三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别

2024-09-07 04:44
文章标签 ai 实时 轻松 01 语音 识别 鸿蒙 三文

本文主要是介绍三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别

前言

HarmonyOSNext中集成了强大的AI功能。Core Speech Kit（基础语音服务）是它提供的众多AI功能中的一种。

Core Speech Kit（基础语音服务）集成了语音类基础AI能力，包括文本转语音（TextToSpeech）及语音识别（SpeechRecognizer）能

力，便于用户与设备进行互动，实现将实时输入的语音与文本之间相互转换。

简单来讲Core Speech Kit主要提供了两大语音AI功能：

  1. 语音识别
  2. 文本转语音

语音识别介绍

语音识别功能可以将一段音频信息（短语音模式不超过60s，长语音模式不超过8h）转换为文本。

其中语音识别又可以实现：

  1. 实时语音转文本
  2. 声音文件转文本

实时语音转文本

实现流程

先介绍语音识别的流程，后面的文字转语音大同小异

  1. 申请权限
  2. 创建AI语音引擎
  3. 设置监听回调
  4. 开始监听

tips: 完整代码在每一个功能的末尾，可以结合封装后的代码来阅读

申请权限

image-20240828222453973

因为在开发功能过程中，需要调用手机的麦克风功能。所以需要主动申请权限。

image-20240828222047223

申请权限分成3个步骤

  1. 声明权限
  2. 检查是否拥有权限
  3. 申请权限

声明权限

  1. 在\entry\src\main\module.json5中添加以下配置代码 requestPermissions

    {"module": {..."requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "$string:voice_reason","usedScene": {"abilities": ["FormAbility"],"when": "always"}}],}
}

  2. 在\entry\src\main\resources\base\element\string.json 添加 申请原因 voice_reason

    {"string": [{"name": "module_desc","value": "module description"},{"name": "EntryAbility_desc","value": "description"},{"name": "EntryAbility_label","value": "label"},{"name": "voice_reason","value": "用于获取用户的录音"}]
}

检查权限

实际开发中，我们在申请权限之前可以先调用接口checkAccessTokenSync，检查下是否已经拥有权限。如果没有，则主动申请权限

申请权限

当我们需要申请某个功能的权限时，可以通过调用 requestPermissionsFromUser 来实现

封装好的权限代码

因为HarmonyOSNext中关于权限的代码，都是没有经过封装的，难以使用。所以这里提供了封装好的版本。

没有封装过的示例代码：

image-20240828224125035

封装好的代码

entry\src\main\ets\utils\permissionMananger.ets

// 导入必要的模块，包括权限管理相关的功能
import { abilityAccessCtrl, bundleManager, common, Permissions } from '@kit.AbilityKit';export class PermissionManager {// 静态方法用于检查给定的权限是否已经被授予static checkPermission(permissions: Permissions[]): boolean {// 创建一个访问令牌管理器实例let atManager: abilityAccessCtrl.AtManager = abilityAccessCtrl.createAtManager();// 初始化tokenID为0，稍后将获取真实的tokenIDlet tokenID: number = 0;// 获取本应用的包信息const bundleInfo =bundleManager.getBundleInfoForSelfSync(bundleManager.BundleFlag.GET_BUNDLE_INFO_WITH_APPLICATION);// 设置tokenID为应用的访问令牌IDtokenID = bundleInfo.appInfo.accessTokenId;// 如果没有传入任何权限，则返回false表示没有权限if (permissions.length === 0) {return false;} else {// 检查所有请求的权限是否都被授予return permissions.every(permission =>abilityAccessCtrl.GrantStatus.PERMISSION_GRANTED ===atManager.checkAccessTokenSync(tokenID, permission));}}// 异步静态方法用于请求用户授权指定的权限static async requestPermission(permissions: Permissions[]): Promise<boolean> {// 创建一个访问令牌管理器实例let atManager: abilityAccessCtrl.AtManager = abilityAccessCtrl.createAtManager();// 获取上下文（这里假设getContext是一个可以获取到UI能力上下文的方法）let context: Context = getContext() as common.UIAbilityContext;// 请求用户授权指定的权限const result = await atManager.requestPermissionsFromUser(context, permissions);// 检查请求结果是否成功（authResults数组中每个元素都应该是0，表示成功）return !!result.authResults.length && result.authResults.every(authResults => authResults === 0);}
}

页面中使用权限代码

Index.ets

import { PermissionManager } from '../utils/permissionMananger'
import { Permissions } from '@kit.AbilityKit'@Entry
@Component
struct Index {// 1 申请权限fn1 = async () => {// 准备好需要申请的权限 麦克风权限const permissions: Permissions[] = ["ohos.permission.MICROPHONE"]// 检查是否拥有权限const isPermission = await PermissionManager.checkPermission(permissions)if (!isPermission) {//   如果没权限，就主动申请PermissionManager.requestPermission(permissions)}}build() {Column() {Button("申请权限").onClick(this.fn1)}.width("100%").height("100%").justifyContent(FlexAlign.Center)}
}

image-20240828224918956

实时语音识别相关步骤

以下主要实现实时语音识别

创建AI语音引擎

创建AI语音引擎主要有以下几个步骤

  1. 声明AI语音引擎配置参数，主要有语种、区域信息等

    image-20240828225611828

  2. 调用开始创建 createEngine 方法开始创建，并且返回 AI语音实例引擎

设置AI语音监听回调

在开始语音识别之前，需要先设置语音识别回调 setListener 。它主要有以下几个分类

  1. 开始识别回调
  2. 事件回调
  3. 识别结果回调
  4. 识别完成回调
  5. 识别错误回调

image-20240828225832286

开始监听实时语音

需要先配置监听的参数，便可以调用startListening实现语音识别了

参数配置 其中，实时语音识别和语音文件识别的主要配置在 recognitionMode 字段， 0 表示实时语音识别

image-20240828230419298

封装好的语音识别代码

\entry\src\main\ets\utils\SpeechRecognizerManager.ets

import { speechRecognizer } from '@kit.CoreSpeechKit';class SpeechRecognizerManager {/*** 语种信息* 语音模式：长*/private static extraParam: Record<string, Object> = { "locate": "CN", "recognizerMode": "long" };private static initParamsInfo: speechRecognizer.CreateEngineParams = {/*** 地区信息* */language: 'zh-CN',/*** 离线模式：1*/online: 1,extraParams: this.extraParam};/*** 引擎*/private static asrEngine: speechRecognizer.SpeechRecognitionEngine | null = null/*** 录音结果*/static speechResult: speechRecognizer.SpeechRecognitionResult | null = null/*** 会话ID*/private static sessionId: string = "asr" + Date.now()/*** 创建引擎*/private static async createEngine() {// 设置创建引擎参数SpeechRecognizerManager.asrEngine = await speechRecognizer.createEngine(SpeechRecognizerManager.initParamsInfo)}/*** 设置回调*/private static setListener(callback: (srr: speechRecognizer.SpeechRecognitionResult) => void = () => {}) {// 创建回调对象let setListener: speechRecognizer.RecognitionListener = {// 开始识别成功回调onStart(sessionId: string, eventMessage: string) {},// 事件回调onEvent(sessionId: string, eventCode: number, eventMessage: string) {},// 识别结果回调，包括中间结果和最终结果onResult(sessionId: string, result: speechRecognizer.SpeechRecognitionResult) {SpeechRecognizerManager.speechResult = resultcallback && callback(result)},// 识别完成回调onComplete(sessionId: string, eventMessage: string) {},// 错误回调，错误码通过本方法返回// 如：返回错误码1002200006，识别引擎正忙，引擎正在识别中// 更多错误码请参考错误码参考onError(sessionId: string, errorCode: number, errorMessage: string) {},}// 设置回调SpeechRecognizerManager.asrEngine?.setListener(setListener);}/*** 开始监听* */static startListening() {// 设置开始识别的相关参数let recognizerParams: speechRecognizer.StartParams = {// 会话idsessionId: SpeechRecognizerManager.sessionId,// 音频配置信息。audioInfo: {// 音频类型。 当前仅支持“pcm”audioType: 'pcm',// 音频的采样率。 当前仅支持16000采样率sampleRate: 16000,// 音频返回的通道数信息。 当前仅支持通道1。soundChannel: 1,// 音频返回的采样位数。 当前仅支持16位sampleBit: 16},//   录音识别extraParams: {// 0:实时录音识别  会自动打开麦克风 录制实时语音"recognitionMode": 0,//   最大支持音频时长maxAudioDuration: 60000}}// 调用开始识别方法SpeechRecognizerManager.asrEngine?.startListening(recognizerParams);};/*** 取消识别*/static cancel() {SpeechRecognizerManager.asrEngine?.cancel(SpeechRecognizerManager.sessionId)}/*** 释放ai语音转文字引擎*/static shutDown() {SpeechRecognizerManager.asrEngine?.shutdown()}/*** 停止并且释放资源*/static async release() {SpeechRecognizerManager.cancel()SpeechRecognizerManager.shutDown()}/*** 初始化ai语音转文字引擎*/static async init(callback: (srr: speechRecognizer.SpeechRecognitionResult) => void = () => {}) {await SpeechRecognizerManager.createEngine()SpeechRecognizerManager.setListener(callback)SpeechRecognizerManager.startListening()}
}export default SpeechRecognizerManager

页面中调用语音识别代码

import { PermissionManager } from '../utils/permissionMananger'
import { Permissions } from '@kit.AbilityKit'
import SpeechRecognizerManager from '../utils/SpeechRecognizerManager'@Entry
@Component
struct Index {@Statetext: string = ""// 1 申请权限fn1 = async () => {// 准备好需要申请的权限 麦克风权限const permissions: Permissions[] = ["ohos.permission.MICROPHONE"]// 检查是否拥有权限const isPermission = await PermissionManager.checkPermission(permissions)if (!isPermission) {//   如果没权限，就主动申请PermissionManager.requestPermission(permissions)}}// 2 实时语音识别fn2 = () => {SpeechRecognizerManager.init(res => {console.log("实时语音识别", JSON.stringify(res))this.text = res.result})}build() {Column({ space: 10 }) {Text(this.text)Button("申请权限").onClick(this.fn1)Button("实时语音识别").onClick(this.fn2)}.width("100%").height("100%").justifyContent(FlexAlign.Center)}
}

PixPin_2024-08-28_23-19-49

语音识别结果分析

语音识别成功后的数据格式如下

实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多"}
I     实时语音识别 {"isFinal":true,"isLast":false,"result":"是否给你承诺的太多？"}
I     实时语音识别 {"isFinal":false,"isLast":false,"result":""}

其中需要关注的是：

  1. 识别功能是持续触发的，当收集到声音时持续触发

  2. isFinal 表示一个句子是否结束

    image-20240828232352345

  3. isLast 表示这一次语音识别是否结束

总结

HarmonyOSNext中集成了强大的AI功能。Core Speech Kit（基础语音服务）是它提供的众多AI功能中的一种。

Core Speech Kit（基础语音服务）集成了语音类基础AI能力，包括文本转语音（TextToSpeech）及语音识别（SpeechRecognizer）能

力，便于用户与设备进行互动，实现将实时输入的语音与文本之间相互转换。

简单来讲Core Speech Kit主要提供了两大语音AI功能：

  1. 语音识别
  2. 文本转语音

其中语音识别又可以实现：

  1. 实时语音转文本
  2. 声音文件转文本

本文主要实现了 实时语音转文本 ， 声音文件转文本 将会在下文讲解。

这篇关于三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1144095。

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