病例专题
重塑未来医疗：用AI挑战病例分析和误诊率的边界
市场分析 当前医疗行业正处于关键的转型期。伴随着人口老龄化速度的加快，例如在2020年，全球65岁及以上的老年人口比例已经超过了8.5%（联合国数据），并且预计到2050年这一数字将翻倍。此外，全球性健康问题也在不断增加，比如新冠疫情不仅造成了数百万人的死亡，还对各国的医疗系统造成了前所未有的压力。这些因素共同推动了对医疗服务日益增长的需求。 市场研究机构预测，未来十年全球医疗行业的增长
医学影像教学协同、关联影像、影像诊断、确诊、炎性病变、读片、超声、放射、随访管理、随访统计、患者管理、病例讨论、病例库、病例收集、病例整理、患者报告、题目库、试卷库、考试库、考试统计、Axure原型
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【关于时间序列的ML】项目 1 ：使用 Python 进行 Covid-19 病例 预测
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言处理【NLP】 深度学习【DL】 🖍foreword ✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、
职业简历与健康病例 ，让别人更加了解你的途径，很重要！！！
很多大学生或是年轻人总是会想着怎么样写好简历，字体怎么好看点？格式怎么好看点？排版怎么好看点？而作为一名每天要看上百份简历的人来说，我不得不告诉你们：然而这并没有什么卵用。 我们有一项训练是如何在13秒内甄别一份简历是否合适，我算是看简历看得比较认真的，也不会多于30秒，实在纠结的，也不会纠结多余1分钟。而这1分钟内，我真心不会考虑你的格式漂不漂亮。尤其是现在绝大多数都是网站录入式简历了
疫情可视化 | 世界COVID-19确诊病例地理分布
截止2020年3月24日，世界COVID-19确诊病例地理分布如下图1所示。数据来源于Johns Hopkins CSSE 全球数据：https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19。从下图1中可以看出，目前确诊人数较多的国家和地区主要集中在北纬20度到北纬60度之间，其他地区确诊人数相对较少。这是否能够说明病毒在北纬20度到北纬60度之间的地区就更容易传播呢？
新病例系列研究心脏手术期间联合运用Masimo SedLine(R)脑功能监护仪与O3(R)局部氧饱和度仪
瑞士纳沙泰尔 -- (美国商业资讯) -- Masimo (NASDAQ: MASI)今天发布了4个临床病例系列的研究结果，该结果近期发表于《加拿大麻醉科杂志》(Canadian Journal of Anesthesiology)，蒙特利尔大学的研究人员发现，联合运用Masimo SedLine®脑功能监护仪与O3®局部氧饱和度仪有助于了解和处治心脏手术期间的脑去氧饱和。 此新闻稿包含多媒体内
EUSA Pharma和意大利贝加莫Papa Giovanni XXIII医院宣布启动Siltuximab治疗发生严重呼吸系统并发症的COVID-19患者的观察性病例对照研究
英格兰赫默尔亨普斯特德和意大利贝加莫--(美国商业资讯)--专注于肿瘤学和罕见病的全球性生物制药公司EUSA Pharma今天宣布启动Papa Giovanni XXIII医院申办的研究，即白细胞介素(IL)-6靶向单克隆抗体siltuximab用于治疗已发生严重呼吸系统并发症的COVID-19患者（Siltuximab治疗严重COVID-19；SISCO研究）。专注于向药企提供专业服务的公司Er
EUSA Pharma和意大利贝加莫Papa Giovanni XXIII医院宣布启动Siltuximab治疗发生严重呼吸系统并发症的COVID-19患者的观察性病例对照研究
英格兰赫默尔亨普斯特德和意大利贝加莫--(美国商业资讯)--专注于肿瘤学和罕见病的全球性生物制药公司EUSA Pharma今天宣布启动Papa Giovanni XXIII医院申办的研究，即白细胞介素(IL)-6靶向单克隆抗体siltuximab用于治疗已发生严重呼吸系统并发症的COVID-19患者（Siltuximab治疗严重COVID-19；SISCO研究）。专注于向药企提供专业服务的公司Er
使用matlab对意大利的新冠疫情感染病例（截至北京时间2020年3月21日1:57）进行曲线拟合
数据直接使用新浪网給的数据（不保证这个数据的链接一直都能访问），时间截至北京时间2020年3月21日1:57（UTC+8）。工具使用的是matlab的polyval函数和Curve Fitting Tools，我所使用的matlab版本R2019b。操作过程十分简答，不赘述。下面直接給出结果。 图1 当前最新数据 图2 默认函数拟合
机器学习——多项式回归、拟合（疫情新增病例与道琼斯指数分析）
多项式回归定义公式及案例 文章目录 多项式回归定义公式及案例1、前言2、定义及公式3、案例代码1、数据解析2、绘制散点图3、多项式回归、拟合 1、前言 之前写了一元和多元线性回归用来描述线性问题 机器学习：利用sklearn方法的一元线性回归模型（通过成绩预测绩点）_天海一直在的博客-CSDN博客_sklearn一元线性回归 机器学习：利用sklearn方法的多元线性回
数据分析实战 | 贝叶斯分类算法——病例自动诊断分析
目录 一、数据及分析对象 二、目的及分析任务 三、方法及工具 四、数据读入 五、数据理解 六、数据准备 七、模型训练 八、模型评价 九、模型调参 十、模型预测 一、数据及分析对象 CSV文件——“bc_data.csv” 数据集链接：https://download.csdn.net/download/m0_70452407/88524905 该数据集主要记录了56
数据分析实战 | SVM算法——病例自动诊断分析
目录 一、数据分析及对象 二、目的及分析任务 三、方法及工具 四、数据读入 五、数据理解 六、数据准备 七、模型训练 八、模型应用及评价 一、数据分析及对象 CSV文件——“bc_data.csv” 数据集链接：https://download.csdn.net/download/m0_70452407/88524905 该数据集主要记录了569个病例的32个属性，主要
数据分析实战 | SVM算法——病例自动诊断分析
目录 一、数据分析及对象 二、目的及分析任务 三、方法及工具 四、数据读入 五、数据理解 六、数据准备 七、模型训练 八、模型应用及评价 一、数据分析及对象 CSV文件——“bc_data.csv” 数据集链接：https://download.csdn.net/download/m0_70452407/88524905 该数据集主要记录了569个病例的32个属性，主要
印度确诊病例超过中国 成亚洲重灾区
印度的抗疫封锁措施实行近两个月，当地的冠病确诊病例仍不断上升。根据数据，印度周五又新增3787起确诊病例，累计达8万5000多起，超越中国，并成为亚洲冠病疫情的新热点地区。 印度这个全球人口第二多的国家目前确诊病例之多位居全球第11位。印度自3月25日开始封锁措施，但未能像意大利和西班牙那样在两个月内拉平疫情曲线。 艾哈迈达巴德当局重开部分火车服务后，很多失业农村工人昨天赶紧与家人到车站排
中文电子病例命名实体识别
中文电子病例命名实体识别 CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究. 电子病历结构化是让计算机理解病历、应用病历的基础。基于对病历的结构化，可以计算出症状、疾病、药品、检查检验等多个知识点之间的关
Pandas和pyecharts绘制某天多省区连续确诊病例无新增天数的玫瑰图实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面绘制统计某天多省和自治区新馆肺炎连续确诊病例无新增天数的玫瑰图 效果如下 可见图像十分美观 而且表达的含义也很明确，一目了然 部分代码如下 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Geo from pyecharts.global
学习笔记——基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
from sklearn import preprocessingfeature = [[0,1], [1,1], [0,0], [1,0]]label= ['yes', 'no', 'yes', 'no']lb = preprocessing.LabelBinarizer() #构建一个转换对象Y = lb.fit_transform(label)re_label = lb.inver
一文理解全外显子家系和病例-对照参考基因组比对和变异检测全流程
1. 遗传学名词解释 SNP： single nucleotide polymorphism， 单核苷酸多态性， 个体间基因组DNA序列同一位置单个核苷酸变异(替代、 插入或缺失)所引起的多态性。 InDel： Insertion/Deletion， 插入/缺失， 在基因组重测序进行mapping时， 进行容Gap的比对并检测可信的Short InDel， 如基因组上小片段>50bp的插入
第33步 机器学习分类实战：误判病例分析
填最后一个坑，如何寻找误判的病例。 之前我们在介绍AUC的时候，提到了两个函数：predict和predict_proba，复习一下： auc_test = roc_auc_score(y_test, y_testprba) roc_auc_score的参数呢，包括两个：y_test是实际值，y_testprba是预测的概率（注意，是概率，而不是分类，要和y_pred做区别），来看看代码：
第64步 深度学习图像识别：多分类建模误判病例分析（Pytorch）
基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 上期我们基于TensorFlow环境介绍了多分类建模的误判病例分析。 本期以健康组、肺结核组、COVID-19组、细菌性（病毒性）肺炎组为数据集，基于Pytorch环境，构建SqueezeNet多分类模型，分析误判病例，因为它建模速度快。 同样，基于GPT-4辅助编程。 二、误判病例分析实战 使用胸片的数据集：肺结核病人和健康人的胸片的
机器学习（九），案例：使用Excel分析上海的阳性病例趋势
使用Excel分析上海的阳性病例趋势 前言一、案例分析二、操作步骤1.补充天数2.插入散点图3.新增趋势线4.分析图以及公式5.还原趋势线为数值 三、总结 前言 镇楼：茴字有13种写法其实才是深入学习的有效方式 坚持学习挺难，其他暂无。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、案例分析 最近上海爆发疫情，本来以为精准防控几天就结束了，没想到愈演愈烈，无
怎么查看自己身边确诊病例图？怎么查自己小区疫情地图分布？
新冠肺炎疫情的事情牵动上海乃至全中国人民的心，大家都在时刻关注着疫情的发展变化，除了单一的文字说明形式，我们还能以地图方式去了解到我们身边的疫情状况，更为直观、形象地看出身边疫情分布。这种疫情可视化分布图，一般专业用词叫做区域地图，很多小伙伴工作上都有按照区域、地区进行数据分析的需求，展示数据在地理区块空间的分布情况。那么，这种区域地图该如何制作呢？ 上海懒图信息科技有限公司开发上线了懒图小区防
SCI 2. 文章投稿技巧之病例报告（Case report）
关注公众号，桓峰基因 桓峰基因 生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你 74篇原创内容 公众号 上期我们仔细剖析了病例报告该怎么写，这次我们聊聊写好了的病例报告该怎么投稿，怎样选择最适合病例报告的期刊，并顺利的被接收，下面我们就根据文章进行解读吧！ 有需要文章润色，投稿，绘图等需求的老师可以加我