定律专题

阿姆达尔定律

阿姆达尔定律(Amdahl’s Law)是一个在计算机科学和软件架构设计中经常提到的概念,它用于描述并行计算中的加速瓶颈。简单来说,这个定律告诉我们:在一个系统中,某部分任务如果不能被并行化,那么无论其他部分加速得多快,整体系统的加速效果也会受到限制。 阿姆达尔定律的基本概念 阿姆达尔定律的核心思想是: 任务的可并行部分:假设我们有一个任务,其中一部分可以通过增加处理器数量或并行化技术来加速

阿姆达尔定律 是什么 Amdahl 并行效率计算经验法则

阿姆达尔定律(Amdahl) 是计算机界的一个经验法则。是以计算机科学家吉恩·阿姆达尔来命名的。 它表示串行执行的计算机程序在并行执行后效率的 提升。 它给 出了使用并行处理理论上能带来的效率提高。 考虑运行在单核处理器上的一个程序。在执行时间上来说,“f”是并行计算部分执行时间所占比 例,所以(1-f)是串行处理部分所占比例。 如果有“m”个处理器并行运行,那理论上的优化空 间计算如下

九度考研真题 浙大 2009-1浙大1031:xxx定律

//1031:xxx定律 #include<iostream> using namespace std; int main(){ int n; while(cin>>n&&n!=0){ int num=0; while(n!=1){ if(n%2==0){ n/=2; num++; } else{ n=3*n+1; n/

【Python机器学习】NLP词中的数学——齐普夫定律

齐普夫定律指出:在给定的自然语言语料库中,任何一个词的频率与它在频率表中的排名成反比。 具体的说,这里的反比例关系指的是这样一种情况:排序列表中某一项的出现频率与其在排序列表中的排名成反比。例如,排序列表中的第一项出现的频率是第二项的2倍,是第三项的3倍。对于任何语料库或文档,我们可以快速做的一件事就是:绘制词的使用频率与它们的频率排名之间的关系。 齐普夫定律适用于很多东西的计数。比如某国城市

不管你在哪里 请记住以下黄金定律

不管你在哪里上班 ,请记住以下黄金定律(说的很好,其实不只是上班,做其他事情也是一样)         职场法则第一则:            工作不养闲人,团队不养懒人。         职场法则第二则:            入一行,先别惦记着能赚钱, 先学着让自己值钱。         职场法则第三则:            没有哪个行业的钱是好赚的。         职场法则第

概率论之大数定律学习笔记

统计规律性 在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,这类就是大数定律。 男女比例1:1抛硬币正反1:1 切比雪夫不等式 弱大数定律 弱大数定律的意义 伯努利大数定理 伯努利大数定理的意义 伯努利大数定律的结论虽然简单,但其意义却是相当深刻的.它告诉我们当试验次数趋于 无穷时,事件A发生的频率依概率收敛于A发生的概率,这样,频率接近于概率这一直观的 经

数学建模学习(118):牛顿冷却定律的原理解析、案例分析与Python求解

介绍来源:2020全国大学生数学建模竞赛论文展示(A070) ,这里我们详细完整的对该优秀论文的方法进行学习和实践。 文章目录 1. 牛顿冷却定律的定义2. 牛顿冷却定律公式3. 牛顿冷却定律的推导4. 牛顿冷却定律的应用方法5. 牛顿冷却定律的验证6. 牛顿冷却定律的图形7. 案例一7.1 题目7.2 推导求解7.3 Python 求解 8. 案例二8.1 题目8.2 推导求解8.3 P

Codd's’ 介绍 科德定律

科德十二定律,又称黄金十二定律,是计算机数据库中的一条定律 ,包括使数据库管理系统关系化需满足的十三条(从0至12)准则。 全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人埃德加·科德具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。 准则0 一个关系形的关系数据库系统必须能完全通过它的关系能力来管理数据库。 准则1 信息准则 关系数据库系统的所有信息都应该在逻辑一级上用

50万定律:任何单位和任何职业,只要工资年收入大于50万,基本上都要牺牲个人生活,无论是医生还是教师...

“我今年30岁,在北京,年薪50万,但我一点也不快乐……” 朋友圈看到朋友的感慨,配图是深夜加班的CBD夜景,评论区不出所料,一半是羡慕,一半是“凡尔赛”。 年薪50万,在很多人眼里,是成功、是梦想,是在北京这样的大城市站稳脚跟的象征。但当我们撕开“高薪”的标签,看到的真的是光鲜亮丽吗? 最近,“年薪50万意味着没有个人生活”引发热议,话题里充斥着焦虑、无奈,甚至是对未来的迷茫。

1.1. 大数定律-独立性

独立性 1. 独立性的定义1.1. 两个事件、两个随机变量、两个 σ \sigma σ-代数独立1.2. 多事件、多个 σ \sigma σ-代数、多个随机变、多个事件独立1.3. 成对独立和独立的关系 2. 独立性的充分条件3. 独立向量的分布和期望3.1. 独立向量的分布3.2. 独立随机变量乘积期望3.2.1. 独立的随机变量意味着不相关3.2.2. 独立随机变量和的分布 4. 独

第二十三篇——香农第二定律(二):到底要不要扁平化管理?

目录 一、背景介绍二、思路&方案三、过程1.思维导图2.文章中经典的句子理解3.学习之后对于投资市场的理解4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么? 四、总结五、升华 一、背景介绍 对于企业的理解,扁平化的管理,如果从香农第二定律的视角去看,我想一定会给你带来不一样的体验。 二、思路&方案 1.思维导图2.文章中经典的句子理解3.学习之后对于投资市场的理解4.通过这篇文章

齐普夫定律在循环神经网络中的语言模型的应用

目录 齐普夫定律解释公式解释图与公式的关系代码与图的分析结论 使用对数表达方式的原因1. 线性化非线性关系2. 方便数据可视化和分析3. 降低数值范围4. 方便参数估计公式详细解释结论 来自:https://zh-v2.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html

『大模型笔记』缩放定律(scaling laws)是由记忆而非智力解释的吗?

MAC 文章目录 一. 缩放定律(scaling laws)是由记忆而非智力解释的吗?1. 视频原文内容2. 要点总结一般智能的定义规模最大化的论点性能衡量的方式及其影响大语言模型的基准测试大语言模型的本质与记忆基准测试插值的概念与基准测试实例人类和模型的推理与样本效率 二. 参考文献 一. 缩放定律(scaling laws)是由记忆而非智力解释的吗? 1. 视频原文内

0101 电路模型和电路定律

电路模型和电路定律 1.1电路和电路模型1.2电压和电流的参考方向1.3电功率和能量 理论分析课程 重点: 1.电压、电流的参考方向 2.电阻元件和电源元件的特性 3.基尔霍夫定律(KCL、KVL) 1.1电路和电路模型 1.实际电路:由电工设备和电气器件按预期连接构成的电流的通路 功能: a.能量的传输、分配与转换; b.信息的传递、控制与处理 共性:建立在同一电路理论基

【线性代数】第五章 大数定律及中心极限定理

大数定律及中心极限定理 一、大数定理1.1 问题引入1.2 伯努利大数定律1.3 切比雪夫大数定律1.4 马尔可夫大数定律1.5 辛钦大数定律 二、中心极限定理2.1 问题的引入2.2 基本定理 一、大数定理 1.1 问题引入 1.2 伯努利大数定律 1.3 切比雪夫大数定律 1.4 马尔可夫大数定律 1.5 辛钦大数定律 二、中心极限

(Note)朗伯比尔定律

朗伯比尔定律(Lambert-Beer law)是分光光度法的基本定律,是描述物质对某一波长光吸收的强弱与吸光物质的浓度及其液层厚度间的关系,适用于所有的电磁辐射和所有的吸光物质,包括气体、固体、液体、分子、原子和离子。         其数学表达式为A=lg(1/T)=Kbc,其中A为吸光度,T为透射比(透光度),是出射光强度(I)比入射光强度(I0),K为摩尔吸光系数,与吸收

UVA 10808 - Rational Resistors(高斯消元+并查集+分数+基尔霍夫定律)

UVA 10808 - Rational Resistors 题意:给定一些结点,有一些电阻,电阻分布在边上,给定一个电路图,每次询问两点,求这两点间的等效电阻 思路:根据基尔霍夫定律,任意一点的电流向量为0,这样就能设每个结点的电势,列出方程,利用高斯消元求解,对于无解的情况,肯定是两点不能连通,这个可以利用并查集判断。 此外这题有个很坑的

大数定律和中心极限定律

看了《概率论与数理统计》上面说了大数定律和中心极限定律的推到。。。。没时间去弄公式推到,现在大概了解,之后用到再去一步步推到。 中心极限定理:     设随机变量X1,X2,......Xn,......独立同分布,并且具有有限的数学期望和方差:E(Xi)=μ,D(Xi)=σ20(k=1,2....),则对任意x,分布函数都符合正太分布。     该定理说明,当n很大时,随机变量

IT行业的几个不可不知的定律

1.英特尔公司的创始人戈登·摩尔提出的摩尔定律:每18个月,计算机等产品的性能会翻番,或者说相同性能的计算机产品,每18个月价钱就会降一半; 2.反摩尔定律:一个公司如果今天和18个月前卖掉同样多的,同样的产品,它的营业额就要降一半; 3.安迪-比尔定律:简单来说,新版软件会吃掉硬件的大部分性能,迫使用户更换机器,而提升硬件性能也是为下一代软件升级做好准备,即软件和硬件唇齿相依,相辅相成,此消

【网络】通讯名词解释:带宽、速率、波特率、奈奎斯特定律、香农定理

1、带宽 1.1 解释一 带宽,又叫频宽,是数据的传输能力,指单位时间内能够传输的比特数。高带宽意味着高能力。 数字设备中带宽用bps(b/s)表示,即每秒最高可以传输的位数。 模拟设备中带宽用Hz表示,即每秒传送的信号周期数。 通常描述带宽时省略单位,如10M实质是10M b/s。 带宽计算公式为:带宽=时钟频率*总线位数/8。 电子学上的带宽则指电路可以保持稳定工作的频率范围。 1.2

【统计推断】-01 抽样原理之(四):中心极限定律

文章目录 一、说明二、样本均值的抽样分布三、两个重要公理四、中心极限定理4.1 定义4.2 中心极限定理的特点4.3 中心极限定理的条件 五、一个举例5.1 一个连续分布示例5.2 样本容量变化的对比 六、结论 关键词:    Central Limit Theorem    Law of Large Numbers 一、说明    大数定律和中心极限定律无疑是抽样理论最

地理及历史第一定律

地理 •地理学第一定律(Tobler's First Law或者Tobler's First Law of Geography)Everything is related to everything else, but near things are more related to each other.[1] •地理学第二定律由MichaelGoodchild提出,空间异质性定律(Law o

题目1345:XXX定律之画X

C++代码: #include <stdio.h>bool buf[7][729+10][729+10]={false};int off[5][2]={0,0,2,0,1,1,0,2,2,2};int main(){int n;buf[0][0][0]=true;int len=1;int offx,offy;for(int i=1;i<7;i++){for(int m=0;m<=4

概率论 — 浅谈大数定律

1.随机变量收敛方式 1.依分布收敛 只有分布函数序列收敛到一个分布函数时,才说是依分布收敛的,这一说明是必要的,因为分布函数序列可能收敛到一个函数,而这个函数不一定是一个分布函数。 2.依概率收敛(随机收敛) 一个随机变量序列(Xn)n>=1 依概率收敛到某一个随机变量 X ,指的是 Xn 和 X 之间存在一定差距的可能性将会随着n 的增大而趋向于零。 比如抛硬币,每次抛硬币,正反面概率

【产品经理修炼之道】- 产品经理的经验和定律

整体性思考可能就是难以突破的实际问题,比如一个在城市团购网站的支付产品经理,和在京东的支付产品经理,二者对整体性思考的广度和深度肯定会有很大的差异。作为城市团购网站的产品经理,哪怕思考的再深刻,需求调研的再完美,所能够考虑到的很多问题都不一定会真实发生在实际的环境中,更别提还要在这种时候继续进行需求的下钻与验真。 ——“皇帝锄地肯定是用金锄头吧” 向上思考也是同理,作为产品经理,在无法和公司的

2022年电赛F题23年电赛D题-信号调制度测量装置说明中提到带通采样定律。

2022年电赛F题-信号调制度测量装置说明中提到带通采样定律。 23年电赛D题十分相似,但是22年载波达到了10M,根据奈奎斯特采样定理,我们知道想要分析出频谱不混叠的频谱图,采样率必须大于最大谐波的二倍。那么就意味着AD采样率要大于60Mhz。普通的32单片机明显达不到这个采样率。就拿F103芯片来说,板载AD采样率在正常工作范围内为1Mhz。如果使AD超频工作的化,也只能达到2.5Mhz,与