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算法来自论文《 Direct Least Square Fitting of Ellipses》 《NUMERICALLY STABLE DIRECT LEAST SQUARES FITTING OF ELLIPSES》 相关文章 论文阅读:·直接拟合椭圆 Direct Least Square Fitting of Ellipseshttps://zhuanlan.zhihu.com/p
之前在拓扑上的应用都是些静态的图元,今天我们将在拓扑上设计一个会动的图元——叶轮旋转。 我们先来看下这个叶轮模型长什么样 从模型上看,这个叶轮模型有三个叶片,每一个叶片都是不规则图形,显然无法用上我们HT for Web的基础图形来拼接,那么我们该怎么做呢?很简单,在HT for Web中提供了自定义图形的方案,我们可以通过自定义图形来绘制像叶片这种不规则图形。 在绘制叶片之前,我们得先来
在HT for Web中2D和3D应用都支持树状结构数据的展示,展现效果各异,2D上的树状结构在展现层级关系明显,但是如果数据量大的话,看起来就没那么直观,找到指定的节点比较困难,而3D上的树状结构在展现上配合HT for Web的弹力布局组件会显得比较直观,一眼望去可以把整个树状结构数据看个大概,但是在弹力布局的作用下,其层次结构看得就不是那么清晰了。所以这时候结构清晰的3D树的需求就来了,那
构造函数 ObstacleLayer(){costmap_ = NULL; // this is the unsigned char* member of parent class Costmap2D.这里指明了costmap_指针保存了Obstacle这一层的地图数据} 对于ObstacleLater,首先分析其需要实现的Layer层的方法: virtual void o
这个类是为ObstacleLayer StaticLayer voxelLayer 这种维护了自己所在层的地图数据的类,提供了一些公共的操作方法。 从UML中可以看到,这个类提供了以下方法,这些方法的参数列表均为(costmap_2d::Costmap2D& master_grid, int min_i, int min_j, int max_i, int max_j) updateWit
Costmap2D是存储地图数据的父类。真正的地图数据就存储在数据成员unsigned char *costmap_ 。 首先,分析类的构造函数: 默认构造函数:Costmap2D::Costmap2D() : // just initialize everything to NULL by defaultCostmap2D::Costmap2D() :size_x_(0), si
DeCoTR: Enhancing Depth Completion with 2D and 3D Attentions DeCoTR: Enhancing Depth Completion with 2D and 3D Attentions 中文解析摘要介绍方法方法3.1 问题设置3.2 使用高效的 2D 注意力增强基线3.3 3D中的特征交叉注意力点云归一化位置嵌入 3.4 捕捉 3D