场景专题
Spark的应用场景有哪些？
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，现已形成一个高速发展应用广泛的生态系统，主要应用场景如下： 1. Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小; 2. 由于RDD的特性，Spa
Redis 相关设计场景有哪些
缓存预热 对于有未来有预知的大量请求进行准备，准备好相关的缓存数据，防止数据库崩溃。 秒杀场景 秒杀时间到前对库存数据进行预热。 冷数据场景 存在大量死用户也就是冷数据，需要在某个时刻点进行消息推送，召回他们回来使用app或参加活动。 死用户平常在系统中因为无活跃数据，因此也没有相应的缓存数据。而作为通知系统，需要在某一个时刻点大量访问本系统，访问本系统的冷用户数据通知短信。 zse
![[数据集][目标检测]电力场景电力目标检测数据集VOC+YOLO格式476张5类别](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1f52480201b24e7094a9c763bb7ed91c.png)
[数据集][目标检测]电力场景电力目标检测数据集VOC+YOLO格式476张5类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：476 标注数量(xml文件个数)：476 标注数量(txt文件个数)：476 标注类别数：5 标注类别名称:["damper","insulator","plate","spacer","tower"] 每个类别标
YOLOv8改进 | 图像修复 | 适用多种复杂场景的全能图像修复网络AirNet助力YOLOv8检测（全网独家首发）
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是一种适用多种复杂场景的全能图像修复网络AirNet，其由对比基降解编码器（CBDE）和降解引导修复网络（DGRN）两个神经模块组成，能够在未知损坏类型和程度的情况下恢复受损图像。这两部分共同工作，能够处理多种类型的图像退化，而无需预先知道损坏的具体信息。本文的内容为专栏读者指定发布。 专栏目录：
银行业数据分析专家视角：业务场景中的深度解析与应用
一、引言 在数字化和大数据时代的浪潮下，银行业正经历着前所未有的变革。作为数据分析领域的资深专家，我深知数据分析在银行业务发展中的重要性和价值。本文将从银行业数据分析的角度出发，深入探讨相关业务场景下的数据分析应用，以期为银行业的发展提供有益的参考和启示。 二、银行业数据分析的重要性 银行业作为金融行业的核心，拥有海量的客户数据、交易数据和市场数据。这些数据不仅记录了银行的业务运营情况，
QT在场景中利用freetype实现独立的文字绘制子类QxFreeTypeTextItem
QT在场景中利用freetype实现独立的文字绘制子类QxFreeTypeTextItem，继上一章节讲过qt中如何编译freetype Qt编译和使用freetype矢量字库方法https://blog.csdn.net/wangningyu/article/details/138927379#QT利用freetype提取字库图片_qt freetype-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次。这
分布式锁：场景和使用方法(通俗讲解)
这里写目录标题 通俗讲解分布式锁：场景和使用方法前言引入业务场景业务场景一出现业务场景二出现：业务场景三出现： 分布式锁的使用场景分布式锁的几种特性分布式锁的几种实现方式一、基于 Mysql 实现分布式锁二、基于单Redis节点的分布式锁三、分布式锁 Redlock四、基于zk实现分布式锁 通俗讲解分布式锁：场景和使用方法 前言 对于锁大家肯定不会陌生，比如 synchron
C++语法｜指向类成员(成员变量和成员方法)的指针及其相关应用场景
文章目录 1.基本语法指向成员变量的指针示例 指向成员函数的指针示例 注意事项 2.应用场景泛型编程和模板：通用成员访问打印函数回调机制和事件处理：基于简单GUI框架的事件处理 1.基本语法 指向类成员的指针是一种特殊的指针类型，用于指向类的成员变量或成员函数。与普通指针不同，指向类成员的指针不能单独使用，必须结合特定的类对象来进行访问。 指向成员变量的指针 指向成员变量的
视觉识别应用的场景有哪些
1.视觉识别应用的场景有哪些 视觉识别应用的场景非常广泛，以下是一些常见的应用场景： 品牌与营销：视觉识别在品牌建设中起着至关重要的作用。它能帮助企业在市场上建立独特的品牌形象，并通过各种印刷品（如名片、信纸、宣传册、海报等）、网站设计、广告与营销以及包装设计等方式，确保品牌视觉的一致性，从而增强品牌的专业形象和认知度。智慧城市：在智慧城市建设中，AI视觉识别技术被广泛应用。通过对城市中的摄像
AI学习指南数学工具篇-PCA的应用场景
AI学习指南数学工具篇-PCA的应用场景 在人工智能领域，数据处理是非常重要的一环。对于大量高维数据，我们往往需要进行数据降维来减少计算复杂度，同时利用可视化工具对数据进行分析和理解。主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）就是一种常用的数据降维技术，它可以有效地减少数据的维度，同时保留最重要的信息。本文将介绍PCA的应用场景，包括数据降维与可视化、特征提
Fuzzy C-Means (FCM) 聚类解析：为何它在某些场景下优于其他聚类算法
这里写目录标题 Fuzzy C-Means (FCM) 聚类解析：为何它在某些场景下优于其他聚类算法FCM聚类的基本原理**工作流程**：**数学表达**： 为何FCM优于其他聚类算法？**灵活的隶属度****鲁棒性****适用性广****优化空间** 应用实例结论 Fuzzy C-Means (FCM) 聚类解析：为何它在某些场景下优于其他聚类算法 聚类是数据分析中的一项基本
CyclicBarrier的 常用场景及使用示例
CyclicBarrier的 常用场景及使用示例 CyclicBarrier是Java并发编程中的另一种同步辅助工具，它用于控制多个线程相互等待，直到所有线程都到达一个共同的屏障点，然后所有线程才会继续执行。与CountDownLatch不同的是，CyclicBarrier是可以重复使用的，即在所有线程释放后，屏障可以再次用于下一轮的同步。以下是CyclicBarrier的一些常用场景及一个简单
Android Log的多场景使用
背景:不同情况下，我们有不同的需求，下面我们总结一下所有的case采用不同的策略。 方案一： 通过一个开关，决定是否输出log，也可以决定是否输出到文件，方便我们调试使用。 package ls.utils;import java.io.PrintWriter;import java.io.StringWriter;import java.io.Writer;import an
智能文档处理：解析文档场景下多模态大模型的应用与研究前沿
解析文档场景下多模态大模型的应用与研究前沿 一、TextIn 文档解析技术1. 现有大模型文档解析问题2. 文档解析技术背景3. TextIn 文档解析技术架构4. 版面分析关键技术 Layout-engine 二、TextIn 文本向量化技术三、TextIn.com Text Intelligence 一、TextIn 文档解析技术 hello，大家好我是恒川，今
线上3D博物馆搭建简单吗？有何优势？有哪些应用场景？
随着科技的飞速发展，传统的博物馆参观方式正在经历一场前所未有的变革，在科技的“加持”下，不少博物馆凭借强大的技术、创意和美学实践，频频“出圈”，线上3D博物馆逐渐崛起，这不仅丰富了人们的文化体验，也为博物馆行业注入了新的活力。 一、线上3D博物馆的特点 线上3D博物馆，是利用先进的3D扫描和虚拟现实技术，将实体博物馆中的文物、艺术品以及展览空间进行数字化处理，并在互联网平台上进行展示。51
针对实拍场景的虚拟试衣模型IDM-VTON：高保真和细节保留的虚拟试穿算法，真实环境效果领先
前言 虚拟试衣是一种将人物图像与服装图像合成，生成人物穿戴目标服装的图像技术。相比传统的GAN方法，基于扩散模型的虚拟试衣方法能够生成更加自然逼真的图像。然而，现有的扩散模型在保留服装细节方面仍存在局限性。 为了解决这一问题，本文提出了一种名为IDM-VTON的新型扩散模型，能够在保持高清逼真度的同时更好地保留服装的细节特征。该模型在仿真场景和真实环境评测中均取得了优异的表现，在细节保留度和图
详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化
JuiceFS sync 是一个强大的数据同步工具，支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据，包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。此外，该工具还提供了增量同步、模式匹配（类似 Rsync）、分布式同步等高级功能。 在最新的 v1.2 版本中，针对 Juice sync 我们引入了多项新功能，并对多个场景进行了性能优化，以提高用户在处理大目录和复杂迁移时的数据同步效
分体工业读写器的适用场景有哪些？
工业读写器根据设计方式不同，可分为一体式读写器和分体式读写器，不同读写器特点不同，适用场景也不同，下面我们就一起来了解一下超高频分体读写器适用场景有哪些。 超高频分体读写器介绍 超高频分体读写器是一种射频识别(RFID)设备，工作在超高频(UHF)频段，通常工作于840-960MHz(全球各地区有不同的标准)频段。它主要由读写器主体和天线两部分组成，通过分体式设计，将RFID读写模块与天线进行
秒杀，抢购热卖商品高并发场景
在秒杀，限时抢购这种大促销场景下，由于峰值流量较大，大量的并发读/写操作除了会导致后端的存储系统产生性能瓶颈外，还会出现传说中的超卖情况。什么是超卖呢？比如某商品的库存为1，此时用户A和用户B并发购买该商品，用户A提交订单后该商品的库存被修改为0，而此时用户B并不知道的情况下提交订单，该商品的库存再次被修改为-1这就是超卖现象。从项目大小本身的角度来说，有下面三种解决方案(MySQL数据库)：
请介绍下H264的多参考帧技术及其应用场景，并请说明下为什么要有多参考帧？
H.264（也称为H.264/AVC）的多参考帧机制是其编码效率和质量提升的关键部分。这个机制允许编码器在编码当前帧时，参考多个之前已编码的帧。这种多参考帧的方法为编码器提供了更多的选择，使其能够更准确地预测当前帧的内容，从而提高了编码效率并减少了失真。 在H.264中，参考帧主要来源于解码图像缓存（DPB，Decoded Picture Buffer）中的已解码参考图像。这些参考图像被组织在参
《云原生安全攻防》-- 构建云原生攻防场景
在本节课程中，我们将学习云原生攻防场景的构建。为了研究云原生安全攻击案例，我们需要搭建一个云原生攻击测试环境，以便进行攻防研究和攻击手法的复现。 在这个课程中，我们将学习以下内容： 构建云原生攻防场景：选择模拟的攻击目标，形成完整的攻击路径，以便学习如何攻击过程中的漏洞利用技术和防御策略。 快速搭建K8s集群环境：通过一步步的演示，学习如何快速搭建K8s集群环境，为学习和实践云原生安全提供基
助力数字农林业发展服务香榧智慧种植，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建香榧种植场景下香榧果实检测识别系统
作为一个生在北方但在南方居住多年的人，居然头一次听过香榧（fei）这种作物，而且这个字还不会念，查了以后才知道读音（fei），三声，这着实引起了我的好奇心，我相信不认识这种作物的肯定不是只有我一个人吧。趁着假期的出去游玩的时间间隙专门去拍摄采集了相应的图片，想要结合自己做的事情来搞点有意思的事情，也是希望在不久的未来，AI真正落地数字农业赛道，为农业的发展带来新的活力，下面是我查的香榧的介绍：
oracle下的两种分页方式适用场景
[b][size=x-large]首页，笔者先把两种最常用的Oracle分页方式sql语句贴出来,另外说明下笔者要查询的表有2000多万数据 第一种:[/size][/b] select * from (select rownum a, ARTICLEW.XMLDOC from ARTICLEW ) t where t.a between 1 and 20
ElastiCache Serverless for Redis应用场景和性能成本分析
一. 前言 传统基于实例节点的 Redis 缓存架构中，扩展性是一个重要影响因素。在很多场景中，例如广告投放、电商交易、游戏对战，流量是经常变化的。无论是主从还是集群模式，当大流量进入时，Redis 处理能力达到上限，需要扩容。Amazon Elasticache 支持纵向和横向扩展。纵向扩展是修改节点类型，提高 CPU/内存容量。横向扩展是增加只读节点，或者在集群模式下增加分片数量。无论哪种扩
Intel HDSLB 高性能四层负载均衡器 — 快速入门和应用场景
目录 文章目录 目录前言与背景传统 LB 技术的局限性HDSLB 的特点和优势HDSLB 的性能参数基准性能数据对标竞品 HDSLB 的应用场景HDSLB 的发展前景参考文档 前言与背景 在云计算、SDN、NFV 高速发展并普遍落地的今天，随着上云业务的用户数量越来越多、数据中心的规模越来越大，云计算规模成本效应越来越重要。因此，云计算的集约式系统架构逻辑就决定了网络的性能是一