本文主要是介绍要实现Python量化程序化交易,先要掌握基础的股票知识,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以
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python炒股自动化(1),量化交易接口区别
Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据
Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据
Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单
Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产
炒股必备基础知识
理解股票本质
股票,就是可以公开交易的对上市公司权益的所有权。比如一些公司突然间扭亏为盈,那么上涨也就成了自然,五倍十倍的机会就很大。
掌握基本术语
像股票名字前的字母代表着不同含义,还有成交量、金额、换手率、内盘、外盘、盘后成交、委买委卖手数等等。
成交量
成交量比是衡量相对成交量的指标,是指股市开市后平均每分钟的成交量与过去 5 个交易日平均每分钟成交量之比。小于 0.5,属于明显缩量,缩量能创新高,说明主力高度控盘,而且可以排除主力出货的可能,如果正好处于上升通道,则上涨概率极大。当股票涨停,量比小于 1,说明还有较大的上涨空间,如果量比大于 1.5,而且突破某个重要阻力位之后缩量回调的个股,是买入的好时机,这也是打板战法的精髓。
重要指标解读
MACD 指标
MACD 这个指标我们主要看两根线和一柱一轴。具体的数学上计算不过多介绍,主要讲怎么运用。
移动平均线
移动平均线从下降转为水平,而收盘价从平均价的下方转向上方移动与平均线相交,并超越平均线时,形成一个买进的信号。
投资心态与策略
承认失败
人都会犯错,在炒股中失败在所难免。失败后,不要埋怨政策、监管、运气或别人的建议,要勇于承认自己能力不足,总结失败原因,重新树立信心。
控制情绪
涨的时候开心,跌的时候难过,这是正常情绪范围内的。但不能让情绪左右操作,否则就容易成为市场韭菜。
资产配置
股票是一种投资,投资讲究资产配置,股票的配比应该是一部分。持股不要多,20 万以内不要超过 3 只,50 万以内不要超过 5 只。
提升炒股水平的步骤
第一阶段:积累知识
要掌握基本常识,避免赤手空拳上阵赌博。没有掌握基本常识就投资,那不是投资,那是消费。
第二阶段:专精一门,构建系统
选择一种适合自己的投资策略,并深入研究,构建自己的投资系统。
第三阶段:实践与反思
所有的修炼都要回归本质,通过实践不断检验和完善自己的投资策略。
避免成为韭菜
天生的市场韭菜,永远管不住手,懂再多道理都是没有用的。要学会控制自己的操作,避免盲目跟风。
主力行为分析
比如股东人数激增,主力出货,筹码都卖给股民了。股东人数减少,筹码集中,主力吸筹。
特殊走势与信号
低开高走破昨天的收盘价,表明主力刻意低开吸货并修正技术指标,当天做多意图明显。
什么是股票?
股票是可以公开交易的对上市公司权益的所有权,公司业绩改善可能带来股价上涨。
成交量比有何作用?
成交量比可衡量相对成交量,小于 0.5 可能是缩量且主力控盘,涨停时量比情况能反映上涨空间。
MACD 指标怎么看?
主要看两根线和一柱一轴,具体运用方法很重要,但数学计算可不深究。
如何控制炒股情绪?
不能让涨跌的情绪左右操作,要保持理性。
怎样进行资产配置?
股票投资要合理配比,根据资金量控制持股数量。
怎样避免成为韭菜?
要管住手,不盲目跟风,控制操作。
这篇关于要实现Python量化程序化交易,先要掌握基础的股票知识的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!