跳跃专题
![2024.9.1 Python，跳跃游戏，贪心算法，回溯算法复原 IP 地址，关于回溯过程中列表的[:]以及copy问题再讨论](/front/images/it_default2.jpg)
2024.9.1 Python，跳跃游戏，贪心算法，回溯算法复原 IP 地址，关于回溯过程中列表的[:]以及copy问题再讨论
先祝各位C友们9月快乐，生活幸福。 1.跳跃游戏，贪心算法 昨天的三个代码我写到最后没时间去盘了，今天来盘一下，昨天我写的第一个代码从逻辑上就有问题，所以不停的报错不停的报错，我在报错的过程中不断地去加可能性，但是加一种可能就只解决一种问题，所以说明问题没有在根本上解决，所以我便在今天去看之前的代码有什么问题，我的代码如下： #错的class Solution:def jump(self,
Leetcode面试经典150题-45.跳跃游戏II
解法都在代码里，不懂就留言或者私信，这个题绝对比动态规划的解法强 class Solution {/**本题我们先不用动态规划了，因为从任何一个位置都可能跳到最后一个位置，用动态规划的成本太高了本题的解题思路：看看某个步数内最多能跳到多远，如果某步内能涵盖最后一个位置，那这个就是最小的步数 */public int jump(int[] nums) {/**你就在终点，跳啥啊 */if(num
Redis 跳跃表的实现
概述 跳跃表 SkipList 是一种有序数据结构，通过在每个节点中维持多个指向其它节点的指针，达到快速访问节点的目的 平均时间复杂度 O（logN），在大部分情况下，跳跃表的效率与平衡树相近，由于跳跃表实现的简易性，所以 Redis 使用跳表代替平衡树。 ZSET 存储元素，使用了 哈希表以及、SkipList 作为底层实现。 typedef struct zset {dict *dic
代码随想录Day 28|题目：122.买卖股票的最佳时机Ⅱ、55.跳跃游戏、45.跳跃游戏Ⅱ、1005.K次取反后最大化的数组和
提示：DDU，供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~ 文章目录 题目题目一：122.买卖股票的最佳时机 II贪心算法：动态规划 题目二：55.跳跃游戏解题思路： 题目三： 45.跳跃游戏 II解题思路方法一方法二 题目四：1005.K次取反后最大化的数组和解题思路 总结 贪心算法继续刷题 题目 题目一：122.买卖股票的最佳时机 II 122. 买卖股票的最佳时机 II 贪心
算法训练第24天|122.买卖股票的最佳时机II|55. 跳跃游戏|45.跳跃游戏II|1005.K次取反后最大化的数组和
LeetCode 122.买卖股票的最佳时机II 题目链接：122.买卖股票的最佳时机II 题目讲解：代码随想录 func maxProfit(prices []int) int {var sum intfor i := 1; i < len(prices); i++{if prices[i] - prices[i - 1] > 0{sum += prices[i] - prices[i
力扣题解（跳跃游戏II）
45. 跳跃游戏 II 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 n
贪心算法---跳跃游戏（2）
题目： 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
代码随想录算法训练营day28 | 贪心算法 | 122.买卖股票的最佳时机 II、55.跳跃游戏、45.跳跃游戏 II、1005.K次取反后最大化的数组和
文章目录 122.买卖股票的最佳时机 II思路 55.跳跃游戏思路解法1解法2 45.跳跃游戏 II思路 1005.K次取反后最大化的数组和思路 总结 今天是贪心算法专题的第二天，直接上题目 122.买卖股票的最佳时机 II 题目链接：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode） 思路 思想很简单：把所有的涨幅都赚到，把所有的跌幅都躲过，最后就能获
LeetCode.55.跳跃游戏（贪心算法思路）
题目描述： 给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 输入输出实例： 思路：要判断最后我们是否能到达最后一个位置，我们可以选择遍历数组，使用贪心的思路，找在每个位置时能到达的最远距离，最开始我们在0，可以达到的最远距离为nums[0
力扣面试经典算法150题：跳跃游戏 II
跳跃游戏 II 今天的题目是力扣面试经典150题中的数组的中等难度题：跳跃游戏II。 题目链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150 题目描述 给定一个非负整数数组 nums，你最初位于数组的第一个位置。每个元素代表你在该
力扣面试经典算法150题：跳跃游戏
跳跃游戏 今天的题目是力扣面试经典150题中的数组的中等难度题：跳跃游戏。 题目链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150 题目描述 给定一个非负整数数组 nums，你最初位于数组的 第一个下标，即 nums[0] 。数组中的每
力扣爆刷第174天之TOP200五连刷136=140（最小k数、字典序、跳跃游戏）
力扣爆刷第174天之TOP200五连刷136=140（最小k数、字典序、跳跃游戏） 文章目录 力扣爆刷第174天之TOP200五连刷136=140（最小k数、字典序、跳跃游戏）一、LCR 159. 库存管理 III二、450. 删除二叉搜索树中的节点三、440. 字典序的第K小数字四、LCR 127. 跳跃训练五、45. 跳跃游戏 II 一、LCR 159. 库存管理 III
跳跃表-随机化数据结构
Skip list(跳表）是一种可以代替平衡树的数据结构 参考 http://www.mathcs.emory.edu/~cheung/Courses/323/Syllabus/Map/skip-list-impl.html http://www.acmerblog.com/skip-list-impl-java-5773.html Skip list的性质 (1) 由很多层结构组成，l
小山菌_代码随想录算法训练营第三十天|122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏 、45.跳跃游戏II、1005.K次取反后最大化的数组和
122.买卖股票的最佳时机II 文档讲解：代码随想录.买卖股票的最佳时机II 视频讲解：贪心算法也能解决股票问题！LeetCode：122.买卖股票最佳时机II 状态：已完成 代码实现 class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices
TOP150-LC45-跳跃问题II-java版
java解法-贪心 /*跳跃游戏II给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:0 <= j <= nums[i]i + j < n返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nu
用正弦函数实现跳跃弧线
1，想法来源 在游戏中，需要实现一个跳跃的功能，我最开始用的是重力加速度。即水平速度不变，垂直速度加等于重力，但策划觉得不好调。 最后决定使用固定的曲线函数实现，即X轴速度不变，Y轴按照距离最高点的距离求位置。 这样就可以就联想到了正弦函数。 2，正弦函数 标准的正弦函数如下： 代码实现如下： double a = 30; // converting value to radi
癫狂头歌动态规划之跳跃问题Python
第一关跳跃问题 这里我照着图片的代码敲市过不去，真够癫狂的 def CollectValues():n, m = map(int, input().split()) #获得输入信息p = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)] #获得输入信息dp = [[-10000] * m for i in range(n)] #初始化
day32贪心算法part02| 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II
122.买卖股票的最佳时机II 本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下，在看题解。 题目讲解 | 题目链接 class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {// 直接看两天之间的差值，将所有为正的加和int p
100道面试必会算法-34-跳跃游戏 跳跃游戏
100道面试必会算法-34-跳跃游戏 | && 跳跃游戏|| 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i]i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃
代码随想录算法训练营第三十二天| 122.买卖股票的最佳时机II，55. 跳跃游戏 ，45.跳跃游戏II
122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode） class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {if(prices.length == 0){return 0;}int min = prices[0];int result = 0;for(int i=1;i<prices.length;i++){if(
C++ 贪心算法——跳跃游戏、划分字母区间
一：跳跃游戏 55. 跳跃游戏 题目描述：给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到
【代码随想录算法训练Day32】122.买卖股票的最佳时机 55.跳跃游戏 45.跳跃游戏II
122.买卖股票的最佳时机 II 最开始的思路是为了获得最大利益，低买高卖，在所有的低点都尝试购买，碰到更低的点，就把之前的抛掉，从新购买低点，然后我们要将所有挣钱的时候值都加起来。 将数组的值转成柱状图或则折线图来看，我们想要的就是所有的上升部分的值，所以在遍历时判断当前元素是否比前一个大，大则可以更新在这个点时上升的线段的最大值。在碰到下降的线段，即当前值比上一个值小的时候，说明前面的上升
贪心算法 之 股票 跳跃游戏1and2
第一题： 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1： 输入：prices = [7,1,5,3,6,4]输出：7解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，
贪心算法跳跃游戏1and2
题目： 给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
【代码随想录算法训练Day32】LeetCode 122 买卖股票的最佳时机 II、LeetCode 55.跳跃游戏、LeetCode 45.跳跃游戏II
Day32 贪心第二天 LeetCode 122 买卖股票的最佳时机 II 思路真是无比巧妙，把区间利润拆成每天的利润，其实就是算出每天的利润，然后只取其中的正值即可。 在代码中计算是否计算加时还与0取最大值，相当于大于0才加入。 class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int res=0;for(int i=1