调度专题
搭建Kafka+zookeeper集群调度
前言 硬件环境 172.18.0.5 kafkazk1 Kafka+zookeeper Kafka Broker集群 172.18.0.6 kafkazk2 Kafka+zookeeper Kafka Broker集群 172.18.0.7 kafkazk3
一种改进的red5集群方案的应用、基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究
转自： 一种改进的red5集群方案的应用： http://wenku.baidu.com/link?url=jYQ1wNwHVBqJ-5XCYq0PRligp6Y5q6BYXyISUsF56My8DP8dc9CZ4pZvpPz1abxJn8fojMrL0IyfmMHStpvkotqC1RWlRMGnzVL1X4IPOa_ 基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究 http://ww
Golang进程权限调度包runtime
关于 runtime 包几个方法: Gosched：让当前线程让出 cpu 以让其它线程运行,它不会挂起当前线程，因此当前线程未来会继续执行GOMAXPROCS：设置最大的可同时使用的 CPU 核数Goexit：退出当前 goroutine(但是defer语句会照常执行)NumGoroutine：返回正在执行和排队的任务总数GOOS：目标操作系统NumCPU：返回当前系统的 CPU 核数量 p
文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《考虑燃料电池和电解槽虚拟惯量支撑的电力系统优化调度方法》
本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html 电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python
【Linux】探索进程优先级的奥秘，解锁进程的调度与切换
目录 进程优先级： 是什么？ 为什么存在进程优先级的概念呢？ Linux为什么调整优先级是要受限制的？ PRI vs NICE Linux的调度与切换 概念准备： 那我们到底怎样完成进程的调度和切换呢？ 区分：寄存器VS寄存器的内容 Linux实现进程调度的算法，需要考虑优先级，考虑进程饥饿问题，考虑效率问题。 解决优先级问题： 解决进程饥饿问题： 解决效率的问题：
k8s调度（pod亲和、反亲和、污点、容忍度）
pod亲和性 针对对象为Pod，目的是实现，新建Pod和目标Pod调度到一起，在同一个Node上。 示例： apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: testpod01labels:app: myapp01env: test1spec:containers:- name: testpod01image: nginx:1.23.2---apiVersio
黑马程序员---银行业务调度系统
模拟实现银行业务调度系统逻辑 需求分析： 银行内有6个业务窗口，1 - 4号窗口为普通窗口，5号窗口为快速窗口，6号窗口为VIP窗口。 有三种对应类型的客户：VIP客户，普通客户，快速客户（办理如交水电费、电话费之类业务的客户）。 异步随机生成各种类型的客户，生成各类型用户的概率比例为： VIP客户 ：普通客户 ：快速客户 = 1：6：3。 客户办理业务所
Kubernetes Scheduler：Pod调度的双步骤—预选（Predicates）和优选（Priorities）
Kubernetes Scheduler：Pod调度的双步骤—预选（Predicates）和优选（Priorities） 1、预选（Predicates）2、优选（Priorities） 💖The Begin💖点点关注，收藏不迷路💖 在Kubernetes中，Pod的调度是由Scheduler负责的。Scheduler通过两个关键步骤——预选（Predicat
【蓝桥杯嵌入式（一）程序框架和调度器】
蓝桥杯嵌入式（一）程序框架和调度器 序、代码命名规则零、STM32和8051⼀、软件及环境安装⼆、⼯程框架搭建1.时钟配置2、SYS配置3、⼯程配置4、NVIC配置5.、Keil配置 三、系统初始化四、任务调度器 链接: 视频出处 序、代码命名规则 以下是一些常见的举例 零、STM32和8051 链接: 8位和32位单片机最本质区别 ⼀、软件及环境安装
Yarn 源码 | 分布式资源调度引擎 Yarn 内核源码剖析
曾有人调侃：HBase 没有资源什么事情也做不了，Spark 占用了资源却没有事情可做？ 那 YARN了解一下？ 01 YARN！ 伴随着Hadoop生态的发展，不断涌现了多种多样的技术组件 Hive、HBase、Spark……它们在丰富了大数据生态体系的同时，也引发了新的问题思考。 熟悉大数据底层平台的朋友，应该都了解这些为大数据场景设计的技术组件不仅个个都是消耗资源的大户，而且它们本
【硬刚Hadoop】HADOOP YARN（1）：YARN资源调度器(1) 入门
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。 Yarn资源调度器 Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 1 Yarn基本架构 YARN主要由ResourceManager、NodeManager、Applic
【硬刚Java并发】JUC基础（十一）：线程调度
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。 1 ScheduledExecutorService 一个 ExecutorService，可安排在给定的延迟后运行或定期执行的命令。 package com.atguigu.juc;import java.util.Random;import java.util.concurrent.
Quartz 作业调度器
1、Quartz java实现 注：这里使用的是Quartz1.6.5版本(包：quartz-1.6.5.jar) [java] view plain copy //测试main函数 //QuartzTest.java package quartzPackage; import java.text.SimpleDateFormat
Linux的进程,线程以及调度(fork与僵尸,内存泄漏,task结构体,停止状态与作业控制）
1.Linux进程生命周期(就绪、运行、睡眠、停止、僵死) 2.僵尸是个什么鬼？ 3.停止状态与作业控制，cpulimit 4.内存泄漏的真实含义 5.task_struct以及task_
【Kubernetes知识点问答题】Pod 调度
目录 1. 如何将特定 Pod 调度到指定的节点？ 2. 什么是节点的亲和性？ 3. 什么是污点，它的主要用途是什么？ 1. 如何将特定 Pod 调度到指定的节点？ 可以使用下列方法中的任何一种来选择 K8s 对特定 Pod 的调度： ① 与节点标签匹配的 nodeSelector： 在 Pod 的规范中使用 nodeSelector 字段来指定节点
【间接经验】高性能调度系统设计总结
原文 他人的间接经验 -> 自己的直接经验 调度模块在很多系统中都是常用的模块，比如实习生的每天签到邮件，预约银行的业务短信，学习通的上课通知，腾讯视频push中台的任务下发，调度系统在中间起到关键作用。 用户画像：圈一群人 业务场景：短信验证码、优惠券等营销活动消息通知短信、预约银行的业务短信、团课预约上课通知、推荐内容、app里的通知、消息箱、私信 端触达：短信、微信的服务通知、
k8s调度、污点、容忍、不可调度、排水、数据卷挂载
一、Kubernetes的list-watch机制 1、List-watch K8S集群中，通过List-watch机制进行每个组件的协作，保持数据同步。这种设计可以实现每个组件之间的解耦 kubectl配置文件，统一向集群内部apiserver发送命令——通过apiserver把命令发送到各个组件 创建成功之后，kubectl get pod，kubectl describe pod n
污点、容忍、不可调度、排水、数据卷
目录 污点taint 污点的格式 1. key:effect 键名：污点类型 2. key=value:effect 键名=数值：污点类型 污点的类型 1. NoSchedule 2. PreferNoSchedule 3. NoExecute（驱逐） 设置污点（主节点操作） 查看污点 删除污点 修改污点 容忍tolerations Equal类型 No
专访当当网张亮：深度解读分布式作业调度框架elastic-job
摘要：日前，笔者采访了当当网架构师、当当技术委员会成员张亮，在本次采访中他主要分享了对架构师的理解，以及重点解读了分布式作业调度框架elastic-job是什么、架构设计思路、具体模块的底层及如何实现等。 【编者按】互联网从诞生到现在，网站的规模不断扩大，存储和处理的数据量也远远超出了人们的想象，又随着对信息实时性、多媒体需求大幅增长的现象，互联网架构面临越来越大的挑战。CSDN致力于
多处理器SMP系统结构--SMP结构中的进程调度
多核进程调度中，相关task_struct 结构中代表进程与CPU之间关系的变量 struct task_struct{...int has_cpu, processor;unsigned long cpus_allowed;...} has_cpu:表示当前进程在CPU上正在运行； processor:表示在哪个CPU上运行； cpus_allowed:一个位图变量，其中一位，置1，表示
kube-scheduler调度策略之优选算法(四)
一、概述 摘要： 本文我们继续从源码层面分析kube-scheduler调度策略中的优选调度算法，分析优选算法如何对Node节点进行打分的。 二、正文 说明：基于 kubernetes v1.12.0 源码分析 上文我们说的(g *genericScheduler) Schedule()函数调用了PrioritizeNodes()执行优选策略(打分)，接下来我们就具体展开分析。 2
DAY10：进程调度算法 | 进程间有哪些通信方式 | 进程同步和互斥的概念，如何实现进程同步和互斥
目录 进程调度算法 进程间有哪些通信方式 进程同步和互斥 进程同步和互斥的概念： 实现进程同步和互斥的方法： 进程调度算法 1. 先来先服务算法：按照请求的顺序进行调度。 这种调度方式简单，但是能导致较长作业阻塞较短作业。 2. 最短作业优先算法：非抢占式调度算法，按估计运行时间最短的顺序进行调度，但是如果一直有短作业到啦，那么长作业永远得不到调度，造成长作业“饥饿”的现象
kube-scheduler调度策略之预选策略(三)
一、概述 摘要：本文我们继续分析源码，并聚焦在预选策略的调度过程的执行。 二、正文 说明：基于 kubernetes v1.12.0 源码分析 上文我们说的(g *genericScheduler) Schedule()函数调用了findNodesThatFit()执行预选策略。 2.1 findNodesThatFit 先找到改函数对应的源码 // k8s.io/kuber