交易专题
量化交易面试：什么是连贯风险度量？
连贯风险度量（Coherent Risk Measures）是金融风险管理中的一个重要概念，旨在提供一种合理且一致的方式来评估和量化风险。连贯风险度量的提出是为了克服传统风险度量方法（如VaR，风险价值）的一些局限性。以下是对连贯风险度量的详细解释： 基本概念： 连贯风险度量是指满足特定公理的风险度量方法，这些公理确保了风险评估的一致性和合理性。 这些公理包括：非负性、次可加性、同质性和单调
散户炒股票为什么进步慢，学习程序化交易思维
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产 散户炒股的常见难题
个股场外期权怎么交易？场外期权交易流程是怎样的？
今天带你了解个股场外期权怎么交易？场外期权交易流程是怎样的？个股场外期权是一种非标准化的期权合约，通常在场外市场（OTC市场）由金融机构和投资者之间进行交易。 场外个股期权主要功能 风险管理： 帮助投资者对冲持有个股的价格波动风险。比如，投资者担心持有的股票价格下跌，可以通过买入场外认沽期权来锁定最低卖出价。 投机获利： 投资者可以利用场外期权进行投机，利用杠杆效应，投入较少资金博取标的
期权交易中最基本的操作！新手先从期权买入开仓开始！
今天带你了解期权交易中最基本的操作！新手先从期权买入开仓开始！交易期权的第一步是选择一个可信赖的期权交易平台，可以是大型券商提供的交易平台或专业的期权交易所。 新手先从期权买入开仓开始 买入开仓(即建立权利仓)，卖出开仓(即建立义务仓)。买入开仓最大亏损不超过开仓时支付的权利金，最大收益，理论上无限；卖出开仓则相反，最大收益不超过开仓时收取的权利金，最大亏损理论上无限。 买入开仓亏损有限，收
50ETF期权对于投资者有哪些作用？具体怎么交易50ETF期权
今天带你了解50ETF期权对于投资者有哪些作用？具体怎么交易50ETF期权？50ETF期权提供了一种灵活且成本效率高的方式来增加收益、管理风险或进行市场投机。 50ETF期权为投资者提供了多样化的投资策略和风险管理工具。 50ETF期权对投资者的主要作用 对冲风险：投资者可以通过购买看涨或看跌期权来对冲持有的ETF份额或其他相关资产的价格波动风险。 投机：投资者可以利用相对较小的资本投入来
区块链ARC如何能让节点能够大规模处理交易数据
发表时间：2024年8月7日 TAAL技术主管Michael Böckli表示，TAAL公司一直在对ARC进行测试，并准备在今年年底全面发布。因TAAL在区块链交易处理方面具备深厚的专业知识，BSV区块链委托TAAL进行ARC开源参考落地方案的开发。 ARC是一个多层交易处理系统，能够追踪交易在BSV区块链上的整个生命周期。 除了遵循BSV区块链的开源指南和要求开发ARC的开源版
期权的组合交易策略有哪些？为你介绍期权价差组合策略
今天带你了解期权的组合交易策略有哪些？为你介绍期权价差组合策略。期权的组合策略相对来说是比较复杂的，投资者需要在操作速度和合约选择上有更多的经验，但是这种方法是降低成本和风险的最好方法。 期权价差组合 价差组合就是认购期权价差和认沽期权价差组合在一起，认购期权价差组合就是买入平值或者虚值的认购期权，卖出更高执行价的认购期权。认沽期权价差组合是指买入平值或者虚值认沽期权，卖出更低执行价的认沽期权
量化交易面试：什么是中心极限定理？
中心极限定理（Central Limit Theorem, CLT）是概率论和统计学中的一个重要定理，它描述了在一定条件下，独立随机变量的和的分布趋向于正态分布的性质。这个定理在量化交易和金融分析中具有重要的应用价值。以下是对中心极限定理的详细解释： 基本概念： 中心极限定理指出，当我们从一个具有任意分布的总体中抽取足够大的样本时，样本均值的分布将近似于正态分布，无论原始总体的分布是什么样的。
Python股票接口实现量化交易的优势是什么
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产 量化交易的优势与前景
数理金融工程毕业之后求职应用方向，量化交易方面如何
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产 金融专业的热门就业方
《中文Python穿云箭量化平台二次开发技术09》设计一个可视化股票池量化平台项目用于实现选股和自动交易
《中文Python穿云箭量化平台》是纯Python开发的量化平台，因此其中很多Python模块，我们可以自己设计新的量化工具，例如自己新的行情软件、新的量化平台、以及各种量化研究工具。 穿云箭自带指标公式源码运行模块，可以为其他量化平台提供量化功能扩展或量化功能增强效果。 《中文Python穿云箭量化平台》包含有行情接口，指标运算模块，K线和指标显示模块。我们在投资分析研究和策略中，有很多可利用的
量化交易backtrader实践(四)_评价统计篇(5)_自定义评价
Analyzer应用Step-by-step 01_直接使用 直接使用是开始学习的时候会接触比较多，通过把cerebro.addStrategy()写出来，然后在.run()之后从result[0]中再取评价的数据，我们可以对这个运行的流程加深理解。 cerebro = bt.Cerebro()# ......cerebro.addstrategy(run_strategy) # 添加
做交易，一根均线上多下空，能做到稳定盈利？是“大道至简”，还是嘴盘忽悠？Python量化交易均线策略测试二
参考视频教程: **首门程序员理财课 Python量化交易系统实战 ** 交易，一根均线上多下空，能做到稳定盈利？是"大道至简"，还是嘴盘忽悠？Python量化交易均线策略测试一中，我们用python程序量化测试了10日均线，50日均线作为单根均线策略，测试发现收益十分不理想。 今天我们继续对单根均线策略做量化测试，今天突然想起昨天的测试还有60日均线没有做量化测试，为什么要测
qmt量化交易策略小白学习笔记第59期【qmt编程之期权数据--获取指定期权品种的详细信息--原生Python】
qmt编程之获取期权数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。 也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案 ！ 基于BS模型计算欧式期权理论价格 基于Black-Scholes-Merton模型，输入期权标的价格、期权行权价、无风险利率、期权标的年化波动率、剩余天数、标的分红率、计算期权的理论价格 方法1：内置python 调用方法 内置python #encodin
量化交易之图形选股指标:曙光初现
相似系列：量化交易之图形选股指标:红三兵 接前作，继续分析另一个较为经典的买入信号：曙光初现。关于曙光初现，百科是这么说的： 曙光初现是由两支不同颜色的阴阳烛组成，意味着市况由淡转好，通常在一个下跌市况後出现。 第一支烛为处於跌势的大阴烛，显示当日沽盘相当强劲。第二支烛为大阳烛，其开市价必须低於第一支烛的最低价，而收市价则必须高於第一支烛的一半烛身。事实上，若投资者将第一
量化交易之图形选股指标:红三兵
投资标的涨涨跌跌，在一个周期内会形成高点，低点，随着周期的增加会形成一系列直观的图形，就是所谓的K线。在K线的基础上，扩展出海量技术指标，进而形成很多的选股方式，围绕这些方式形成不同的流派，百家争鸣，好不热闹。 那这些东西有没有效呢？接下来尝试从大数据的角度进行分析，选择的分析指标是比较常见的红三兵。 红三兵是指评价的专用股语。指连续阴线后连
15年期权停交易的时候究竟发生了什么？期权零门槛开户怎么做？
今天带你了解15年期权停交易的时候究竟发生了什么事情？！加入50ETF期权市场的投资者们，都应该听过15年8月50ETF期权停交易事件，那么这一天究竟是怎么了呢？发生了什么呢？ 15年8月50ETF期权停交易 8月7日上午，上证50ETF期权合约交易因技术原因出现涨跌停价格异常。上交所再上午9:56暂时停止了上证50ETF期权合约的交易。随后，上交所进行了紧急处置，排除了异常因素，下午14:0
牛熊交替中的股市态势，Python程序化交易要如何应对
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产 牛熊交替中的股市态势
Hyperledger Fabric 或 Composer 查看当前区块链网络的区块生成机制、多长时间、多少个交易
// 1. 进入docker，获取当前区块链的配置信息，并存为config.pb# peer channel fetch config -c composerchannel ./config.pb --orderer orderer.example.com:7050 // 2. 将docker中的config.pb拷贝到Ubuntu主机中$ docker cp b7200c1b
量化交易面试：什么是二项式模型？
二项式模型是一种用于描述具有两个可能结果的随机过程的统计模型。它在金融领域特别是在量化交易中有多种应用，比如股票价格变动、期权定价等。以下是对二项式模型的详细解释： 基本概念： 二项式模型基于二项分布，即每次实验只有两个可能的结果：成功（通常记为1）或失败（通常记为0）。在金融中，这通常用于模型化资产价格在特定时间内的涨跌。 二项式树： 在量化交易中，二项式模型通常以二项式树的形式表示。在
区块链 交易和区块数据存在哪儿
区块链中数据主要分为三种 1. 区块（block） 已共识的区块存储在磁盘中 2. 交易（transaction) 已确认的交易（confirmed TX）存储在区块中 未确认的交易（unconfirmed TX）存储在内存中 3. 世界状态（world state) 存储在内存中
区块链 Fisco bcos 智能合约（19）-区块链性能腾飞：基于DAG的并行交易执行引擎PTE
在区块链世界中，交易是组成事务的基本单元。 交易吞吐量很大程度上能限制或拓宽区块链业务的适用场景，愈高的吞吐量，意味着区块链能够支持愈广的适用范围和愈大的用户规模。 当前，反映交易吞吐量的TPS（Transaction per Second，每秒交易数量）是评估性能的热点指标。 为了提高TPS，业界提出了层出不穷的优化方案，殊途同归，各种优化手段的最终聚焦点，均是尽可能提高交易的并行处理能力
以太坊交易事务的打包规则
以太坊交易的本质 首先，大家应该都知道以太坊交易的本质：我给你 10 个以太币不是我真的把什么东西给了你，而是我向以太坊网络提出了更改余额状态的请求，让各个节点上纪录的你与我的 Ether Balance 进行更新。 以太坊交易之状态更新示意图 然而，送出交易在技术上并不困难，区块链的重点是在于打包交易并出块的过程。如何验证、确认交易是否有效，让这笔交易顺利发生，并让各个节点即时更新以拥
交易吞吐率throughput和延迟latency的区别
Transaction throughput is the number of transactions that the system can process per second.Latency is the time it takes for an application to send a transaction proposal to the transaction commit.
基于VUE的校园二手物品交易管理系统的设计与实现 （含源码+sql+视频导入教程）
👉文末查看项目功能视频演示+获取源码+sql脚本+视频导入教程视频 1 、功能描述 基于VUE的校园二手物品交易管理系统8拥有两种角色 管理员：闲置物品管理、订单管理、用户管理 用户：登录注册、购物车、发布闲置物品、评论、发货、收货地址管理等 1.1 背景描述 基于VUE的校园二手物品交易管理系统是一个使用Vue.js框架构建的Web应用程序。它旨在提供一个方便、可靠的平台，
第五章 区块链交易原理
第五章 区块链交易原理 1、概述2、交易原理分析2.1 加锁脚本、解锁脚本2.2 多个输入输出 参考资料 1、概述 本章介绍区块链交易的原理，重点介绍交易过程中，如何证明钱的归属、如何证明钱是谁付的。 在介绍交易过程之前，需要先介绍一个概念：未花费的交易输出（UTXO——Unspent Transaction Output）。 区块链中使用UTXO代表用户持有的价值，代表用户