工具的开发原理。一、什么是直播美颜SDK？通过集成美颜SDK，开发者可以在直播应用中快速实现脸部优化、滤镜添加、皮肤调整等功能，帮助主播在直播过程中实时呈现最佳状态。不同于传统的后期处理，直播美颜SDK依靠强大的实时处理能力，能够在视频采集的同时对图像进行优化处理，达到实时美颜的效果。二、直播美颜SDK的核心技术 1.人脸

【硬刚大数据】Flink在实时在实时计算平台和实时数仓中的企业级应用小结

欢迎关注博客主页：https://blog.csdn.net/u013411339 欢迎点赞、收藏、留言，欢迎留言交流！本文由【王知无】原创，首发于 CSDN博客！本文首发CSDN论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。大数据领域自 2010 年开始，以 Hadoop、Hive 为代

AliExpress基于Flink的广告实时数仓建设

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复"面试"获取更多惊喜大数据面试提升私教训练营上线 Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。放心关注我，获取更多行业的一手消息。摘要：实时数仓以提供低延时数据指标为目的供业务实时决策，本文主要介绍基于Flink的广告实时数仓建设，主要包括以下内容： 1. 建设背景 2. 技术架构 3. 数仓架构 4. 实时OLAP 5. 实时保障 6. 未

网际风(Nezip)实时行情数据调用代码示例

PHP读取代码示例 <?php $cookie_file = dirname(__FILE__)."/cookie_".md5(basename(__FILE__)).".txt"; // 设置Cookie文件保存路径及文件名 function vget($url){ // 模拟获取内容函数 $curl = curl_init(); // 启动一个CURL会话 curl_s

解读：以RTC为基，AI为脑的“超拟人”AI实时互动解决方案

我们打造了一款满足想象与应用的智能体——AI实时互动。谈谈AI智能体当AI变得足够聪明时，用户与AI的交互将变得真实自然。于是，构建高拟真AI与用户的实时交互，已经成为企业提升数智化生产力的新思路。在这个交互过程中，存在一个极具活力的对象，就是智能体（AIAgent）。顾名思义，“智能体”利用人工智能，能够基于内部状态、感知到的信息或外部输入，来做出决策并执行动作。它具有