教室调度问题—贪婪算法—要求尽可能多的将课程安排在某间教室,如何安排?——结束时间最早的课,动态规划——背包问题——贪心算法

本文主要是介绍教室调度问题—贪婪算法—要求尽可能多的将课程安排在某间教室,如何安排?——结束时间最早的课,动态规划——背包问题——贪心算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题描述

课程

开始时间

结束时间

美术

9:00

10:00

英语

9:30

10:30

数学

10:00

11:00

计算机

10:30

11:30

音乐

11:00

12:00

要求尽可能多的将课程安排在某间教室,如何安排?

处理思路

我们没有办法将这些课都安排在一间教室,因为有些课的上课时间有冲突。

具体做法如下:

1)选出结束时间最早的课,它就是要在这间教室上的第一堂课

2)接下来,必须选择第一堂课结束后才开始的课。同样,要选择结束最早的课,这是在这间教室上的第二堂课。

3)重复以上的步骤,即可完成排课

实现过程

1) 美术课结束时间最早

课程

开始时间

结束时间

美术

9:00

10:00

英语

9:30

10:30

数学

10:00

11:00

计算机

10:30

11:30

音乐

11:00

12:00

 

2)美术课结束后,接下来的课必须在10:00后开始,所以英语课不满足条件。

数学课满足

课程

开始时间

结束时间

美术

9:00

10:00

英语

9:30

10:30

数学

10:00

11:00

计算机

10:30

11:30

音乐

11:00

12:00

3)数学课结束后,按照之前的处理方法,选择音乐课

课程

开始时间

结束时间

美术

9:00

10:00

英语

9:30

10:30

数学

10:00

11:00

计算机

10:30

11:30

音乐

11:00

12:00

因为这间教室的排课表为:

课程

开始时间

结束时间

美术

9:00

10:00

数学

10:00

11:00

音乐

11:00

12:00

很多人会说,这个算法太容易,太显而易见,肯定不对。但这正是贪婪算法的优点——简单易行!

贪婪算法的思想:每一步都采取最优的做法。比如上例中,每次都选择结束最早的课,所以用专业术语说就是:每一步都选取局部最优解最终得到的就是全局最优解。

再比如现实生活中,找67元的零钱。没有人会首先想到从抽屉里找67个1元钱给顾客,为什么?因为这会产生67次的找钱行为,我们都希望用最少的次数把零钱找齐。

所以过程是:50元->10元->5元->2元

 

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