本文主要是介绍统揽《运筹学基础》，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
每天两个番茄的时间，三天的时间把《运筹学基础》这本书翻了一遍。半懂不懂，但还是要写个总结，这样才有利于理解整本书的内容
一、概述
课本上说，运筹学（Operations Research）是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。说得很官方，有些难理解。我的理解是，运筹学是一门具有全局观的学问，它涉及范围可以说是大到一个国家方针政策的制定，也可以说是小到我们日常生活的方方面面，运用运筹学知识，可以帮助我们有效管理我们的生活，提高我们的办事效率。比如，今天我的家里没有米没有菜没有盐了，有两个方案，一个是去北昌菜市场买，另一个是去元辰买，我得考虑路程，价格，还有我的时间。这时候根据这些因素，我稍加考虑，选一个最佳决策。这个时候我就算是在无意间运用到了运筹学的知识了。
所以可看出，运筹学有运筹、决策。由于决策是最关键的一步，所以它要涉及到一些管理分析方法，这样才能够减少失败的几率。
二、预测
预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。一个企业要发展，必定要对自身和发展环境进行预测，一个正确的预测，能让这个企业抓住机遇，顺利发展，一个错误的预测，很有可能会使企业陷入危境，甚至是倒闭。所以预测，也是至关重要的。
1、预测方法的分类
1)根据内容划分：有经济预测、科技预测、社会预测、军事预测
2）根据应用划分：有定性预测、定量预测
3)根据时间划分：长期预测、中期预测和短期预测。
2、课本上涉及到的预测方法有：定性预测法（判断预测法）、时间序列预测法、回归模型预测法、季节性变动的预测。
三、决策
决策就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
1、决策的分类
1）按决策方法不同而分类：有常规性决策、特殊性决策
2）按计划和控制的关系分类：有计划性决策、控制性决策
2、决策的程序
1）确定目标
2）拟定可行方案
3）预测可能发生的自然状态
4）编制决策收益表
5）运用决策标准进行决策分析，选择最优方案。
3、决策环境
1）确定条件
2）不确定条件：最大最大决策标准、最大最小决策标准、最小最大遗憾值决策标准、现实主义决策标准
3）风险条件：最大期望收益值标准、最小期望损失值标准
四、线性规划
线性规划是运筹学中的一个重要的分支，是理论性上比较成熟、应用较为广泛的一个分支。线性规划研究的内容是解决资源合理利用和资源合理调配问题。它涉及到两个方面的具体问题：
1、计划任务确定，如何统筹安排，精心筹划，用最少的资源来实现这个任务。涉及到系统的投入和求极小值问题。
2、资源的数量确定，如何合理利用，合理调度，使得完成的任务最大。涉及到系统的产出和求极小值问题
所以我觉得库存管理，运输问题是在线性规划考虑的范围里的，而网络计划技术，图论方法，马尔科夫分析，盈亏分析模型和模拟这些理论方法是为线性规划服务的。
五、总结
运筹学的第一遍学习，很有囫囵吐枣的感觉。但是因为有了第一遍的学习，是我在接下来的学习就更有信心了。相信我会把运筹学的知识学好的！
这篇关于统揽《运筹学基础》的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
