279专题

JDBC_ORM原理JAVA277-279

来源：http://www.bjsxt.com/ 一、S03E277_01JDBC_ORM原理、使用Object数组存储一条记录引用表emp #右击该properties文件--properties--Resource--Text file encoding，选中other,选择其它编码方式。#如UTF-8或GBK,这样就能在properties里面输入中文，而不会自动转成Uni

代码随想录训练营 Day38打卡动态规划 part06 322. 零钱兑换 279. 完全平方数 139. 单词拆分

代码随想录训练营 Day38打卡动态规划 part06 一、力扣322. 零钱兑换给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例：输入：coins = [1, 2, 5], amount = 1

【代码随想录训练营第42期 Day38打卡 - 动态规划Part6 - LeetCode 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分

目录一、做题心得二、题目与题解题目一：322. 零钱兑换题目链接题解：动态规划--完全背包题目二： 279.完全平方数题目链接题解：动态规划--完全背包题目三：139.单词拆分题目链接题解：动态规划--完全背包三、小结一、做题心得今天来到了代码随想录动态规划章节的Part6，依旧是完全背包问题的应用。相对于前边直接套用模板，今天

代码随想录算法训练营Day44|322.零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

零钱兑换 322. 零钱兑换 - 力扣（LeetCode）本题是完全背包问题 dp数组表示组成amount金额所需的最少硬币个数。考虑dp数组的推导公式，由于是计算最少硬币的个数，所以需要考虑dp[i-coins[j]+1和dp[i]的较小值。所以dp[i] = min(dp[i-coins[j]]+1,dp[i])，其中i为遍历过程中的amout值，coins[j]为硬币的面值。

【代码随想录算法训练Day44】LeetCode 322.零钱兑换、LeetCode 279.完全平方数、LeetCode139.单词拆分

Day44 动态规划第六天 LeetCode 322.零钱兑换 dp数组的含义：装满容量为j的背包需要的最少物品数为dp[j] 递推公式：dp[j]=min(dp[j-coins[i]]+1,dp[j]) 初始化：dp[0]=0,dp[j]=INT_MAX 遍历顺序：个数问题与遍历顺序无关，都可以 class Solution {public:int coinChange(vector<i

代码随想录算法训练营第44天（py）| 动态规划 | 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

322. 零钱兑换力扣链接给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。思路每种硬币数量无限，是多重背包问题。确定dp含义凑到总金额为i的最少硬币个数为dp[i]确定递推公式凑足总额为j -

【代码随想录】【算法训练营】【第44天】 [322]零钱兑换 [279]完全平方数 [139]单词拆分

前言思路及算法思维，指路代码随想录。题目来自 LeetCode。 day 44，周四，坚持不住了~ 题目详情 [322] 零钱兑换题目描述 322 零钱兑换解题思路前提：思路：重点：代码实现 C语言 [279] 完全平方数题目描述 279 完全平方数解题思路前提：思路：重点：代码实现 C语言 [139] 单词拆分

代码随想录算法训练营第四十三天| 377. 组合总和 Ⅳ、57. 爬楼梯（第八期模拟笔试）、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

[LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ[LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ 文章解释 [LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ 视频解释题目：给你一个由不同整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。题目数据保证答案符合 32 位整数范围。示例 1：输入：nu

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （279）-- 算法导论20.3 6题

六、创建一个全域大小为 u 的 vEB 树，需要 O(u) 的运行时间。假设我们想得到确切时间。如果 vEB 树中每个操作的摊还时间为〇(lglgu)，那么最小的操作数 n 是多少？如果要写代码，请用go语言。文心一言：首先，让我们澄清一下 vEB（van Emde Boas）树的基本概念。vEB 树是一种特殊的搜索树，用于存储在一个小的连续整数集合中的元素。其特性在于，当集合中的元素数

279 基于matlab的粒子群集法对铁路电能质量控制系统的容量避行优化设计

基于matlab的粒子群集法对铁路电能质量控制系统的容量避行优化设计。计算出满足功率因素、电压不平衡度等电能指标的条件下。RPC所需要的补偿功率。求得所需最小的系统客量。该设计能快速计算出符合系统设定指标的各项最优补偿功率。并通过sumulink份真。检验设计参数的准确性。程序已调通，可直接运行。 279 电能质量控制系统容量避行优化设计 - 小红书 (xiaohongshu.com)

【索引】Codeforces Round #279（Div. 2）

Problem A:Team Olympiad(490A) Problem B:Queue(490B) Problem C:Hacking Cypher(490C) Problem D:Chocolate(490D) Problem E:Restoring Increasing Sequence(490E) Problem F

代码随想录算法训练营第四十八天| km57. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279.完全平方数

代码随想录算法训练营第四十八天 km57. 爬楼梯题目链接：km57. 爬楼梯确定dp数组以及下标的含义：j为背包的最大容量，dp[j]当容量为j有几种组合方式确定递推公式：dp[j]=dp[j]+dp[j-i]，不放当前数字组成目标值的种类+必须放当前数字组成目标值的种类（为了保证一定放这个值，就要把需要的容量腾出来）dp数组如何初始化：容量为0，有一种放法，dp[0] = 1;确

随想录Day48 57.爬楼梯进阶 322.零钱兑换 279.完全平方数

随想录Day48 57.爬楼梯进阶 322.零钱兑换 279.完全平方数 57.爬楼梯进阶题目链接假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m (1 <= m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定 n 是一个正整数。完全背包 # include <iostream># include <vector>using namespa

第四十六天 | 279.完全平方数 139.单词拆分

题目：279.完全平方数本题比较简单，几天没做背包但是这道题很快ac了尝试解答：题目类型：给定一个背包容量，求装满背包的最少物品数，且每个物品可以放多次，完全背包 1.dp[j]数组含义：装满容量为 j 的背包所需要的物品数为dp[j] 2.状态转移方程：dp[j] = min(dp[j], dp[j - i * i] + 1)

**Leetcode 279. Perfect Squares | dp

https://leetcode.com/problems/perfect-squares/description/ 看到dp题先想递推公式啊，这个题的递推公式还是很容易想的 dp[i] = min(dp[i - j * j] ) + 1 j * j <= i class Solution {public:int numSquares(int n) {int dp[n + 1];dp[

代码随想录｜Day42｜动态规划 part07｜● 70. 爬楼梯（进阶）● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

70. 爬楼梯（进阶） 322. 零钱兑换 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n <= 1: return n dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 0 dp[1] = 1

代码随想录算法训练营第四十五天|70. 爬楼梯（进阶版），322. 零钱兑换，279.完全平方数

目录 70. 爬楼梯（进阶版）思路代码 322. 零钱兑换思路代码 279.完全平方数思路代码 70. 爬楼梯（进阶版）题目链接：57. 爬楼梯（第八期模拟笔试）文档讲解：代码随想录思路完全背包问题，物品为每次可以爬的台阶数，背包容量为所需要爬的台阶数，求装满该背包有多少种方法，而且需要考虑顺序。代码 #include <iostream>#inclu

【动态规划】Leetcode 279. 完全平方数【中等】

完全平方数给你一个整数 n ，返回和为 n 的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。示例 1：输入：n = 12 输出：3 解释：12 = 4 + 4 + 4 解题思路 1、使用动态规划求解，定义一个一维数组dp，其中dp[i]表示和为i

LeetCode *** 279. Perfect Squares

题目： Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16, ...) which sum to n. For example, given n = 12, return 3 because 12 = 4 + 4 + 4; given n =

代码随想录第45天 | 70. 爬楼梯（进阶）、 322. 零钱兑换、 279.完全平方数

一、前言：参考文献：代码随想录今天的主题是完全背包，要牢记完全背包和01背包的区别；一个是物品无限次使用，另一个是物品只能使用一次；二、爬楼梯（进阶） 1、思路：这一个题目首先要弄清楚谁是背包，谁是物品，我一开始就弄反了，结果就出错了，还有递推公式是怎么来的。继续动态规划五部曲：前提n为楼梯阶数，m为爬楼梯的能力，一次最多怕几阶层（1）dp数组： vector<i

代码随想录算法训练营第四十五天| 70. 爬楼梯（进阶），322. 零钱兑换，279.完全平方数

题目与题解 70. 爬楼梯（进阶）题目链接：70. 爬楼梯（进阶）代码随想录题解：70. 爬楼梯（进阶）解题思路：这道题要求每次可以爬1-m层的楼梯，最终爬到n，相当于完全背包问题中，有无限个重量为1-m的物品，每次可以取不同重量的物品，要求最后重量加起来等于n时有多少种排列。那这题就跟组合总和IV是一样的了，就是完全背包+排列，因此

代码随想录算法训练营第四十四天| LeetCode70. 爬楼梯（进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

一、LeetCode 70. 爬楼梯（进阶）题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0070.%E7%88%AC%E6%A5%BC%E6%A2%AF%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%89%88%E6%9C%AC.html 状态：已解决 1.思路这道题跟70.爬楼梯 - 力扣

279. 自然数拆分（完全背包）

给定一个自然数N，要求把N拆分成若干个正整数相加的形式，参与加法运算的数可以重复。求拆分的方案数 mod 2147483648的结果。输入格式一个自然数N。输出格式输入一个整数，表示结果。数据范围 1≤N≤4000 输入样例： 7 输出样例： 14 思路：因为可以重复选，所以上一步的状态得是选过的。 #include <cstdio>#include <cstring>

class Solution {public int numSquares(int n) {int[] f = new int[n + 1];for (int i = 1; i <= n; i++) {int minn = Integer.MAX_VALUE;for (int j = 1; j * j <= i; j++) {minn = Math.min(minn, f[i - j * j]);

代码随想录算法训练营三刷 day45 | 动态规划之 70. 爬楼梯（进阶） 322. 零钱兑换 279.完全平方数

三刷day45 70. 爬楼梯（进阶）1. 确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例来推导dp数组 322. 零钱兑换1. 确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组 279.完全平方数1. 确定dp数组（dp table）以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍

代码随想录算法训练营第四十五天|70. 爬楼梯（进阶） 322. 零钱兑换 279.完全平方数

70. 爬楼梯（进阶）这道题目爬楼梯之前我们做过，这次再用完全背包的思路来分析一遍 https://programmercarl.com/0070.%E7%88%AC%E6%A5%BC%E6%A2%AF%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%89%88%E6%9C%AC.html 题目大意：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可