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Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya（不是本人，claude AI）在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。以下是详细的内容：提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现？想做点副业的小白必看！

在科技飞速发展的今天，AI绘图作为一种新兴技术，不仅改变了艺术创作的方式，也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式，帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。更多实操教程和AI绘画工具，可以扫描下方，免费获取定制服务：个性化的创意商机个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如，姓氏头像在电商平台上非常受欢迎，

从去中心化到智能化：Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中，Web3和人工智能（AI）正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术，正相互交织，共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界，并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展，它基于去中心化的区块链技术，旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤作为一名打工人，是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是，你们知道，有时候灵感来了，时间却不够用了！😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手！🌟 什么是Kimi？一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具，帮助用户快速生成高质量的演示文稿。无论你是职场人士、学生还是教师，Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访：认知核心模型10亿参数就够了，AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说原创作者 | 海野 AI圈子的红人，AI大神Andrej Karpathy，曾是OpenAI联合创始人之一，特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司，宣布将长期致力于AI原生教育。近日，Andrej Karpathy接受了No Priors（投资博客）的采访，与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境，人类医生（即医学学习者）可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件，然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它，快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法使用的前提是预约到相应的算力卡，拥有登录权限的账号密码，一般为导师组共用一个。有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 （如果是1集群把75改成66）交互式开发执行器选Terminal 密码随便设一个（需记住）工作空间：私有数据、全部文件加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

AI Toolkit + H100 GPU，一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月，FLUX 席卷了互联网，这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型，而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具（如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI）开始支持这些模型，FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。自 FLU

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态，生成它们的所有可能后继状态。检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。如果所有后继状态都不是解决方案，则从所有后继状态中选择k个最佳状态。当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时，算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出在数字化时代，文本到语音（Text-to-Speech, TTS）技术已成为人机交互的关键桥梁，无论是为视障人士提供辅助阅读，还是为智能助手注入声音的灵魂，TTS 技术都扮演着至关重要的角色。从最初的拼接式方法到参数化技术，再到现今的深度学习解决方案，TTS 技术经历了一段长足的进步。这篇文章将带您穿越时

从0到1，AI我来了- （7）AI应用-ComfyUI-II（进阶）

上篇comfyUI 入门，了解了TA是个啥，这篇，我们通过ComfyUI 及其相关Lora 模型，生成一些更惊艳的图片。这篇主要了解这些内容： 1、哪里获取模型？ 2、实践如何画一个美女？ 3、附录： 1）相关SD(稳定扩散模型的组成部分） 2）模型放置目录（重要）

10个好用的AI写作工具【亲测免费】

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开题报告中的研究方法设计：AI能帮你做什么？

AIPaperGPT，论文写作神器~ https://www.aipapergpt.com/ 大家都准备开题报告了吗？研究方法部分是不是已经让你头疼到抓狂？别急，这可是大多数人都会遇到的难题！尤其是研究方法设计这一块，选定性还是定量，怎么搞才能符合老师的要求？每次到这儿，头脑一片空白。好消息是，现在AI工具火得一塌糊涂，比如ChatGPT，居然能帮你在研究方法这块儿上出点主意。是不

简说目前市面上最流行的“AI Agentic”

背景当吴恩达在布道完著名的Agent设计模式后他于不久后又引领了AI界的开发们开始关注另一种高级开发模式，即"Agentic"，吴恩达多次反复强调：“Agentic是比Agent更具未来”。那么什么是Agentic呢？什么是AI Agentic AI Agentic即代理人工智能。当我们谈论代理人工智能时，其实指的是一类目标实现自主操作的人工智能系统。这意味着，设计用于做

全球AI产品Top100排行榜

Web Top50的榜单里，AIGC类型的应用占比52%，遥遥领先。AIGC类型包括图像、视频、音乐、语音等的内容生成和编辑。音乐生成应用Suno在过去六个月中的排名跃升最为显著，从第36位上升至第5位。排名第二大类是通用对话/AI聊天/角色扮演类型的应用，占比20%，包括常见的ChatGPT、Claude、Character.ai等。其他是AI写作（8%）、AI搜索/问答（6%）、Agent/

AI学习指南深度学习篇-带动量的随机梯度下降法的基本原理

AI学习指南深度学习篇——带动量的随机梯度下降法的基本原理引言在深度学习中，优化算法被广泛应用于训练神经网络模型。随机梯度下降法（SGD）是最常用的优化算法之一，但单独使用SGD在收敛速度和稳定性方面存在一些问题。为了应对这些挑战，动量法应运而生。本文将详细介绍动量法的原理，包括动量的概念、指数加权移动平均、参数更新等内容，最后通过实际示例展示动量如何帮助SGD在参数更新过程中平稳地前进。

AI辅助编程里的 Atom Group 的概念和使用

背景在我们实际的开发当中，一个需求往往会涉及到多个文件修改，而需求也往往有相似性。举个例子，我经常需要在 auto-coder中需要添加命令行参数，通常是这样的： /coding 添加一个新的命令行参数 --chat_model 默认值为空实际上这个需求涉及到以下文件列表： /Users/allwefantasy/projects/auto-coder/src/autocoder/auto

AI模型的未来之路：全能与专精的博弈与共生

人工智能（AI）领域正迅速发展，伴随着技术的不断进步，AI模型的应用范围也在不断扩展。当前，AI模型的设计和使用面临两个主要趋势：全能型模型和专精型模型。这两者之间的博弈与共生将塑造未来的AI技术格局。本文将从以下七个方面探讨AI模型的未来之路，并提供实用的代码示例，以助于研究人员和从业者更好地理解和应用这些技术。一、AI模型的全面评估与比较 1.1 全能型模型全能型AI模型旨在在多

好用的AI编程助手MarsCode[豆包]

欢迎来到 Marscode 的世界！这里将为你揭秘 Marscode，它的独特之处、应用领域等相关精彩内容等你来探索。一、打开VS Code 二、选择 Extensions,搜索marscode 三、点击安装四、点击使用五、输入需要编写的代码六、根据自己的需求修改代码 MarsCode 注册

以后写代码都是AI自动写了，Cursor+Claude-3.5-Sonnet，Karpathy 点赞的 AI 代码神器。如何使用详细教程

Cursor 情况简介 AI 大神 Andrej Karpathy 都被震惊了！他最近在试用 VS Code Cursor +Claude Sonnet 3.5，结果发现这玩意儿比 GitHub Copilot 还好用！ Cursor 在短短时间内迅速成为程序员群体的顶流神器，其背后的原因在于其默认使用 OpenAI 投资的 Claude-3.5-Sonnet 模型，这一举动不仅改变了代码生成

AI和新基建赋能智慧工地超融合管理平台解决方案

1. 项目背景与需求电力行业的工程管理正朝着智慧化发展，但目前仍处于起步阶段。为满足数字化、网络化、智能化的发展需求，需要构建一个高效综合监控平台，实现对电力项目全过程的精益化管控。 2. 综合管理平台的构建该平台集成了超融合实景监控、安全智能监测、公共安全防范、技术管理、人员管控和绿色施工等多个方面，通过BIM协同优化设计，提升项目质量和进度管理。 3. 安全智能监测的重要性安全

深度剖析AI情感陪伴类产品及典型应用 Character.ai

前段时间AI圈内C.AI的受够风波可谓是让大家都丈二摸不着头脑，连C.AI这种行业top应用都要找谋生方法了！投资人摸不着头脑，用户们更摸不着头脑。在这之前断断续续玩了一下这款产品，这次也是乘着这个风波，除了了解一下为什么这么厉害的创始人 Noam Shazeer 也要另寻他路，以及产品本身的发展阶段和情况！什么是Character.ai? Character.ai官网：https://

AI学习指南深度学习篇-带动量的随机梯度下降法简介

AI学习指南深度学习篇 - 带动量的随机梯度下降法简介引言在深度学习的广阔领域中，优化算法扮演着至关重要的角色。它们不仅决定了模型训练的效率，还直接影响到模型的最终表现之一。随着神经网络模型的不断深化和复杂化，传统的优化算法在许多领域逐渐暴露出其不足之处。带动量的随机梯度下降法（Momentum SGD）应运而生，并被广泛应用于各类深度学习模型中。在本篇文章中，我们将深入探讨带动量的随

claude和chatgpt对比：哪一个更适合你？

前言我们都知道，Claude和ChatGPT都是当前人工智能领域中备受关注的对话生成模型，作为国外AI模型两大巨头，好像他们的实力都不相上下呀！这时就会有很多同学疑惑，那我如果想选择AI，到底是选择Claude，还是ChatGPT呢？哪个更好呢？他们之间有什么不同独特的地方呢？他们又分别适合在哪些场景使用呢？技术背景 Claude是由Anthropic公司开发的高性能模型，而Chat

AI 与大模型：物流行业的变革力量

一、物流行业的现状与挑战物流行业在现代经济中扮演着至关重要的角色，但目前也面临着诸多挑战。在效率方面，交通拥堵是一个突出问题。许多城市道路容量不足，无法满足日益增长的货物运输需求，导致运输时间延长。例如，在一些大城市，货物运输常常因交通拥堵而延迟，影响了整个供应链的效率。此外，信息不对称也严重影响了物流效率。供应商和购买方之间缺乏实时信息共享平台，双方无法准确了解货物的到达时间、配送状