算法训练第24天|122.买卖股票的最佳时机II|55. 跳跃游戏|45.跳跃游戏II|1005.K次取反后最大化的数组和

本文主要是介绍算法训练第24天|122.买卖股票的最佳时机II|55. 跳跃游戏|45.跳跃游戏II|1005.K次取反后最大化的数组和,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

LeetCode 122.买卖股票的最佳时机II

题目链接:122.买卖股票的最佳时机II

题目讲解:代码随想录

func maxProfit(prices []int) int {var sum intfor i := 1; i < len(prices); i++{if prices[i] - prices[i - 1] > 0{sum += prices[i] - prices[i - 1]}}return sum
}

LeetCode 55. 跳跃游戏

题目链接:55. 跳跃游戏

题目讲解:代码随想录

func canJump(nums []int) bool {cover := 0n := len(nums) - 1for i := 0; i <= cover; i++{cover = max(i + nums[i], cover)if cover >= n{ return true}}return false
}func max(a, b int) int{if a > b{return a}return b
}

LeetCode 45.跳跃游戏II

题目链接:45.跳跃游戏II

题目讲解:代码随想录

func jump(nums []int) int {n := len(nums)if n == 1{return 0}cur, next := 0, 0step := 0for i := 0; i < n; i++{next = max(nums[i] + i, next)   // 记录下一跳的覆盖范围if i == cur {                   // 如果遍历到 当前覆盖范围最后的位置if cur != n - 1{            // 并且当前覆盖范围 并没有全覆盖step++                  // 说明需要再增加一跳cur = next              // 更新当前的覆盖范围if cur >= n - 1{        // 当前的覆盖范围 已经 全覆盖了return step}}else{return step             // 当前已经全覆盖了}}}return step
}func max(a, b int) int {if a > b {return a}return b
}

LeetCoder 1005.K次取反后最大化的数组和

题目链接:1005.K次取反后最大化的数组和

题目讲解:代码随想录

func largestSumAfterKNegations(nums []int, k int) int {sort.Slice(nums, func(i, j int) bool{ // 绝对值 从大到小排列,但并未真正修改过数组中的值return math.Abs(float64(nums[i])) > math.Abs(float64(nums[j]))})for i := 0; i < len(nums); i++{if k > 0 && nums[i] < 0{ // 把数组中负数 变成 正数nums[i] = -nums[i]k--}}if k % 2 == 1{nums[len(nums)-1] = -nums[len(nums)-1] // 把最小的正数 变成 负数}result := 0for i := 0; i < len(nums); i++{result += nums[i]}return result
}

 

这篇关于算法训练第24天|122.买卖股票的最佳时机II|55. 跳跃游戏|45.跳跃游戏II|1005.K次取反后最大化的数组和的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1112509

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu2241(二分+合并数组)

题意:判断是否存在a+b+c = x,a,b,c分别属于集合A,B,C 如果用暴力会超时,所以这里用到了数组合并,将b,c数组合并成d,d数组存的是b,c数组元素的和,然后对d数组进行二分就可以了 代码如下(附注释): #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<que

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

hdu 1166 敌兵布阵(树状数组 or 线段树)

题意是求一个线段的和,在线段上可以进行加减的修改。 树状数组的模板题。 代码: #include <stdio.h>#include <string.h>const int maxn = 50000 + 1;int c[maxn];int n;int lowbit(int x){return x & -x;}void add(int x, int num){while

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int