作者设计了一个多阶段博弈论模型来针对罕见病的不同补贴方案,分析政府、联盟、制药商和患者之间的相互作用。 制药商补贴为 α C \alpha C αC,其中 C C C是研发成本, α ∈ [ 0 , 1 ) \alpha \in [0,1) α∈[0,1)是政府总成本的比例。患者补贴为 β p i \beta p_i βpi,其中 p i p_i pi是药品每单位售价, β \beta β是
文章目录 前言从Cutting stock problem说起常规建模Column generation reformulation 列生成法核心思想相关概念Master Problem (MP)Linear Master Problem (LMP)Restricted Linear Master Problem (RLMP)subproblem(核能预警,非常重要) 算法流程图CG求解cu
问题描述 有 N N N个任务,需要 N N N个人去完成,每个人完成不同工作的效率不同(或者资源、收益等等),需要怎么分配使得整体的效率最高(成本最低等等)呢?这就是经典的指派问题啦! 数学建模 我们首先做以下定义: I I I: 人的集合; J J J: 任务的集合; c i j c_{ij} cij: 把任务 j j j分配给 i i i的成本; x i j x_{ij}
六、图与网络分析 最大流问题 最大流问题的数学规划模型为: max v = f 12 + f 13 { f 12 + f 13 − f 57 − f 67 = 0 f 13 + f 23 = f 34 + f 35 . . . 0 ≤ f i j ≤ c i j \max v=f_{12}+f_{13}\\ \begin{cases} f_{12}+f_{13}-f_{57}-f_{67}
六、图与网络分析 最大流问题 最大流问题的数学规划模型为: max v = f 12 + f 13 { f 12 + f 13 − f 57 − f 67 = 0 f 13 + f 23 = f 34 + f 35 . . . 0 ≤ f i j ≤ c i j \max v=f_{12}+f_{13}\\ \begin{cases} f_{12}+f_{13}-f_{57}-f_{67}