最大化专题
sqlserver 如何收缩+最大化压缩数据库
zihao 直接运行即可 -- 最大化压缩数据库USE [数据库名称]; -- 这里必须填写库名称GOEXEC sp_MSforeachtable 'ALTER TABLE ? REBUILD PARTITION = ALL WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);';-- 收缩数据库DBCC SHRINKDATABASE (N'数据库名称',
Varjo XR-4：钢铁生产起重机虚拟现实培训，最大化投资回报率
在钢铁生产行业的动态环境中，虚拟现实模拟器起重机培训已经成为一种变革性新工具，该工具彻底改变了起重机操作员对于起重机微调操作练习和提高技能熟练度的方式。融入高分辨率头显的虚拟现实培训解决方案，提供了多种显著优势，包括在安全性、操作效率和成本节约等方面的实质性改进。 在Steel Sim VR平台中，通过利用Varjo XR-4头戴式显示器（HMDs）高达3840 x3744分辨率的双迷
深度学习 --- VGG16能让某个指定的feature map激活值最大化图片的可视化(JupyterNotebook实战)
VGG16能让某个指定的feature map激活值最大化图片的可视化 在前面的文章中，我用jupyter notebook分别实现了，预训练好的VGG16模型各层filter权重的可视化和给VGG16输入了一张图像，可视化VGG16各层的feature map。深度学习 --- VGG16卷积核的可视化(JupyterNotebook实战)-CSDN博客文章浏览阅
mfc多屏检测及双击窗口最大化
在OnInitDialog函数中添加： EnumDisplayMonitors(NULL, NULL, MonitorEnumProc, NULL); MonitorEnumProc函数： CArray <MONITORINFO, MONITORINFO&>g_arMonitorInfo;BOOL CALLBACK MonitorEnumProc(HMONITOR hMonitor, HD
Electron基础(一) 实现最大化、最小化、关闭窗口功能
在 Electron 中，默认情况下，如果你没有隐藏或自定义窗口的标题栏，那么窗口的最小化和关闭按钮通常是自动提供的。但是，当你通过 frame: false 选项隐藏了默认的窗口边框和标题栏时，你需要自己实现这些功能。 1.主进程文件中定义事件 如果你不知道哪个是主进程文件，看下package.json中main对应的配置 "main": "public/electron.js"
【自由能系列（中级）】自由能与变分自由能——从状态到配置的效益最大化
自由能与变分自由能——从状态到配置的效益最大化 关键词提炼 #自由能 #变分自由能 #状态函数 #配置函数 #效益最大化 #物理系统 #优化问题 第一节：自由能与变分自由能的类比与核心概念 1.1 自由能与变分自由能的类比 自由能和变分自由能可以被视为物理系统的“效益计算器”。 自由能衡量了系统在一个给定状态下的“效益”，而变分自由能则进一步考虑了系统配置的变化对效益的影响。 就像企业
代码随想录Day 28|题目：122.买卖股票的最佳时机Ⅱ、55.跳跃游戏、45.跳跃游戏Ⅱ、1005.K次取反后最大化的数组和
提示：DDU，供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~ 文章目录 题目题目一：122.买卖股票的最佳时机 II贪心算法：动态规划 题目二：55.跳跃游戏解题思路： 题目三： 45.跳跃游戏 II解题思路方法一方法二 题目四：1005.K次取反后最大化的数组和解题思路 总结 贪心算法继续刷题 题目 题目一：122.买卖股票的最佳时机 II 122. 买卖股票的最佳时机 II 贪心
鸿蒙-pc端app冷启动默认最大化的原因
开启沉浸式布局，app冷启动会默认最大化import { deviceInfo } from '@kit.BasicServicesKit'; if (deviceInfo.deviceType != '2in1') {// 设置窗口布局为沉浸式布局await windowClass.setWindowLayoutFullScreen(true)} 设置Ability的窗口模式：
算法训练第24天|122.买卖股票的最佳时机II|55. 跳跃游戏|45.跳跃游戏II|1005.K次取反后最大化的数组和
LeetCode 122.买卖股票的最佳时机II 题目链接：122.买卖股票的最佳时机II 题目讲解：代码随想录 func maxProfit(prices []int) int {var sum intfor i := 1; i < len(prices); i++{if prices[i] - prices[i - 1] > 0{sum += prices[i] - prices[i
POJ 3111 K Best NYOJ 914 (二分+ 贪心，最大化平均值）
链接：NYOJ：click here, POJ：click here 题意：（最大化平均值，挑战编程P143） 有n个物品的重量和价值分别是w[i]和v[i]，从中选出K个物品使得单位重量的价值最大。(1<=k<=n<=10^41<=w[i],v[i]<=10^6) 一般想到的是按单位价值对物品排序，然后贪心选取，但是这个方法是错误的，比如对nyoj的例题来说，从大到小地进行选取，输入的
POJ 2976 Dropping tests （最大化平均值）
题目链接：click here~~ 【题目大意】给你n个分数的值，要求最小不选k个，使得最后分数相加结果平均值最大 【解题思路】：最大化平均值：参见：click here~~ 代码： #include <stdio.h>#include <math.h>#include <string.h>#include <iostream>#include <algorithm>usi
POJ 3111 K Best(最大化平均值)
题目链接： click here~~ 【题目大意】有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi，从中选出K个物品使得单位重量的价值最大，输出物品的编号 【解题思路】：最大化平均值的经典.参见click here~~ 代码： //#include <bits/stdc++.h>#include <stdio.h>#include <math.h>#include <string.h
彻底改变音乐产业——人工智能如何实现利润最大化并重塑市场
引言 索尼音乐 收购 以惊人的 1 亿英镑收购了 Queen 的音乐目录。近年来，我们看到投资基金投入数亿美元收购 Justin Bieber、Bruce Springsteen、Katy Perry 等顶级艺术家的音乐版权。据 Cambridge Associates 称，从 2013 年到 2017 年，仅音乐版税行业就筹集了大约 1 亿美元。值得注意的是，在 2023 年上半年，又有 2
游戏app激励视频广告预加载位置，最大化广告收益
最近收到很多游戏类App开发者咨询激励视频广告，在帮助开发者分析产品的时候，特别是一些初级开发者的App产品，发现用户进入这些App，或者打开某个功能时就弹出激励视频广告，这样是违规的，并且用户看完广告也是没有收益的。 激励视频广告eCPM相比其他广告高很多，eCPM的价格大概是开屏的1.5-3倍，插屏的1.3-2.5倍，开发者如何最大化激励视频广告位的收益？在帮开发者分析产品的时候，受
代码随想录算法训练营day28 | 贪心算法 | 122.买卖股票的最佳时机 II、55.跳跃游戏、45.跳跃游戏 II、1005.K次取反后最大化的数组和
文章目录 122.买卖股票的最佳时机 II思路 55.跳跃游戏思路解法1解法2 45.跳跃游戏 II思路 1005.K次取反后最大化的数组和思路 总结 今天是贪心算法专题的第二天，直接上题目 122.买卖股票的最佳时机 II 题目链接：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode） 思路 思想很简单：把所有的涨幅都赚到，把所有的跌幅都躲过，最后就能获
UVA10099 - The Tourist Guide(floyd + 最小值的最大化)
UVA10099 - The Tourist Guide(floyd + 最小值的最大化) UVA10099 - The Tourist Guide 题目大意： 给一无向图，图上的点代表城市，边代表路，每条边上的权值代表的是这条路上的巴士的最大乘客数，作为导游，给定起点和终点，和负责的游客，问需要的最少的趟数可以将这个游客送到终点。 解题思路： 路径上最小值的最大化。减少趟数，
算法解决收益最大化的问题，比如一个楼房有三种建筑方案
能否用某个算法解决收益最大化的问题，比如一个楼房有三种建筑方案，1 大型 18 层 90个单元，2 中型 12层 60个单元， 3 小型 6层 30个单元，每个单元的价格成本是30万元到60万元，这个取决于当年用工和材料成本的浮动。 市场调研后发现有市场接受度会分高低 1 大型 市场接受度高时候能赚2000万 接受度低时候能赔900万 2 中型 市场接受度高时候能赚1400万 接受度低时候能赚50
小山菌_代码随想录算法训练营第三十天|122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏 、45.跳跃游戏II、1005.K次取反后最大化的数组和
122.买卖股票的最佳时机II 文档讲解：代码随想录.买卖股票的最佳时机II 视频讲解：贪心算法也能解决股票问题！LeetCode：122.买卖股票最佳时机II 状态：已完成 代码实现 class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices
MFC获取窗口最大化/最小化信息
方法1:在WM_SYSCOMMAND的响应函数中处理： afx_msg void OnSysCommand( UINT nID, LPARAM lParam ); 判断第一个参数： SC_MAXIMIZE (or SC_ZOOM) Maximize the CWnd object. SC_MINIMIZE (or SC_ICON) Minimize the CWnd object
【代码随想录算法训练营第三十五天|1005.K次取反后最大化的数组和、134.加油站、135.分发糖果】
文章目录 1005.K次取反后最大化的数组和134.加油站135.分发糖果 1005.K次取反后最大化的数组和 把数组先排序，排序好后根据k和数组长度中最小的那个进行遍历，目的是如果有负数的就把他们从小到大依次取正，然后按照还剩下的k的数量来判断，如果是偶数则按照当前数组输出，如果是奇数则需要把当前数组的最小值取反再求和。 class Solution:def largestS
day35贪心算法part03| 1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果
1005.K次取反后最大化的数组和 本题简单一些，估计大家不用想着贪心 ，用自己直觉也会有思路。 题目讲解 | 题目链接 自己的想法，也通过了 class Solution {public:int sumMax(vector<int>& nums) {int sum = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {cout << nums[i] <
SEO的难度在于美化的最大化
在我们粗浅的做搜索引擎优化的过程之中，我们会发明，当SEO愈来愈遍布的时分，合作也愈来愈大，而若何在SEO的协作中怀才不遇，时时考试的是SEO的技艺手法，若何将SEO的优化措置才干到达最大化，擅长在此中调和的，总能掌握好SEO。 征采引擎优化就好比求数学题的最大化，seo没有一个静止的值，你根基无法计较一个筹备的美化值，所以搜寻引擎美化的美化在于抵达最大化，这是咱们所寻求的，而SEO追求的最大
【机器学习算法】期望最大化（EM）算法概述
期望最大化（EM）算法是一种迭代算法，用于在有未观测变量的情况下，求解概率模型参数的最大似然估计或最大后验估计。以下是对EM算法的原理与应用进行详细地剖析： EM算法原理 E步 - 期望计算：根据当前估计的模型参数，计算隐变量的期望值[1]。这个步骤利用了已知的观测数据和当前的参数估计，来更新隐变量的概率分布。M步 - 最大化：基于E步计算得到的隐变量期望，更新模型参数以最大化似然函数[1]。这
代码随想录算法训练营第三十五天|1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果
LeetCode 1005.K次取反后最大化的数组和 题目链接：1005.K次取反后最大化的数组和 踩坑：没有 思路：数组里有正有负，肯定先对负数进行取反，且从小开始。如果所有负数都为正后还可以取反，则如果此时次数为奇数，将最小整数取反，如果为偶数，可以直接求和。 代码： class Solution {public:int largestSumAfterKNegations(vect
开发性能优化+开发安全最大化
性能优化 1.优化数据库访问 1.1索引 在数据库表中为需要频繁查询的列创建索引，可以提高查询效率。实质（空间换时间）：顺指针找到对应指定值的行，index_name：索引名；column_list：指定字段 1.11INDEX普通索引 语句：ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (colu