力扣面试经典算法150题：跳跃游戏 II

本文主要是介绍力扣面试经典算法150题：跳跃游戏 II，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

跳跃游戏 II

今天的题目是力扣面试经典150题中的数组的中等难度题：跳跃游戏II。

题目链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150

题目描述

给定一个非负整数数组 nums，你最初位于数组的第一个位置。每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是从数组的起始位置到达最后一个位置。求出到达最后一个位置所需的最少跳跃次数。

• 示例
  • 输入:
    nums = [2,3,1,1,4]
  • 输出:
    2
• 示例 :
  • 输入:
    nums = [2,3,0,1,4]
  • 输出:
    2

题目分析

昨天刚做完跳跃游戏的题目，昨天的题目只需要返回能否到终点即可，今天题目难度高一点，我们需要返回最少的次数，但是这个游戏的本质还是一样的。

解题思路

这个题目闭眼贪心算法，昨天刚解完，今天总不能忘了吧。

1. 初始化三个变量：step 表示当前步数，maxReach 表示当前可以达到的最远位置，end 表示上一步可以达到的最远位置。
2. 遍历数组，更新 maxReach。
3. 当遍历到 end 时，增加步数，并更新 end 为新的 maxReach。
4. 继续遍历直到结束。

实际算法代码

以下是使用上述思路的 Java 实现：

public class Solution {public static void main(String[] args) {Solution solution = new Solution();int[] nums = {2, 3, 1, 1, 4};int minJumps = solution.jump(nums);System.out.println("Minimum jumps: " + minJumps);}public int jump(int[] nums) {int step = 0;int maxReach = 0;int end = 0;for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]);if (i == end) {step++;end = maxReach;if (end >= nums.length - 1) break;}}return step;}
}

可以看到，实际计算的代码比昨天也没多什么东西，就一个计算结果的步数，到结尾返回。只要题目理解的没问题，熟练使用贪心算法，解答还是很简单的。

结果

运行代码，测试通过：

提交到力扣，也正常通过：

总结

又是使用贪心算法的一天，已经连着解了好几个题了。

其实主要还是理解题目，掌握规律，使用恰当的代码编写，从暴力解法慢慢过渡到优秀解法，算法之力就是这么积累的。

加油！！！

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