语音专题

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

关于文章“python+百度语音识别+星火大模型+讯飞语音合成的语音助手”报错的修改

前言 关于我的文章:python+百度语音识别+星火大模型+讯飞语音合成的语音助手,运行不起来的问题 文章地址: https://blog.csdn.net/Phillip_xian/article/details/138195725?spm=1001.2014.3001.5501 1.报错问题 如果运行中报错,且报错位置在Xufi_Voice.py文件中的pcm_2_wav,如下图所示

首次使用回声状态网络 (ESN) 和语音特征进行帕金森病 (PD) 预测

帕金森病(Parkinson's disease, PD)是一种使人衰弱的神经退行性疾病,它需要进行精确和早期的诊断,以便为患者提供有效的治疗和护理。这种疾病是由James Parkinson在1817年首次确定的,其特征是多巴胺生成神经元的退化。多巴胺的不足导致了一系列症状,包括静止性震颤、肌肉僵硬、运动迟缓(姿势不稳定)、以及其他重要特征,如睡眠障碍、心律失常、便秘和语音变化,这

音频数据集1--LJSpeech单人语音

LJ Speech Dataset 版本号: 1.1 , 文件大小: 2.6GB 1.简介 1. 1 内容简介 LJS是一个语音数据集,包含 13,100 个音频片段,内容为Linda Johnson(欧美女性)朗读的 7 本书籍段落(非小说类)。每个片段都提供文本转录,片段长度从 1 到 10 秒不等,总长度约为 24 小时。 7本书籍内容 发表于 1884 年至 1964 年

【小沐学AI】Python实现语音识别(Whisper-Web)

文章目录 1、简介2、下载2.1 openai-whisper2.2 whisper-web 结语 1、简介 https://openai.com/index/whisper/ Whisper 是一种自动语音识别 (ASR) 系统,经过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的训练,从网络上收集。我们表明,使用如此庞大而多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的

不用写一行代码,deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频

首先,打开window系统中的cmd命令行工具,或者powershell,安装腾讯云tencentcloud的Python库 pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python 然后,开通腾讯云的对象存储COS服务, 把要转录成文本的mp3音频文件上

python实战(爬取一个小说网站,将爬取的文本转换为语音)

1.前言 有声小说相信大家都不陌生了, 里面的音频基本都是一些声优录制的 其实除了录制音频, 咱们可以利用百度免费的api接口使用python语言在线合成语音 制作属于自己的有声小说, 一睹为快吧!! 2.爬取小说网站 爬取的网站http://www.xbiquge.la/10/10489/ 代码示例: # -*- coding: utf-8 -*-# @File : 爬取文本内容

第一章 基于Ubuntu 24.04 搭建wenet语音转文字

系列文章目录 第一章 基于Ubuntu 24.04 搭建wenet语音转文字 第二章 编译运行Android Wenet语音识别 文章目录 系列文章目录前言一、Wenet是什么?二、使用步骤1.开发安装2.AAC转换为WAV文件 总结 前言 环境:Ubuntu 24.04+python3.12 一、Wenet是什么? WeNet是出门问问语音团队联合西工大语音

【芯片知识】QSOP24封装-NRK3502语音识别芯片方案

一、NRK3502语音识别芯片的简介 NRK3502系列芯片是一款蓝牙双模智能语音l0T芯片。芯片集成32位CPU处理器,包含 UART、GPIO、SPI、SD卡、12C、ADC、TouchSensor 等外围接口;内置 NPU、浮点运算单元。 依托于在语音识别技术上的积累和算法的不断优化和创新,将本地识别算法与芯片架构深度融合,提供Turnkey语音识别方案。 该芯片采用MCU加语音识别专用NP

unity-调用讯飞星火语音唤醒-新版windowsSDK

调用讯飞星火语音唤醒-新版windowsSDK 先贴一张在unity中 wins系统下成功调用新版的讯飞windowsSDK的运行截图 为什么要用讯飞的语音唤醒? 项目中需要在unity和win系统下进行语音唤醒开启语音对话,而语音唤醒比较成熟的方案大多都是在linux系统下的,如snowboy,还有就是安卓系统的语音唤醒(各大厂都有)。win系统的就很少,我了解到的也只有讯飞有

第二章 编译运行Android Wenet语音识别

系列文章目录 第一章 基于Ubuntu 24.04 搭建wenet语音转文字 第二章 编译运行Android Wenet语音识别 文章目录 系列文章目录前言一、Android Wenet语音识别二、使用步骤1.修改gradle配置2.下载预训练模型3.执行task extractAARForNativeBuild4.构建并运行APK5.遇到问题 总结 前言 本文继续前

使用sherpa-ncnn进行中文语音识别(ubuntu22)

语音大模型专栏总目录         获取该开源项目的渠道,是我在b站上,看到了由csukuangfj制作的一套语音识别视频。以下地址均为csukuangfj在视频中提供,感谢分享! 新一代Kaldi + RISC-V: VisionFive2 上的实时中英文语音识别_哔哩哔哩_bilibili 开源项目地址:GitHub - k2-fsa/sherpa-ncnn: Real-time sp

数据标注-语音标注

声音是由物体振动产生的,通过介质传播到人耳中。 音高是指人听到的声音的高低,它与物体振动的频率成正比。物体振动的频率越快,我们听到的声音就越高;物体振动的频率越慢,我们听到的声音就越低。 音素是语言中声音的最小单位,是构成词语的基本声音元素。 语音数据采集 语音数据采集是从音频源(如麦克风)捕获声音信号的过程,这些信号可以用于多种语音相关的应用,包括语音识别和语音处理。 语音处理是指对语

微软TTS最新模型,发布9种更真实的AI语音

很高兴与大家分享 Azure AI 语音翻译产品套件的两个重大更新: 视频翻译和增强的实时语音翻译 API。 视频翻译(批量) 今天,我们宣布推出视频翻译预览版,这是一项突破性的服务,旨在改变企业本地化视频内容的方式。随着全球市场对可访问且引人入胜的视频内容的需求不断增长,视频翻译提供了一种无缝解决方案来克服语言障碍。此次发布包括 Azure Speech,客户可以使用自己的视频资产进行试用

打造电商语音场景下的多轮人机交互

打造电商语音场景下的多轮人机交互 1. 语音人机交互在电商场景下的应用 当前正处技术和市场拐点,行业发展将进一步提速。 大幅提升品牌私域触达转化率,落粉率达16%,远超行业平均。 AI语音在活动通知和活动运营中都验证了PMF: 私域引流 PRIVATE DRAINAGE: 2. 语音人机交互所需具备的功能 语音人机交互具体流程: 一知大脑人机交互中台: 核心亮点 1:高效人机协

基于VIT获取天气信息的RT语音识别系统

基于VIT获取天气信息的RT语音识别系统 一, 文档简介二, 相关准备2.1 天气API平台2.2 postman测试天气API2.3 VIT自定义命令 三, 代码讲解3.1 LWIP socket 客户端代码获取天气API3.2 VIT识别自定义代码添加3.3 语音识别天气信息 四, 测试结果五, 问题总结5.1 LWIP获取天气失败5.2 VIT LWIP融合内存不足5.3 中文打印

谷歌眼镜进行XE11升级 可以语音搜索谷歌日历

11月8日消息,据国外媒体报道,谷歌今天宣布Google Glass进行XE11固件升级,并在Google+页面上突出介绍了本次升级的一些新特色内容。新增内容包括使用如“我的日程表”和“我在11月要干些什么?”等指令来搜索谷歌日历(Google Calendar),谷歌指出“日历搜索适用于使用Gmail并且启用个人搜索的用户。”   本次更新还包括一项用户呼声比较高的特色内容:通过语音

Meta FAIR研究新成果:图像到文本、文本到音乐的生成模型,多标记预测模型以及AI生成语音检测技术

Meta AI研究实验室(FAIR)公开发布了多项新研究成果,包括图像到文本和文本到音乐的生成模型,多词预测模型,以及检测AI生成语音的技术。发布的成果体现了开放性、协作、卓越和规模化等核心原则。公开早期研究工作旨在激发迭代,推动AI负责任发展。 Meta Chameleon系列模型可将文本和图像作为输入,输出任意文本和图像组合。已发布7B和34B模型的关键组件。 发布多词预测预训练

Python开源大模型ChatTTS构建聊天机器人与语音识别系统的好选择

=====  随着人工智能技术的不断发展,开源大模型已成为越来越多开发者关注的焦点。其中,ChatTTS是一个备受瞩目的开源项目,它是一款基于Python的自然语言处理库,可用于构建聊天机器人和语音识别系统。  **项目介绍**  ChatTTS是一个开源的语音识别和自然语言处理库,它使用Python编写,基于TensorFlow和NLTK(自然语言工具包)构建。这个项目的主要目标是提供一个易

手把手教程 | 云端部署语音合成神器——ChatTTS

近期,ChatTTS 凭借其高度仿真的 AI 语音合成技术迅速走红!ChatTTS 是专为对话场景设计的文本转语音模型,例如 LLM 助手对话任务,支持中英文两种语言。其最大的模型在超过 10 万小时的中英文数据上进行训练,确保了高质量的语音输出。 从宣传视频中可以发现,合成语音自动添加了“嗯……”“然后”等语气词,以及适时的笑声,展现了丰富的韵律和情感,几乎无法分辨真假。 本文将手把

语音amr文件转换为mp3文件

1.安卓前端生成amr语音文件,经过base64加密变成加密字符串 2.把加密后的字符串解密成amr文件 生成amr文件目录   String fileUrl = System.getProperty("user.dir").replace(                             "bin", "webapps")

基于大型语言模型的全双工语音对话方案

摘要解读 我们提出了一种能够以全双工方式运行的生成性对话系统,实现了无缝互动。该系统基于一个精心调整的大型语言模型(LLM),使其能够感知模块、运动功能模块以及一个具有两种状态(称为神经有限状态机,neural FSM)的简单有限状态机的概念。 感知模块和运动功能模块协同工作,使系统能够同时与用户进行说话和聆听。LLM生成文本标记以响应查询,并通过向神经FSM发出控制标记自主决定何时开始回应、

第九届信也科技杯全球AI算法大赛——语音深度鉴伪识别参赛A榜 0.968961分

遗憾没有进复赛,只是第41名。先贴个A榜的成绩。A榜的前三十名晋级,个个都是99分的大佬,但是B榜的成绩就有点低了,应该是数据不同源的问题,第一名0.78分。官网链接:语音深度鉴伪识别 官方baselin:https://github.com/xinyebei/2024_finvcup_baseline baseline源码:https://github.com/xieyuankun/Cod

智能语音新革命:有道与Azure的API服务对决

在当今技术飞速发展的时代,API(应用程序接口)已经成为连接不同软件和服务的桥梁。无论是开发移动应用、构建网页服务,还是实现物联网设备的互联互通,API都在其中扮演着不可或缺的角色。随着市场上各种API接口的涌现,开发者们面临着一个重要的问题:如何选择最适合自己项目需求的API接口? 本文将详细对比两个广受欢迎的API接口,有道语音生成服务-文本转语音和Azure文本转语音服务-AI语音,通

开源的语音合成项目-EdgeTTS,无需部署无需Key

前几天和大家分享了:全网爆火的AI语音合成工具-ChatTTS。 有很多小伙伴反应模型下载还有点麻烦~ 今天再给大家带来一款开源的语音合成 TTS 项目-EdgeTTS,相比ChatTTS,操作起来对小白更友好。 因为其底层是使用微软 Edge 的在线语音合成服务,所以不需要下载任何模型,甚至连 api_key 都给你省了,简直不要太良心~ 关键是,除了支持普通话外,还支持很多地方口音(比

基于IDEA+SpringBoot+SSM开发的在线听书软件(带语音播报)

基于IDEA+SpringBoot+SSM开发的在线听书软件(带语音播报) 项目介绍💁🏻 随着数字化阅读的兴起,用户对高质量听书服务的需求日益增长。为了满足这一市场需求,我们团队决定开发SSM听书系统。该系统旨在为用户提供便捷、丰富的有声阅读体验,同时实现后台的精细化管理。 SSM听书系统后台管理系统包含了登录、系统主页、小说推荐、新闻类别管理、新闻列表管理、会员反馈管理、小说管理、评论管理