How to Fine-Tune BERT for Text Classification 论文《How to Fine-Tune BERT for Text Classification?》是2019年发表的一篇论文。这篇文章做了一些实验来分析了如何在文本分类场景下微调BERT,是后面网上讨论如何微调BERT时经常提到的论文。 结论与思路 先来看一下论文的实验结论: BERT模型上面的
Windows AD是迄今为止身份管理和访问控制领域的最佳实践,全球约90%的中大型企业采用AD作为底层数字身份基础设施,管理组织、用户、应用、网络、终端等IT资源。但随着信创建设在党政机关、金融、央国企、电力等各行各业铺开,对Windows AD域的替换成为企业信息安全建设中不可避免的议题之一。 鉴于AD在企业中的应用程度不同,可将企业分为轻度、中度及深度三类Windows AD