李飞飞正式回归斯坦福:只有以人为本的科技才能真正造福人类

本文主要是介绍李飞飞正式回归斯坦福:只有以人为本的科技才能真正造福人类,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

李飞飞正式回归斯坦福:只有以人为本的科技才能真正造福人类

半夏 AI锐见 今天

这里写图片描述

“随着斯坦福新学年的开学,我的学术假也告一段落,将把工作的重心重新转回学术界。非常荣幸和感恩这两年在谷歌的工作和成长。”

李飞飞确实要回归斯坦福继续做教授了,不过她跟之前描述的一样,仍将担任谷歌云的AI/ML首席科学家。

谷歌云CEODiane Greene在其官方博客上公布了该消息,并同时确认来自卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院的前院长Andrew Moore将在2018年底接任李飞飞的谷歌云AI负责人职位。

此前,据外媒报道,由于受到谷歌与军方合作事件的冲击,谷歌云AI/ML首席科学家李飞飞或将在未来几个月内离职。

谷歌对此给出的回应是:李飞飞计划长期继续在Google Cloud工作。

而此次,对于自己离开谷歌回归斯坦福的消息,李飞飞表示,“我在产业工作所学到的知识将进一步加强学术界和产业界的合作,我期待与Andrew和谷歌云AI团队继续密切合作。”

是不是邮件惹的祸?

在进入谷歌之前,李飞飞除了是斯坦福大学教授以及该校人工智能实验室的负责人之外,也是一名著名的AI伦理学家。

此前,谷歌由于同意向军方提供人工智能技术,以帮助分析无人机监控录像,遭到员工们的强烈反对,李飞飞也是其中一名,而且为此陷入了长达数月的内部争论。

李飞飞的批评者对此严厉地指出,“在讨论这份军事合同时,她似乎并不十分关心人工智能“造福人类”或道德问题,她作为一个人工智能传道者的可信度受到了损害。”

虽然随着谷歌CEO皮查伊发布《Google人工智能:我们的原则》的文章,并宣布不再与国防部续约合同,该事件已经得到平息,但SFGATE仍然认为李飞飞的离职与之有关。

谷歌的一名发言人告诉Business Insider, “李飞飞博士对谷歌和对斯坦福大学的计划都没有改变”。

按照计划,李飞飞将于今年下半年结束学术休假,这正好是新学期开始的时间,如今李飞飞重返校园,就显得没传闻那么意外了。
这里写图片描述

毕竟,在李飞飞入职之时,她就再三解释:有些媒体在关于我的工作变化方面有一些不准确的报道,事实上我没有离开斯坦福,我仍然还是斯坦福大学的教授,还担任斯坦福大学人工智能实验室的主任,仍然有博士生和博士后,仍然和他们共同写论文、做研究,只是不需要在学校上课和做一些其他事务性的工作,我将有一个为期大约两年的“学术假”,美国很多大学都允许教授花一定的时间在工业界和其他学校,不是离开学术界。

当然,“顾问”也是必要的,毕竟,李飞飞加入时,谷歌首席执行官Sundar Pichai曾表示,AI对谷歌的未来至关重要,她被认为是全球顶尖的人工智能专家之一。

正式告别谷歌,重心转回学术

呼应于谷歌云CEODiane Greene发布的消息,北京时间凌晨,李飞飞在微信朋友圈发文称:

“学术界和工业界人才的互动和思想的交流一直是硅谷传奇的重要精髓。随着斯坦福新学年的开学,我的学术假也告一段落,将把工作的重心重新转回学术界。非常荣幸和感恩这两年在谷歌的工作和成长。我为我们团队的成就感到骄傲,Cloud AI被Forrester、MIT Technology Review、Forbes等高度评价为工业界领先团队。

我们一起创造了多个有影响力的产品包括 AutoML, Contact Center AI, DialogflowEnterprise, Vision/Speech/NL/Translation APIs, Cloud AI platform等等。我们的行业解决方案(包括零售,医疗,能源)也开始受到青睐。谢谢你们的信任和创造!

尤其是“佳飞猫组合”的另一半——李佳。因为你的leadership,我们一起成长。因为你的friendship,我们一起分享成长经历里所有的泪与笑!

这里还要向大家隆重推出Prof. Andrew Moore (CMU),他是CS界资深的领袖。记得两年半前,我和刚从谷歌回到学术界的他还在他CMU办公室讨论我去哪里修学术假。他当时特别鼓励我来谷歌云,也和我分享了他自己之前在谷歌8年工作的心得和体验。现在我非常期待以AI顾问的身份和他进一步的合作与交流。

另外小小剧透一下:斯坦福大学也会在不久的将来公开启动一个重要的AI Initiative。人类前行的道路需要思想灯塔的照耀,这是学术界和思想界在这个重要的历史时刻义不容辞的历史责任和机会。只有以人为本的科技才能真正地造福人类。”

公开资料显示,李飞飞是斯坦福大学助理教授以及斯坦福大学AI实验室负责人。2016年11月,李飞飞向斯坦福大学请假并加入谷歌,2017年1月4日,李飞飞以谷歌云首席科学家的身份加入谷歌,正式进入产业界。

此前,2017年11月,作为谷歌云AI/ML首席科学家的李飞飞,曾宣布谷歌将在中国组建AI中心,从北京出发,逐渐遍布全国。

2018年,在谷歌的年度大会Google Cloud Next 2018上,李飞飞和李佳的“佳飞”组合又公布了她们在谷歌云的又一座里程碑:度过艰辛时刻,AI客服中心终于落地,AutoML也如约推出自然语言和翻译服务,TPU 3.0进入谷歌云!

如今,李飞飞离任,这些事情也或许由她曾经的学生、现在的好友兼搭档——李佳再坚持下去。毕竟,在今年1月Google发布Cloud AutoML时,李飞飞也曾把其称为AI“民主化的下一步”。

曾在谷歌工作过的继任者AndrewMoore

8月底,CMU曾宣布,AndrewMoore将于今年年底离职,不再担任计算机学院院长,以及计算机科学和机器人学教授。

现在,他的去向也终于尘埃落定:Andrew Moore将于2018年底正式加入谷歌云,负责领导谷歌云AI,并在正式入职前为谷歌云提供建议。

不过这并不是他第一次跟谷歌接触:2006年到2014年间,AndrewMoore学术假期间,曾为Google建立了匹兹堡办公室。这个部门负责开发Google广告、商务等系统底层的基础技术,现在已经有500多人。
这里写图片描述

在这样一个关键时期加入,“我对此非常兴奋,” AndrewMoore在谷歌新闻稿中这样解释道,“我一直非常相信技术的力量来改善世界的状况,因此对我而言,这是一个帮助谷歌将有用的AI引入所有其他行业垂直领域的大好机会。”

CMU校长Farnam Jahanian为此也送上了自己的祝福:“我代表CMU大学师生及教职工全体,很高兴能够表达对Andrew Moore职业生涯下一步的支持。”

“他在CMU成功发展AI创新,并将其应用于现实世界环境。在21世纪追求对人工智能重要作用的共同理解,也将继续加强我们的长期与谷歌保持合作关系。”Farnam Jahanian说。

以下为谷歌云CEO Diane Greene在谷歌云博客公布的信息:

2018 年底,CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 将加入谷歌云领导谷歌云 AI,同时担任顾问。李飞飞教授将返回斯坦福大学继续教职(这和她原本的计划相符),她将转为谷歌云的 AI/ML 顾问。

过去五年,我们见证了 AI 对世界的显著影响。谷歌云 AI 旨在通过使 AI 更加简单、快速和有用,来促进 AI 民主化。我们认为,如果能够让全世界所有开发者用伟大的方式使用 AI,将能促进有益于所有人的创新。

过去三年,基于谷歌在 AI 方面的专业知识,我们发布了一系列产品来使该愿景变为现实。我们将谷歌 AI 在视觉、语言、语音和对话方面的最优技术通过云服务带给世界各地的公司,并为客户构建了一个平台,使他们能够通过 GPU 和 TPU 在谷歌云上扩展自己的模型。

今年,我们通过 Cloud AutoML 进一步推进了 AI 的进展,使不具备机器学习知识的开发者也能构建高级模型来解决自己的业务问题。谷歌云还通过 Kaggle 将 200 万数据科学家汇聚在一起,Kaggle 目前是世界上最大的数据科学家社区。

我们的平台上有超过 15000 付费客户,自 2018 年 7 月谷歌云在 Google Next 大会上发布 AutoML 产品后,已经有一万多客户开始使用这些产品。此外,随着 AI 的应用愈加广泛,我们希望通过贯彻谷歌 AI 准则,确保以负责任的方式使用 AI。谷歌云认为 AI 之旅才刚刚开始,我们期望未来将给社会各界带来益处。谷歌云在帮助组织应用 AI 方面处于领导地位,Andrew 将加入谷歌云继续构建技术,并惠及客户。

两年前,李飞飞从斯坦福休假加入谷歌,成为谷歌云 AI 的负责人与首席科学家。她建立了一个伟大的团队,一起创新、完成了加速开发者、谷歌云客户采用 AI 与机器学习的卓越工作。李飞飞博士表示,「我从产业界学到的东西将进一步强化学术界与产业界之间的合作。我期待与 Andrew、谷歌云 AI 团队紧密合作,继续产业与学界的合作。」李飞飞博士将返回斯坦福大学在学界继续她在 AI 领域的领导地位,为此我们深感自豪,我们也很高兴她能够以顾问的身份与我们继续工作。

Andrew 将于今年底离任 CMU 计算机学院院长一职,全职加入谷歌。这是 Andrew 又一次返回谷歌,他曾在 2006 至 2014 年间在谷歌工作。「我很兴奋,」Moore 说,「我一直深信技术的力量能够改变世界的现状,因此对我来说帮助谷歌将 AI 带给所有其他垂直领域是一个非常棒的机会。」

「谨代表卡耐基梅隆大学社区,我很高兴能在 Andrew Moore 走向职业生涯的下一个阶段时,向他传达我们的支持。」CMU 大学校长 Farnam Jahanian 向 AndrewMoore 表达祝贺。「除了让 CMU 前瞻 AI 的变革性潜力,Andrew 也是卡耐基梅隆在『学以致用』理念上的典范。对 AI 在 21 世纪的重要影响力的共识也将继续增强我们和谷歌的长期合作关系。」

在定义如何向全世界的开发者和机构扩展 AI 和 ML 技术以及解决方案的关键发展阶段,我们非常幸运能得到 Andrew 的引领。

本文章图片来源于网络,版权归原作者所有。

-End-

这篇关于李飞飞正式回归斯坦福:只有以人为本的科技才能真正造福人类的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/409995

相关文章

从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展

【科技明说 | 科技热点关注】 2024戴尔科技峰会在8月如期举行,虽然因事未能抵达现场参加,我只是观看了网上在线直播,也未能采访到DTF现场重要与会者,但是通过数十年对戴尔的跟踪与观察,我觉得2024戴尔科技峰会给业界传递了6大重要信号。不妨简单聊聊:从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展? 1)退出中国的谣言不攻自破。 之前有不良媒体宣扬戴尔将退出中国的谣言,随着2

微软正式推出 Spartan 斯巴达浏览器

作为用于替代 IE 浏览器的下一代继任者,微软的 Project Spartan 斯巴达浏览器可算是吊足了玩家们的胃口!如今,在最新的 Windows 10 Build 10049 版本起,它终于正式登场了。 斯巴达浏览器搭载了全新的渲染引擎、新的用户界面并集成了 Cortana 语音助手。功能上新增了稍后阅读列表、阅读视图、F12开发者工具、支持网页注释 (手写涂鸦),可以保存到 O

✨机器学习笔记(二)—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归(linear regression) f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b​(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices: 如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子,当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^

用Python实现时间序列模型实战——Day 14: 向量自回归模型 (VAR) 与向量误差修正模型 (VECM)

一、学习内容 1. 向量自回归模型 (VAR) 的基本概念与应用 向量自回归模型 (VAR) 是多元时间序列分析中的一种模型,用于捕捉多个变量之间的相互依赖关系。与单变量自回归模型不同,VAR 模型将多个时间序列作为向量输入,同时对这些变量进行回归分析。 VAR 模型的一般形式为: 其中: ​ 是时间  的变量向量。 是常数向量。​ 是每个时间滞后的回归系数矩阵。​ 是误差项向量,假

在亚马逊云科技上利用Graviton4代芯片构建高性能Java应用(上篇)

简介 在AI迅猛发展的时代,芯片算力对于模型性能起到了至关重要的作用。一款能够同时兼具高性能和低成本的芯片,能够帮助开发者快速构建性能稳定的生成式AI应用,同时降低开发成本。今天小李哥将介绍亚马逊推出的4代高性能计算处理器Gravition,带大家了解如何利用Graviton芯片为Java生成式AI应用提高性能、优化成本。 本篇文章将介绍如何在云平台上创建Graviton芯片服务器,并在Gra

Python 中考虑 concurrent.futures 实现真正的并行计算

Python 中考虑 concurrent.futures 实现真正的并行计算 思考,如何将代码所要执行的计算任务划分成多个独立的部分并在各自的核心上面平行地运行。 Python 的全局解释器锁(global interpreter lock,GIL)导致没办法用线程来实现真正的并行​,所以先把这种方案排除掉。另一种常见的方案,是把那些对性能要求比较高的(performance-critica

深度学习与大模型第3课:线性回归模型的构建与训练

文章目录 使用Python实现线性回归:从基础到scikit-learn1. 环境准备2. 数据准备和可视化3. 使用numpy实现线性回归4. 使用模型进行预测5. 可视化预测结果6. 使用scikit-learn实现线性回归7. 梯度下降法8. 随机梯度下降和小批量梯度下降9. 比较不同的梯度下降方法总结 使用Python实现线性回归:从基础到scikit-learn 线性

不同饭局,如何说开场白才能打开氛围?教你一个万能公式

在人情社会中,饭局不仅是吃饱饭的场合,更是人际交往、情感交流的重要平台。无论是家庭聚会、商务宴请、朋友相聚还是同事联谊,一个恰当的开场白都能迅速打破沉默,营造温馨和谐的氛围。 针对现实生活中最常见的四种饭局,酱酒亮哥教你一个万能开场白公式,这个公式分为四步,当然,不是一步不落的照搬,需要灵活应用,挑其中的两步、三步就行了,只要打开氛围,我们的目的也就达到了。接下来我们一起学习一下,希望你在不同的

【python因果推断库11】工具变量回归与使用 pymc 验证工具变量4

目录  Wald 估计与简单控制回归的比较 CausalPy 和 多变量模型 感兴趣的系数 复杂化工具变量公式  Wald 估计与简单控制回归的比较 但现在我们可以将这个估计与仅包含教育作为控制变量的简单回归进行比较。 naive_reg_model, idata_reg = make_reg_model(covariate_df.assign(education=df[

本周(9 月 2 日 - 9 月 7 日)科技新闻

2024 Inclusion・外滩大会聚焦 AI 发展1: 各界大咖探讨了 AI 的智能进步规律、对产业的影响、与人类的关系等问题。比如 “互联网之父” 凯文・凯利认为现在的人工智能擅长回答已知问题,但不擅长提出新问题,未来人工智能能否进行复杂的多步思维链、回答未知问题是重要探索方向。对于 AGI 是否存在泡沫,百川智能创始人、CEO 王小川否认了这一说法,认为大模型发展符合预期,关键在于实现知识