474专题
代码随想录算法训练营第四十二天 | 1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零
1049.最后一块石头的重量II 题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/ 文档讲解：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7… 视频讲解：https://www.bilibili.com
代码随想录算法训练营Day42|1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零
最后一块石头的重量II 1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣（LeetCode） 考虑昨天的能否将一个数组分为两个和相等的子集，本题有类似的思路，即将左右分为左右两个和相近的子集，然后返回其差值，这里使用动态规划的话。 DP数组含义，dp[j]表示能够达到的总重量为j的石头的最大重量 背包容量从0到1501（根据题目要求变化） dp[j] = max(dp[j], dp[j-n
训练营第三十一天 | 494.目标和474.一和零动态规划：完全背包理论基础518.零钱兑换II
494.目标和 力扣题目链接(opens new window) 难度：中等 给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。 示例： 输入：nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3输
代码随想录训练营Day 45|力扣1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零
1.最后一块石头的重量2 视频讲解：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录 代码： class Solution {public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {int sum = 0;for(int i = 0;i < sto
代码随想录算法训练营第四十三天 动态规划 part05● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接： . - 力扣（LeetCode） 思路：主要是要找到两个近似相等的子集和，去求这两个和的最小值; 之后就是和从子集中找相对应和的思路是一样的了 注意点：1）dp 初始化；初始为 0； 2）j如果>= 当前物品的容量，是可以装进去的 实现代码： var lastStoneWeightII = function (stones) {let su
零基础代码随想录【Day42】|| 1049. 最后一块石头的重量 II，494. 目标和，474.一和零
目录 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 解题思路&代码 494.目标和 解题思路&代码 474.一和零 解题思路&代码 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 力扣题目链接(opens new window) 题目难度：中等 有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和
代码随想录算法训练营第四十三天|1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 思路： 本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。 是不是感觉和昨天讲解的416. 分割等和子集 (opens new window)非常像了。 本题物品的重量为stones[i]，物品的价值也为stones[i]。 对应着01背包里的物品重量weight[i]和 物品价值value[i]。 接下
代码随想录day43 | 动态规划P5 | ● 1049. ● 494. ● 474.
1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新
Day43:LeedCode 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头
代码随想录第43天 | 1049. 最后一块石头的重量 II 、 494. 目标和 、 474.一和零
一、前言 参考文献：代码随想录 今天的主题还是关于动态规划的题目，难度又进一步了，思维方式也变得更加的灵活和抽象了； 二、最后一块石头的重量 II 1、思路： 这个题目的思路还是比较活跃，比拆分数字活的多，数学毕竟是通过实物抽象出来的； 首先要知道的思路是当两边的石头重量相等时，这样返回的结果就是0，所以要尽量把石头分为重量接近两堆，然后再进行碰撞，就能销毁的更多； 这就和昨天的题目
【动态规划】【01背包 给定背包容量，装满背包最多有多少个物品】Leetcode 474. 一和零
【动态规划】【01背包 给定背包容量，装满背包最多有多少个物品】Leetcode 474. 一和零 解法 ---------------🎈🎈474. 一和零 题目链接🎈🎈------------------- 纯 0 - 1 背包 是求 给定背包容量 装满背包 的最大价值是多少。 416. 分割等和子集是求 给定背包容量，能不能装满这个背包。 1049. 最后一块石
【代码随想录】【动态规划】day43：● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
最后一块石头的重量 与分割等和子集类似 思路：尽量分割成两个sum值相近的数组1和2，求其中一个数组为sum(stone)//2时的一种情况 dp[j]:容量（这里说容量更形象，其实就是重量）为j的背包，最多可以背最大重量为dp[j] def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:dp = [0] * 15001t
20240403-算法复习打卡day43||● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II class Solution {public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {vector<int> dp(15001, 0);int sum = 0;for (int i = 0; i < stones.size(); i++) sum += stones[i];int target
算法打卡day37|动态规划篇05| Leetcode1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零
算法题 Leetcode 1049.最后一块石头的重量II 题目链接:1049.最后一块石头的重量II 大佬视频讲解：最后一块石头的重量II视频讲解 个人思路 和昨天的分割等和子集有些相像，这道题也是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。 解法 动态规划 动规五部曲： 本题物品的重量为stones[i]，物品的价值也
2021-03-10（474. 一和零）
这道题和经典的背包问题很类似。这句话是精髓。每个字符串只能使用一次（即有限背包）这个知识点也要加固了 class Solution {public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {int[][] dp=new int[m+1][n+1];for(int p=0;p<strs.length;p++){int zero=0,one=0;fo
补代码随想录算法训练营第43天 |1049. 最后一块石头的重量 II、 494. 目标和、 474.一和零
今天的题目有点抽象，得好好理解 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了，可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录 494. 目标和 大家重点理解 递推公式：dp[j] += dp[j - nums[i
算法学习——LeetCode力扣动态规划篇3（494. 目标和、474. 一和零、518. 零钱兑换 II）
算法学习——LeetCode力扣动态规划篇3 494. 目标和 494. 目标和 - 力扣（LeetCode） 描述 给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ： 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 ‘+’ ，在 1 之前添加 ‘-’ ，然后串联起来得
代码随想录-动态规划5（1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零）
1049. 最后一块石头的重量 II class Solution {public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {int target = 0;int flag = 0;for (int i=0; i<stones.size();i++){target += stones[i];}vector<int> dp(target/2+1, 0
【动态规划】代码随想录算法训练营第四十三天 |1049. 最后一块石头的重量 II，494. 目标和，474.一和零 （待补充）
1049. 最后一块石头的重量 II 1、题目链接：. - 力扣（LeetCode） 2、文章讲解：代码随想录 3、题目： 有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x != y，那么重量为 x 的石头
移动云排名第二，2019年云综合收入474亿元
云排名分析：移动云排名第二，2019年云综合收入474亿元。 运营商从事公有云及相关业务，有着天然的网络资源与数据中心资源，只是在公有云战略启动上，相对于AWS、阿里云等这样的公有云头牌来说，比较晚了一些。 然而，运营商对于一个有着被验证的公有云市场的投入，也是比较狠的，一点儿不比AWS、阿里云等公有云头牌差。 当然，对于公有云业务的拓展需要的是资本+技术+生态。资本，移动云背靠中
第四十三天| 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零
01背包问题 Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接：1049 最后一块石头的重量 II 题干：有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完
力扣● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
● 1049. 最后一块石头的重量 II 题目要把石头分成两堆，这两堆的重量差值最小。相撞之后剩下的石头重量就最小。其实就是要尽量把石头分为差不多重量的两堆，和昨天的● 416. 分割等和子集相似，这样就转换成了01背包问题。 和416题一样，背包里面放的是两堆其中一堆的石头，需要尽量装满sum/2，其中一堆越接近sum/2，两堆石头重量就越差不多。所以这里价值和重量是等同的 ，weight数
代码随想录算法训练营第四十一天|1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零
1049.最后一块石头的重量II 思路：将石头分为两堆，他们两个的重量最接近，碰撞的话，此时剩下的重量最小，故此时想到动态规划，但是我个人感觉很容易被陷入本道题的一些条件，比如说x<=y，想着要去区分每次拿出去的顺序什么的。这道题的关键是生成的dp[target]的含义是能从石头堆中取出的最靠近target的值。 class Solution {public:int lastStone
代码随想录训练营第三十期|第四十三天|动态规划 part05|1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣（LeetCode） class Solution {public int lastStoneWeightII(int[] stones) {int sum = 0;for (int n : stones) {sum += n;}int target = sum / 2;int[] dp = new int[target + 1];for (int
【LeetCode-474】一和零(动态规划)
目录 LeetCode474.一和零 题目描述 思路1：动态规划 代码实现 题目链接 题目描述 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的大小，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。 示例 1： 输入：strs = ["1