本文主要是介绍运筹帷幄之中，决胜千里之外——运筹学1-3章，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
运筹学第一章主要讲了运筹学的原理，产生的背景，以及分类方法，应用运筹学进行决策的过程。
感觉很接近运筹学实际应用的一句话是：作为运筹学应用者，接受管理部门的要求，去收集和阐明数据，建立和试验数学模型，预言未来作业，然后制定方案，并推荐给经理部门。
感觉跟诸葛亮和吴用做的事很相似。他们观察天文地理，时政格局，人文心理，然后预测未来发展，加上自己的努力，想让天下大势朝着自己的意愿来进行。
运筹帷幄之中，决胜千里之外。
运筹帷幄之中，决胜千里之外。首先要了解天下大势，对未来做一个预测，如果预测的结果跟自己想要的一样，那就什么都不用做，保持现状就好。如果预测的结果很自己想要的有偏差，那就得考虑采取一些措施，来让事情朝着自己预期的方向发展。
这个过程在管理者来说分两步进行：预测->决策。剩下的执行就交给其他人做，管理者进行监督，然后等待结果的到来。
这一章讲的就是预测。
预测的分类，程序。
我的第一印象预测就是分两类：定性，定量。定性的依靠个人主观判断。定量的依靠数据资料和数学分析方法。（本人专业课就学的这个，可是当时就没有好好理解学专业课的意义，和专业课的用途，也没有很强的学习动力。所以错失良机）
至于预测的具体方法：
定性：特尔斐（预见未来的圣地）法、专家小组法（专家座谈会）
特点：背对背VS面对面；中长期VS短期；多轮意见反馈VS一轮讨论。
定量：时间序列预测法（滑动平均预测法（简单平均预测法/简单滑动平均数法+加权平均预测法/加权移动平均数法）、指数平滑预测法）、回归模型预测法（一元线性回归、二元线性回归）
特点：数据量少，加权值使用方法不同，计算方便简单，
最后还有一个定量方法的实例：季节性变动的预测
下面讲的是如何进行决策。
先按照要决策的内容进行分类，以便用更有针对性的方法来进行有效的决策。分类分为：常规性／特殊性，或者计划性／控制性。
然后讲决策的程序：确定目标，拟定多个可行方案，预测可能的未来状态，编制收益表或者决策树。最后根据不同的目的选择最优方法。
决策一般都有不同的环境。根据领导者掌握的资料和经验，把能否了解未来的自然状态，也就是决策之后可能会出现的结果。而把环境分为三种：确定条件、不确定条件、风险条件。不同的条件有不同的决策方法。
决策都会用到收益表或者决策树。决策的过程，直到收益表编制出来之前的过程几乎一样。只是最后选取结果的方案不一样因此成就了众多的标准。也因此会出现不同的决策结果。当然，你决策人的心里状态不同，就会按照不同的标准来对同样的资料进行不同的选择，这不同的选择就会出现不同的结果。这很正常。就像同样的军师，换个领导，就会有不一样的面貌一样。
学习运筹学，我们可以从更高的高度来看待问题，培养看问题的全局观。更容易把事情做好。
这篇关于运筹帷幄之中，决胜千里之外——运筹学1-3章的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
