李飞飞专题
BVS：多强联手，李飞飞也参与的超强仿真数据生成工具，再掀数据狂潮 | CVPR 2024
BEHAVIOR Vision Suite（BVS）是一个新型工具包，旨在系统评估和全面理解计算机视觉模型。研究人员能够在场景、对象和相机级别控制各种参数，有助于创建高度定制的数据集。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: BEHAVIOR Vision Suite: Customizable Dataset Generation via Simulation 论文地址：http
CVPR 2024第三弹：李飞飞教授惊喜亮相，CVPR之家乐队火爆演奏惊艳全场
CVPR 2024第三弹：小编与李飞飞教授惊喜同框，"CVPR之家"乐队火爆演奏惊艳全场！ 会议之眼 快讯 2024 年 CVPR （Computer Vision and Pattern Recogntion Conference) 即国际计算机视觉与模式识别会议，于6月17日至21日正在美国西雅图召开。CVPR是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议之一。与ICCV和ECC
CVPR 2024第三弹：小编与李飞飞教授惊喜同框，CVPR之家乐队火爆演奏惊艳全场
CVPR 2024第三弹：小编与李飞飞教授惊喜同框，"CVPR之家"乐队火爆演奏惊艳全场！ 会议之眼 快讯 2024 年 CVPR （Computer Vision and Pattern Recogntion Conference) 即国际计算机视觉与模式识别会议，于6月17日至21日正在美国西雅图召开。CVPR是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议之一。与ICCV和ECC
DexCap——斯坦福李飞飞团队泡茶机器人：更好数据收集系统的原理解析、源码剖析
前言 2023年7月，我司组建大模型项目开发团队，从一开始的论文审稿，演变成目前的两大产品线 论文方面，除了论文审稿之外，目前正在逐一开发论文翻译、论文对话、论文idea提炼、论文修订/润色/语法纠错、论文检索机器人方面，我们1月份开始攻机器人、Q1组建队伍、5月份成功复现UMI和DexCap后，本月(即6月)总算要开始为工厂赋能了(目前已经谈好三个工厂的合作意向) 总之，经过过去近一年的努
中国教育 AI 产品正在成为百万美国学生的辅导老师；李飞飞：大模型不存在主观感觉能力丨 RTE 开发者日报 Vol.213
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。 我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑：@CY，@JLT，@鲍勃 01 有话题的新闻 1、苹果与
苹果挖走大量谷歌人才，建立神秘人工智能实验室；李飞飞创业成立「空间智能」公司丨 RTE 开发者日报 Vol.197
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑：@CY，@JLT，@鲍勃 01 有话题的
AI大模型日报#0416：李飞飞《2024年人工智能指数报告》、Sora加入Adobe、李彦宏聊百度大模型之路
导读： 欢迎阅读《AI大模型日报》，内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”生成了每条资讯的摘要。标题: 刚刚，李飞飞团队发布《2024年人工智能指数报告》：10大趋势，揭示AI大模型的“喜”与“忧” 摘要: 斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024年人工智能指数报告》，该报告追踪了2023年全球人工智能的发展趋势。这是该机构发布的第7
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（四）：图像分类笔记（上）
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（四）：图像分类笔记（上） 图像分类 目标：这一节我们将介绍图像分类问题。所谓图像分类问题，就是已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（三）：Python Numpy教程(3)
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（三）：Python Numpy教程 SciPy Numpy提供了高性能的多维数组，以及计算和操作数组的基本工具。SciPy基于Numpy，提供了大量的计算和操作数组的函数，这
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（二）：Python Numpy教程(2)
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（二）：Python Numpy教程 Numpy Numpy是Python中用于科学计算的核心库。它提供了高性能的多维数组对象，以及相关工具。 数组Arrays 一个num
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（一）：Python Numpy教程(1)
最近开了一个新坑——【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程，准备认真学习并记录自己的学习历程。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（一）：Python Numpy教程 这个课程将使用Python编程语言来
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十八）：卷积神经网络笔记（上）
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十八）：卷积神经网络笔记（上） 卷积神经网络（CNNs / ConvNets） 卷积神经网络和上一章讲的常规神经网络非常相似：它们都是由神经元组成，神经元中有具有学习能力的权
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十七）：神经网络笔记3（下）
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十七）：神经网络笔记3（下） 参数更新 一旦能使用反向传播计算解析梯度，梯度就能被用来进行参数更新了。进行参数更新有好几种方法，接下来都会进行讨论。 深度网络的最优化是现在
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十六）：神经网络笔记3（上）
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十六）：神经网络笔记3（上） 学习过程 在前面章节中，我们讨论了神经网络的静态部分：如何创建网络的连接、数据和损失函数。本节将致力于讲解神经网络的动态部分，即神经网络学习参数
谷歌 AI 中国中心正式成立，李飞飞李佳领衔
（点击上方蓝字，快速关注我们） 转自：新浪科技 tech.sina.com.cn/it/2017-12-13/doc-ifyptfcm9672299.shtml 12月13日上午消息，在今天的 Google 中国开发者大会上， Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心将由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李
谷歌AI中国中心再度动荡：李飞飞离职后 总裁李佳也走了
雷帝网 乐天 11月15日报道 成立不到一年的Google AI 中国中心（Google AI China Center）近期持续陷入动荡。 今年9月11日，Google云AI负责人、Google AI 中国中心创办人李飞飞宣布离开谷歌回到斯坦福任教，前CMU计算机科学学院院长Andrew Moore接任谷歌云AI/ML首席科学家。 仅仅2个月后，谷歌云AI研发主管、谷歌AI中国中心总裁
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十五）：神经网络笔记2（下）
【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十五）：神经网络笔记2（下） 损失函数 我们已经讨论过损失函数的正则化损失部分，它可以看做是对模型复杂程度的某种惩罚。损失函数的第二个部分是数据损失，它是一个有监督学习问题，
【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（4）关于李飞飞团队的ImageNet
第一个图像数据库是ImageNet，由斯坦福大学的计算机科学家李飞飞推出。ImageNet是一个大型的可视化数据库，旨在推动计算机视觉领域的研究。这个数据库包含了数以百万计的手工标记的图像，涵盖了数千个不同的类别。 基于ImageNet数据库，每年都会举办一场大规模的视觉识别挑战赛（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge，简称ILSVR
首届PolarDB开发者大会在京举办，阿里云李飞飞：云数据库加速迈向智能化
1月17日，阿里云PolarDB开发者大会在京举办，中国首款自研云原生数据库PolarDB发布“三层分离”新版本，基于智能决策实现查询性能10倍提升、节省50%成本。此外，阿里云全新推出数据库场景体验馆、训练营等系列新举措，广大开发者可率先免费体验PolarDB核心特性及NL2BI等AI新功能。 “以PolarDB为代表的云原生数据库，正引领国产数据库换道超车，加速迈向智能化。未来，个人开发者和
【李飞飞】半天2k赞火爆推特！李飞飞高徒发布33条神经网络训练秘技
同学，现在有一份33条神经网络训练秘笈，摆在你面前。 AI大佬Andrej Karpathy (简称AK) ，刚刚发布了一篇长长长长博客，苦口婆心地列举了33条技巧和注意事项，全面避免大家踩坑，推特已有2,300多赞。 AK在斯坦福读博的时候，是飞飞实验室的成员，毕业去了OpenAI，然后又成了特斯拉的AI负责人，直到如今。 他的博客虽然一年一更，但一字一句皆是皆是多年心血凝结而成，每次更
突发！李飞飞高徒Karpathy离职，特斯拉自动驾驶要悬？
视学算法报道 编辑：David Joey 好困 【新智元导读】刚刚，特斯拉AI高级总监、自动驾驶负责人Andrej Karparthy宣布离职，马斯克推特亲切送别。失去了他，特斯拉自动驾驶要「凉凉」吗？ 刚刚，特斯拉又失一位技术大牛！ 特斯拉AI高级总监、自动驾驶视觉团队负责人Andrej Karpathy发布推文，宣布自己将离开特斯拉。 此前，他供职特斯拉已有5年，直接向大老
李飞飞两位高徒联合指导：能看懂「多模态提示」的机器人，zero-shot性能提升2.9倍...
视学算法报道 编辑：LRS 【导读】李飞飞朝着她的北极星「具身智能」又前进了一步！ 人工智能领域的下一个发展机会，有可能是给AI模型装上一个「身体」，与真实世界进行互动来学习。 相比现有的自然语言处理、计算机视觉等在特定环境下执行的任务来说，开放领域的机器人技术显然更难。 比如prompt-based学习可以让单个语言模型执行任意的自然语言处理任务，比如写代码、做文摘、问答，只需
AI智能超越人类终破解！李飞飞高徒新作破圈，5万个合成数据碾压人类示例，备咖啡动作超丝滑
AI巨佬Geoffrey Hinton称，「科技公司们正在未来18个月内，要使用比现在GPT-4多100倍的算力训练新模型」。 更大参数的模型，对算力需求巨大的同时，对数据也提出了更高的要求。 但是，更多的高质量数据该从何来？ 英伟达高级科学家Jim Fan表示，「合成数据，将为我们饥渴的模型提供万亿个token」。 作为例证，英伟达与UT的研究人员在最新研究中，提出了一个
Swift之父离开特斯拉，李飞飞高徒安德烈加入
（点击上方公众号，可快速关注） 综合：TechWeb + 新浪科技 TechWeb 6月21日消息，据国外媒体报道，苹果的前高管、刚刚上任特斯拉Autopilot新任副总裁仅6个月的Chris Lattner，宣布他将离开。他发表推文称，特斯拉对我来说不太合适。而稍晚些时候，特斯拉就宣布已经聘请深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯在关键的自动驾驶部门挑大梁。 Chris Latt
李飞飞宣布谷歌云里程碑事件：推出Cloud AutoML
本文系网易智能工作室（公众号 smartman163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！ 【网易智能讯 1月18日消息】李飞飞在推特表示“在短短的几个月里，将尖端技术转化为数百万的产品，这是一个相当鼓舞人心的旅程！我们希望AutoML Vision是我们客户的第一选择。” 李飞飞Twitter截图 据了解，谷歌Cloud AutoML系统基于监督学习，所以需要提供一系列带有标签的数据。具
k近邻算法_专栏｜李飞飞主讲斯坦福大学 CS231n 课程笔记:K 近邻算法线性分类...
AI 科技评论按：本门课程是李飞飞主讲的斯坦福 CS231n 计算机视觉课程，吉林大学珠海学院的赵一帆进行了笔记方面的整理。笔记如有出错，请及时告知。本文对应章节：数据驱动的图像分类方式：K 最近邻与线性分类器。上一章节：计算机视觉历史回顾与介绍 回到图片上来讨论KNN： 可以看到，它实际上表现的不是很好。这里标记了红色和绿色，图像分类正确与否取决于它的最近邻值，可以看到 KNN 的表现效果不