学习机专题
分类预测|基于麻雀优化正则化极限学习机的数据分类预测Matlab程序SSA-RELM 多特征输入多类别输出
分类预测|基于麻雀优化正则化极限学习机的数据分类预测Matlab程序SSA-RELM 多特征输入多类别输出 文章目录 一、基本原理1. 数据准备2. RELM模型建立3. SSA优化RELM参数4. 模型训练5. 模型评估6. 结果分析与应用原理总结 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 分类预测|基于麻雀优化正则化极限学习机的数据分类预测Matlab程序SSA-R
回归预测|基于粒子群优化核极限学习机PSO-KELM结合Adaboost集成的数据预测Matlab程序 多特征输入单输出
回归预测|基于粒子群优化核极限学习机PSO-KELM结合Adaboost集成的数据预测Matlab程序 多特征输入单输出 文章目录 一、基本原理1. 数据预处理2. PSO优化（粒子群优化）3. KELM训练（核极限学习机）4. AdaBoost集成5. 模型评估和优化6. 预测总结 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 回归预测|基于粒子群优化核极限学习机PSO-
分类预测|基于哈里斯鹰优化混合核极限学习机的数据分类预测Matlab程序HHO-HKELM多特征输入多类别输出含基础程序
分类预测|基于哈里斯鹰优化混合核极限学习机的数据分类预测Matlab程序HHO-HKELM多特征输入多类别输出含基础程序 文章目录 前言分类预测|基于哈里斯鹰优化混合核极限学习机的数据分类预测Matlab程序HHO-HKELM多特征输入多类别输出含基础程序 一、HHO-HKELM模型HHO-HKELM 分类预测的详细原理和流程1. **混合核极限学习机（HKELM）概述**2. **
分类预测|基于麻雀优化核极限学习机的数据分类预测Matlab程序SSA-KELM 多特征输入多类别输出 含基础KELM
分类预测|基于麻雀优化核极限学习机的数据分类预测Matlab程序SSA-KELM 多特征输入多类别输出 含基础KELM 文章目录 前言分类预测|基于麻雀优化核极限学习机的数据分类预测Matlab程序SSA-KELM 多特征输入多类别输出 含基础KELM 一、SSA-KELM模型SSA-KELM 分类预测的详细原理和流程1. 核极限学习机（KELM）概述2. 麻雀搜索算法（SSA）概述
回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出
回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出 文章目录 一、基本原理1. 基本原理核极限学习机（KELM） 2. NGO-KELM回归预测流程1. 数据预处理2. 核极限学习机（KELM）模型构建3. 北方苍鹰优化（NGO）4. 模型训练与预测5. 模型评估 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 回归预测|基
回归预测|基于北方苍鹰优化混合核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-HKELM 多特征输入单输出
回归预测|基于北方苍鹰优化混合核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-HKELM 多特征输入单输出 文章目录 前言回归预测|基于北方苍鹰优化混合核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-HKELM 多特征输入单输出 一、NGO-HKELM 模型1. NGO（北方苍鹰优化算法）2. HKELM（混合核极限学习机）3. NGO-HKELM回归预测模型建模流程总结 二、实验结果
回归预测 | Matlab实现NGO-HKELM北方苍鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现NGO-HKELM北方苍鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现NGO-HKELM北方苍鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现NGO-HKELM北方苍鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据）优化
AI日报：百度发布文心大模型学习机；Open-Sora 1.1可生成21秒视频；Canva可以自动剪辑视频了；超牛ComfyUI节点AnyNode来了
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：AIbase - 智能匹配最适合您的AI产品和网站 1、百度文心大模型学习机“小度学习机Z30”发布 这篇文章介绍了百度旗下的小度科技推出的首款基于文心大模型的学习机Z30，旨在重新定义AI老师，通过先进的AI技术助力孩
小度推出全球首款基于文心大模型的学习机Z30，仅售价6699元
5月27日，小度科技召开新品发布会，全球首款基于文心大模型的学习机——小度学习机Z30重磅发布。 据「TMT星球」了解，该产品基于文心大模型，重新定义了“AI老师”的能力边界，不仅是一款能为孩子提供全面、有效学习辅导的“学习神器”，更是一位能够让孩子爱学、会学、学得好的“AI老师”，一举拉高学习机行业标准。 小度重新定义AI老师，寓教于乐授之以渔 AI时代的到来和不断地发展，对孩子的能力
指北者智能音乐学习机隆重亮相广州国际乐器展
2024年5月23-26日广州国际乐器展览会在广交会展馆B区隆重开幕，本届展会开设5大展厅、50000平方米的主题展区，吸引了700多家国内外参展商参展，打造集展示、商贸、文化交流、文娱于一体的广阔平台。深圳市指北科技有限公司也携旗下品牌指北者智能音乐学习机隆重亮相本次展会。 “指北者”品牌是由深圳指北科技有限公司2013年创立的，致力于为音乐学习者和从业者打造一系列各品类电子阅读硬件以
酷得智能电子方案 早教学习机
早教学习机是用户友好的，易于操作，同时要确保内容的科学性和适宜性，以促进儿童的健康成长和智力发展。 通常包括以下几个方面： 1.年龄分级内容：软件会根据儿童的不同年龄段提供相应的教育内容，从新生儿到幼儿不同阶段的学习需求。 2.互动学习：软件设计包括触摸屏幕、声音识别、摄像头交互等互动功能，以吸引孩子的注意力并鼓励他们参与学习。 3.教育主题：内容涵盖语言学习、逻辑思维、数学基础、
ELM极限学习机源码
ELM曾今和svm是比cnn更火的方法，纪念一下： function [TrainingTime, TestingTime, TrainingAccuracy, TestingAccuracy] = elm(train_data, test_data, Elm_Type, NumberofHiddenNeurons, ActivationFunction)% Usage: elm(Train
回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matl
Adaboost集成学习 | Matlab实现基于ELM-Adaboost极限学习机结合Adaboost集成学习时间序列预测（股票价格预测）
目录 效果一览基本介绍模型设计程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于ELM-Adaboost极限学习机结合Adaboost集成学习时间序列预测（股票价格预测） 单变量时间序列单步预测。 ELM（Extreme Learning Machine，极限学习机）和AdaBoost（Adaptive Boosting，自适应提升）都是机器学习领域中强大的工具。将两者结合可
回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测
回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 GSWOA-KELM多变量回归预测 基于三种策略改进的鲸鱼优化算法（GSWOA)优化核极限学习机
分类预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据分类预测
分类预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 GSWOA-KELM分类，可实现二分类和多分类 基于三种策略改进的鲸鱼优化算法（GSWOA)优化
AI学习机踏进AI时代：科大讯飞、网易有道快马加鞭
最令家长们头大的问题大概就是给孩子辅导作业了吧，而包括学习机在内的一系列教育硬件产品的诞生，则很好地弥补了这一问题，成为了孩子们在家庭场景中学习的好帮手。随着用户需求的增长，教育智能硬件行业也实现了稳定发展。而在教育硬件赛道，学习机这一品类格外受人关注。 说起学习机，相信绝大多人都不会感到陌生。从最早的小霸王学习机横空出世到如今的智能学习机遍地开花，学习机已经走过了30年的风风雨雨，陪伴了一代又
回归预测 | Matlab实现OOA-HKELM鱼鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现OOA-HKELM鱼鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现OOA-HKELM鱼鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现OOA-HKELM鱼鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Ma
回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行
【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 鲸鱼算法优化混合核极限学习机（WOA-HKELM）回归预测算法是一种结合鲸鱼优化算法和混合核极限学习机的混合算法。其原理主要包含以下几个步骤： 初始化：设定鲸鱼群体的初始位置及速度，设定混合核极限学习机的初始参数。 计算适应度：根据目标函数值计算每只鲸鱼的适应度，并根据适应度选择最优解。 更新位置和速
W801学习笔记十：HLK-W801制作学习机/NES游戏机(总结)
本章总结一下整个开发过程中遇到的问题： 1、引脚的抗干扰问题： 屏幕显示的时候，概率出现花屏。无论怎么修改代码都不能解决，一个偶然的机会，发现当手触摸屏幕的WR和CS引脚时，屏幕会正常。查阅资料，分析有可能是高频干扰导致，需要添加滤波电容。短期的解决方案，在WR和CS引脚，分别焊接一根20厘米左右的飞线。长期方案是在WR/CS引脚与GND之间添加100~ 300pF的滤波电容。 2、刚打开机
基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别
目录 背影 极限学习机 基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接：基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc9918351
基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类
目录 背影 极限学习机 基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接：基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/downlo
基于BP神经网络的住宅价格预测，基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测
目录 背影 极限学习机 基于BP神经网络的住宅价格预测，基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88762264 背影 极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力，但是容易过拟合，本文通过基于BP神经网络的住
基于极限学习机的变压器故障分类，基于ELM的变压器故障预测
目录 背影 极限学习机 基于极限学习机的变压器故障分类，基于ELM的变压器故障预测 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接：基于极限学习机的变压器故障分类，基于ELM的变压器故障预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759193 背影 极限学习机是在BP