时间专题

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置（必须root用户）（1）检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 （2）修改ntp配置文件 [r

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型，仅需一张RTX3090显卡，训练一天时间，已开源

项目主页：https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码：https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文：https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA，被ACM MM2024接收，只拥有47.8M的可训练参数，在一张RTX

批处理以当前时间为文件名创建文件

批处理以当前时间为文件名创建文件批处理创建空文件有时候，需要创建以当前时间命名的文件，手动输入当然可以，但是有更省心的方法吗？假设我是 windows 操作系统，打开命令行。输入以下命令试试： echo %date:~0,4%_%date:~5,2%_%date:~8,2%_%time:~0,2%_%time:~3,2%_%time:~6,2% 输出类似： 2019_06

【MRI基础】TR 和 TE 时间概念

重复时间 (TR) 磁共振成像 (MRI) 中的 TR（重复时间，repetition time）是施加于同一切片的连续脉冲序列之间的时间间隔。具体而言，TR 是施加一个 RF（射频）脉冲与施加下一个 RF 脉冲之间的持续时间。TR 以毫秒 (ms) 为单位，主要控制后续脉冲之前的纵向弛豫程度（T1 弛豫），使其成为显著影响 MRI 中的图像对比度和信号特性的重要参数。回声时间 (TE)

LeetCode：64. 最大正方形动态规划时间复杂度O(nm)

64. 最大正方形题目链接题目描述给定一个由 0 和 1 组成的二维矩阵，找出只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。示例1: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0输出: 4 示例2: 输入: 0 1 1 0 01 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1 1输出: 9 解题思路这道题的思路是使用动态规划

O(n)时间内对[0..n^-1]之间的n个数排序

题目如何在O(n)时间内，对0到n^2-1之间的n个整数进行排序思路把整数转换为n进制再排序，每个数有两位，每位的取值范围是[0..n-1]，再进行基数排序代码 #include <iostream>#include <cmath>using namespace std;int n, radix, length_A, digit = 2;void Print(int *A,

LeetCode:3177. 求出最长好子序列 II 哈希表+动态规划实现n*k时间复杂度

3177. 求出最长好子序列 II 题目链接题目描述给你一个整数数组 nums 和一个非负整数k 。如果一个整数序列 seq 满足在下标范围 [0, seq.length - 2] 中最多只有 k 个下标i满足 seq[i] != seq[i + 1] ，那么我们称这个整数序列为好序列。请你返回 nums中好子序列的最长长度。实例1: 输入：nums = [1,2,1,1,3],

未雨绸缪：环保专包二级资质续期工程师招聘时间策略

对于环保企业而言，在二级资质续期前启动工程师招聘的时间规划至关重要。考虑到招聘流程的复杂性、企业内部需求的变化以及政策标准的更新，建议环保企业在二级资质续期前至少提前6至12个月启动工程师招聘工作。这个时间规划可以细化为以下几个阶段：一、前期准备阶段（提前6-12个月）政策与标准研究：深入研究国家和地方关于环保二级资质续期的最新政策、法规和标准，了解对工程师的具体要求。评估政策变化可

用Python实现时间序列模型实战——Day 14: 向量自回归模型 (VAR) 与向量误差修正模型 (VECM)

一、学习内容 1. 向量自回归模型 (VAR) 的基本概念与应用向量自回归模型 (VAR) 是多元时间序列分析中的一种模型，用于捕捉多个变量之间的相互依赖关系。与单变量自回归模型不同，VAR 模型将多个时间序列作为向量输入，同时对这些变量进行回归分析。 VAR 模型的一般形式为：其中：是时间的变量向量。是常数向量。是每个时间滞后的回归系数矩阵。是误差项向量，假

linux下修改系统日期与时间

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

时间序列|change point detection

change point detection 被称为变点检测，其基本定义是在一个序列或过程中，当某个统计特性（分布类型、分布参数）在某时间点受系统性因素而非偶然因素影响发生变化，我们就称该时间点为变点。变点识别即利用统计量或统计方法或机器学习方法将该变点位置估计出来。 Change Point Detection的类型 online 指连续观察某一随机过程，监测到变点时停止检验，不运用到

时间日期与时间戳转换(Linux C)

本文主要学习三个知识点，第一是UTC时间、GMT时间的概念；第二是在Unix环境下UTC时间与时间戳的转换；第三是在C语言中如何修改时区。本文参考了《UNP》以及 http://blog.csdn.net/foxir/article/details/43916601 http://blog.csdn.net/ljafl9988/article/details/16847935 一、

算法复杂度 —— 数据结构前言、算法效率、时间复杂度、空间复杂度、常见复杂度对比、复杂度算法题（旋转数组）

目录一、数据结构前言 1、数据结构 2、算法 3、学习方法二、算法效率引入概念：算法复杂度三、时间复杂度 1、大O的渐进表示法 2、时间复杂度计算示例四、空间复杂度计算示例：空间复杂度五、常见复杂度对比六、复杂度算法题（旋转数组） 1、思路1 2、思路2 3、思路3 一、数据结构前言 1、数据结构数据结构(D

java的Timestamp时间插入mysql的datetime字段是0000-00-00 00:00:00

Mysql 与 java 的时间类型 MySql的时间类型有 Java 中与之对应的时间类型 date java.sql.Date Datetime

通过js得到时间，并显示到jsp上

代码：部分jsp代码： <div id="tt" style="height:60px;border: 0px;padding-top: 5px;padding-left:5px;"> <div style="float:left;"> <input id="startdate" style="width:120px;" editable="false" class="

HarmonyOS】ArkTS学习之基于TextTimer的简易计时器的elapsedTime最小时间单位问题

本文旨在纪录自己对TextTimer使用过程的疑惑问题我在查看教程时候，发现很多博客在onTimer(event: (utc: number, elapsedTime: number) => void) 这里提到elapsedTime：计时器经过的时间，单位为毫秒。我不清楚是否为版本问题。在我查看version11和version10的api时候，说的都是设置格式的最小单位。经过个人检验的

idea插件开发的第二天-写一个时间查看器

介绍 Demo说明本文基于maven项目开发,idea版本为2022.3以上,jdk为1.8本文在Tools插件之上进行开发 Tools插件说明 Tools插件是一个Idea插件,此插件提供统一Spi规范,极大的降低了idea插件的开发难度,并提供开发者模块,可以极大的为开发者开发此插件提供便利Tools插件安装需要idea2022.3以上版本插件下载连接: https://downlo

【JavaScript】版本号和日期时间的比较

JS使用 ‘>’ 运算符比较两个字符串大小时，会把字符串转换为ASCII码依次比较。比较标准时间格式可以直接使用 ’ > ’ 比较； (2018-07-20格式)

掌握Go语言中的时间与日期操作

Go语言中的时间与日期操作在编写程序时，处理时间和日期看似是一项无关紧要的任务，但在需要同步多个任务或从文本文件中读取时间时，它的重要性便凸显出来。Go语言中的time包为我们提供了丰富的时间与日期操作功能。本文将详细介绍如何在Go语言中解析时间与日期字符串、在不同的格式之间进行转换，以及如何按照所需的格式输出时间和日期。初识time包在学习如何解析字符串并将其转换为时间或日期之前，我

将中国标准时间转换为年月日时分秒格式

1.将中国标准时间转换为年月日时分秒格式代码如下（示例）： // 时间格式化timestampToTime(timestamp) {var chinaStandard=Mon Jul 19 2021 11:11:55 GMT+0800 (中国标准时间);var date = new Date(chinaStandard);var y = date.getFullYear();var m =

vue时间戳的用法

1.新建一个js文件用来存放时间格式的代码代码如下： export function timestampToTime(timestamp) {let now = new Date(timestamp*1000);let year = now.getFullYear(); let month = now.getMonth()+1; let date = now.getDate();

CNN-LSTM模型中应用贝叶斯推断进行时间序列预测

这篇论文的标题是《在混合CNN-LSTM模型中应用贝叶斯推断进行时间序列预测》，作者是Thi-Lich Nghiem, Viet-Duc Le, Thi-Lan Le, Pierre Maréchal, Daniel Delahaye, Andrija Vidosavljevic。论文发表在2022年10月于越南富国岛举行的国际多媒体分析与模式识别会议（MAPR）上。摘要部分提到，卷积

history命令内容格式优化：添加日期时间及IP地址

目录一、历史记录格式1.1操作步骤1.2其他说明二、历史记录问题2.1记录显示不全2.2定时自动记录一、历史记录格式 1.1操作步骤 [可选步骤]清空当前历史记录：history -c && > ~/.bash_history && history -r 编辑对应的配置文件：用户配置文件：vim ~/.bashrc系统配置文件[推荐]：sudo vim /etc

el-date-picker年份选择默认值为当前年，并且将获取时间转为年月日格式

<el-date-pickervalue-format="yyyy"v-model="leftQuery.year":disabled="timeArr && timeArr.length != 0 ? true : false"type="year"placeholder="选择年"@change=changeYear:picker-options="pickerOptions"></el-da

多维时序 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多变量时间序列预测目录多维时序 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多变量时间序列预测（完整源码和数据） 2.SS

树莓派使用WiringPi库配合时间函数实现超声波测距

树莓派使用WiringPi库配合时间函数实现超声波测距文章目录树莓派使用WiringPi库配合时间函数实现超声波测距一、HR-04超声波模块原理1.1 超声波测距原理：1.2 超声波时序图：二、树莓派与超声波模块硬件连接三、时间函数3.1 时间函数gettimeofday()原型和头文件：四、实现超声波测距4.1 使用wiringOP库和时间函数实现超声波测距：五、实现超声波测距