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股票专题
股票数据接口-陈科肇
陈科肇 新浪财经 sz-深圳sh-上海历史分价表:http://market.finance.sina.com.cn/pricehis.php?symbol=sz000506&startdate=2016-12-27&enddate=2016-12-27历史成交明细(当日成交明细):http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/v
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笔试强训,[NOIP2002普及组]过河卒牛客.游游的水果大礼包牛客.买卖股票的最好时机(二)二叉树非递归前序遍历
目录 [NOIP2002普及组]过河卒 牛客.游游的水果大礼包 牛客.买卖股票的最好时机(二) 二叉树非递归前序遍历 [NOIP2002普及组]过河卒 题里面给的提示很有用,那个马的关系,后面就注意,dp需要作为long的类型。 import java.util.Scanner;// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息publ
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佰朔资本:股票为什么会跌?跌了还会涨回来吗?
或许导致股票下跌的原因: 1、遭到商场环境要素影响,商场环境要素是指影响股票商场整体走势的要素,比如宏观经济、政策法规、商场资金、商场心境等。假如商场环境出现改变,比如经济添加放缓、政策收紧、资金紧张、商场不确定性添加等,那么投资者对股票的需求和持股决心就会下降,然后导致股价下跌。 2、遭到个股基本面要素影响,基本面要素是指影响股票内在价值的要素,比如企业的财务情况、成果表现、发展战略、管理水
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猛兽财经:股价暴跌37.6%后,超微电脑股票还能继续投资吗?
来源:猛兽财经 作者:猛兽财经 S&P Global Market Intelligence的数据显示,超微电脑(SMCI)的股价在8月份遭受了两次重创(下跌了37.6%),目前的股价已经较3月份的高点低了64%。 超微电脑股价下跌的原因 第一个原因是,8月6日,超微电脑公布的2024财年第四季度业绩。由于超微电脑的销售成本增长高于收入增长,其收益也远低于华尔街的普遍预期和管理层的
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计算机毕业设计Python+Tensorflow股票推荐系统 股票预测系统 股票可视化 股票数据分析 量化交易系统 股票爬虫 股票K线图 大数据毕业设计 AI
《Tensorflow股票预测系统》开题报告 一、研究背景与意义 随着信息技术的飞速发展和金融市场的日益复杂化,股票作为金融市场的重要组成部分,其价格波动受到广泛关注。传统的股票预测方法如技术分析和基本面分析,虽然在一定程度上能够辅助投资者做出决策,但存在主观性强、数据处理能力有限等不足,难以满足现代投资者的需求。因此,利用机器学习技术,特别是深度学习技术,对股票价格进行预测成为当前研究的热点
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Python股票接口实现量化交易的优势是什么
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以 python炒股自动化(0),申请券商API接口 python炒股自动化(1),量化交易接口区别 Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产 量化交易的优势与前景
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《中文Python穿云箭量化平台二次开发技术09》设计一个可视化股票池量化平台项目用于实现选股和自动交易
《中文Python穿云箭量化平台》是纯Python开发的量化平台,因此其中很多Python模块,我们可以自己设计新的量化工具,例如自己新的行情软件、新的量化平台、以及各种量化研究工具。 穿云箭自带指标公式源码运行模块,可以为其他量化平台提供量化功能扩展或量化功能增强效果。 《中文Python穿云箭量化平台》包含有行情接口,指标运算模块,K线和指标显示模块。我们在投资分析研究和策略中,有很多可利用的
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计算机毕业设计Spark+PyTorch股票推荐系统 股票预测系统 股票可视化 股票数据分析 量化交易系统 股票爬虫 股票K线图 大数据毕业设计 AI
《Spark+PyTorch股票推荐与预测系统》开题报告 一、研究背景与意义 随着信息技术的飞速发展和全球金融市场的日益繁荣,股票投资已成为广大投资者的重要选择之一。然而,股票市场的复杂性和不确定性使得投资者在做出投资决策时面临巨大的挑战。传统的股票分析方法主要依赖于人工收集、整理和分析大量的市场数据,这不仅效率低下,而且难以准确捕捉市场的细微变化。因此,利用大数据和人工智能技术构建一个高效、
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猛兽财经:AMD股票值得长期投资吗?
来源:猛兽财经 作者:猛兽财经 过去三年对AMD来说可谓压力山大,由于个人电脑(PC)市场的疲软,AMD的股价一直承受着巨大的压力(AMD的股价在过去三年中仅上涨了44%,远远低于费城半导体指数56%的涨幅),与此同时,来自英伟达(NVDA)在游戏和数据中心领域的激烈竞争也削弱了投资者对AMD股票的信心。个人电脑市场的复苏给AMD带来了巨大的利好 IDC的数据显示,全球个人电脑出
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QT Sql 实现多个股票成交明细数据文件制成数据库并支持查询
一.背景 上一篇我们学会了,如何用python自动化爬出交易软件的历史成交明细分笔数据,如果你没看到的话,这里有链接: AI 通过python脚本自动化导出交易软件某一天的分笔成交明细-CSDN博客,我们接着讲如何讲用QT分析这些数据并制成数据库文件来查询。 二.效果图 三.实现步骤 首先我们打开一份成交明细的文本数据,如下图: 根据
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python 天气与股票的关系--第一部分,爬取数据
起因 电影 点球成金 (Moneyball 2011) 此电影中, 彼得·布兰德(Peter Brand), 就是那个胖子, 他作为一名数据分析专家, 他建立自己的数学公式 (数学模型), 然后用实际的情况, 来验证。 那么,我的一个想法是: 天气情况与股票走势有什么关系。 爬点数据,验证一下。 爬取 上海历史天气数据 2022 + 2023 这里使用的是 scrapy, 很久之前写的,
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python 天气与股票的关系--第3部分,建立模型
起因(目的): 继续瞎折腾。 过程: 假设有下面这些规则: 天气中的温度, 如果最高温度大于 36, 那么就是坏天气。如果最低温度小于 5, 那么也是坏天气。如果下雨, 下雪, 那么也是坏天气。其他情况为 好天气 import pandas as pddef calculate_comfort(row, initial_comfort=17):# confy = initial_comf
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更适合编写股票盯盘软件或者量化交易平台的语言是Python还是C
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以 python炒股自动化(0),申请券商API接口 python炒股自动化(1),量化交易接口区别 Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产 编程语言在量化交易中
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要实现Python量化程序化交易,先要掌握基础的股票知识
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以 python炒股自动化(0),申请券商API接口 python炒股自动化(1),量化交易接口区别 Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产 炒股必备基础知识
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【python量化分析专题】最新整理的已经实测可用的各类免费股票数据接口之资金流数据
【python量化分析专题】最新整理的已经实测可用的各类免费股票数据接口之资金流数据 最近一两年,股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是建立在数据之上的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值,来指导咱们的投资策略。 为了找数据,我可是尝试了各种方法,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同花
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【dp力扣】买卖股票的最佳时机III
目录 审题 通过动态规划固定套路思考: 1、定义状态表示(关键) 2、推导状态转移方程(重点) 对于buy(可买入股票): 回顾状态表示: 第一种情况: 第二种情况: 联立两种情况(取两种情况的最大值): 对于own(持有股票) 回顾状态表示: 第一种情况: 第二种情况: (最终结果)联立两种情况(还是取max): 3、初始化特殊数据(重点) 第0天交易0次:
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【python量化分析专题】最新整理的已经实测可用的各类免费股票数据接口之实时交易数据
【python量化分析专题】最新整理的已经实测可用的各类免费股票数据接口之实时交易数据 最近一两年,股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是建立在数据之上的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值,来指导咱们的投资策略。 为了找数据,我可是尝试了各种方法,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同
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代码随想录Day 28|题目:122.买卖股票的最佳时机Ⅱ、55.跳跃游戏、45.跳跃游戏Ⅱ、1005.K次取反后最大化的数组和
提示:DDU,供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~ 文章目录 题目题目一:122.买卖股票的最佳时机 II贪心算法:动态规划 题目二:55.跳跃游戏解题思路: 题目三: 45.跳跃游戏 II解题思路方法一方法二 题目四:1005.K次取反后最大化的数组和解题思路 总结 贪心算法继续刷题 题目 题目一:122.买卖股票的最佳时机 II 122. 买卖股票的最佳时机 II 贪心
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2024最新股票实时交易数据API接口已经全部验证可用
经过多次实测,已经验证下面的数据接口均可使用,我已经做好了超链接,直接点击就能获取相应数据,可以马上验证接口的有效性,现在分享给大家,希望可以能够帮助到做量化分析的朋友们。 实时交易数据 使用说明: 1、下方所有API接口连接均可直接点击打开,在浏览器中即可获取返回的数据; 2、下方所有API接口Url链接中的000001均为股票代码,可以自行更换; 3、下方所有API接口Url链接结尾
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Leetcode面试经典150题-122.买卖股票的最佳时机II
解法都在代码里,不懂就留言或者私信,比第一题稍微难点 class Solution {/**题目分析:这个问题是我们可以无限次买卖,这个题其实是寻找波峰和波谷的问题理论上我们在上升期的最低点买,最高点卖就能获得最大利润,但是寻找波峰和波谷的过程会比较麻烦我们这里代替一下寻找波峰和波谷:如果在上升阶段,把所有的点获得的利润(都是前一个交易日买这个交易日卖)加一起,其实就是波谷买波峰卖,只不过这样
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代码随想录训练营 Day41打卡 动态规划 part08 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最佳时机II 123. 买卖股票的最佳时机III
代码随想录训练营 Day41打卡 动态规划 part08 一、力扣121. 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0
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Leetcode面试经典150题-188.买卖股票的最佳时机IV
解法都在代码里,不懂就留言或者私信,这个稍微难点,我提供了两种解法 /**基本的动态规划求解的过程 */public static int maxProfit2(int k, int[] prices) {/**题目给的数组不会为null,这里习惯性的健壮性判断如果交易日小于2,不可能获得任何的利润 */if(prices == null || prices.length < 2) {retu
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算法训练第24天|122.买卖股票的最佳时机II|55. 跳跃游戏|45.跳跃游戏II|1005.K次取反后最大化的数组和
LeetCode 122.买卖股票的最佳时机II 题目链接:122.买卖股票的最佳时机II 题目讲解:代码随想录 func maxProfit(prices []int) int {var sum intfor i := 1; i < len(prices); i++{if prices[i] - prices[i - 1] > 0{sum += prices[i] - prices[i
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佰朔资本:股票最低多少股起买?各板块股票申购数量要求?
股票最低100股起购。在我国股票以手为生意单位,一手就等于100股。 1、主板:申报数量应当为100股或其整数倍,在卖出的时分,缺少100股时应该一次性卖出。 2、创业板:申报数量应当为100股或其整数倍,在卖出的时分,缺少100股时应该一次性卖出。 3、科创板:200股起购,以1股为单位递加,卖出股票时,余额缺少200股时应当一次性申报卖出。 4、北交所:100股起购,以1股为单位递加,
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【2024年Python股票量化分析】实测可用的新浪股票、腾讯股票、麦蕊智数等免费股票数据API接口集合
最近一两年,股票量化分析越来越火了,想入门这行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是靠数据说话的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是把这些数据里的金子挖出来,指导咱们的投资策略。 为了找数据,我可是没少折腾,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同花顺问财的,甚至聚宽的免费API也用过。但爬虫这东西,数据总是不稳定,搞得量化分析很头疼。 做量化分析,实
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个人如何踏入股票程序化交易之门?
程序化交易的艰难之旅 进入金融交易的世界,程序化交易逐渐崭露头角,但其背后并非一帆风顺。 稳定亏钱的程序真的容易写吗? 在不考虑手续费滑点等因素的情况下,写一个稳定亏钱的程序看似简单,实则困难重重。这并非单纯的代码编写问题,而是涉及对市场复杂动态的理解和预测。 个人如何踏入程序化交易之门? 对于个人而言,实现程序化交易并非遥不可及。对于像我这样背景与计算机和金融交易关联不大的人,也能在摸
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