多项式专题

机器学习算法(二):1 逻辑回归的从零实现(普通实现+多项式特征实现非线性分类+正则化实现三个版本)

文章目录 前言一、普通实现1 数据集准备2 逻辑回归模型3 损失函数4 计算损失函数的梯度5 梯度下降算法6 训练模型 二、多项式特征实现非线性分类1 数据准备与多项式特征构造2 逻辑回归模型 三、逻辑回归 --- 正则化实现1 数据准备2 逻辑回归模型3 正则化损失函数4 计算损失函数的梯度5 梯度下降6 训练模型 总结 前言 今天我们开始介绍逻辑回归的从零开始实现代码了,

【C++实验】多项式加减

题目:一元多项式运算 基本要求:     (1) 输入并建立多项式;     (2) 输出多项式;     (3) 多项式加法     (4) 多项式减法。 测试数据:  代码展示: #include<iostream>using namespace std;class LinkedNode{public:LinkedNode(double COEF, doub

AI学习指南机器学习篇-多项式朴素贝叶斯算法简介

AI学习指南机器学习篇-多项式朴素贝叶斯算法简介 前言 随着人工智能技术的快速发展,机器学习作为其中的一个重要分支已经成为各个领域的热门话题。而在机器学习算法中,朴素贝叶斯算法因其简单易懂、效果不俗而备受青睐。本文将针对多项式朴素贝叶斯算法展开详细介绍,包括原理、应用、优缺点分析等内容,帮助读者更好地理解和运用这一经典的机器学习算法。 多项式朴素贝叶斯算法的原理 多项式朴素贝叶斯算法是一种

多元多项式的特征列与零点的关系定理

下面这个定理来自《计算机代数》6.1三角列与特征列(王东明、夏壁灿著) 【定理】 设 C = [ C 1 , … , C r ] \mathbb{C =}\left\lbrack C_{1},\ldots,C_{r} \right\rbrack C=[C1​,…,Cr​]为多项式组 P ⊂ K [ x ] \mathbb{P \subset}\mathcal{K\lbrack}\mathbf

1071: 数据结构作业01 -- 一元多项式的求积

1071: 数据结构作业01 -- 一元多项式的求积 时间限制: 1 Sec   内存限制: 128 MB 提交: 48   解决: 8 [ 提交][ 状态][ 论坛] 题目描述 一个一元多项式可以看作由若干个一元单项式按降幂排列成的线性表。请编写程序对输入的两个一元多项式求积,并输出求积的结果。 输入 输入为两个一元多项式,每个一元多项式输入一行,按照降幂依次输入每个

求两个多项式的和

题目1472:求两个多项式的和 时间限制:1 秒 内存限制:128 兆 特殊判题:否 提交:842 解决:138 题目描述: 输入两个多项式,计算它们的和。 每个多项式有若干对整数表示,每组整数中,第一个整数表示系数(非0),第二个整数表示该项的次数。 如由3 3 5 -2 1 4 0表示3x^5 - 2 * x + 4其中第一个3表示该多项式由三个整数对表示。 输

Plonky3和Binius中的Brakedown多项式承诺协议解析及优化(2)

3. Breakdown Commitment 3.1 Linear Codes Polynomial Commitments Breakown的基础就是使用线性码构建多项式承诺,优点在于证明大小和验证时间复杂度都是长度的平方根。 下面给出一个简单的线性码多项式承诺过程。假设多项式 g g g的系数向量的长度为 n n n,并且可以使用填充0的方式扩充到 d = k 2 d=k^2 d=k2

算法金 | 一个强大的算法模型,多项式回归!!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 吴恩达:机器学习的六个核心算法!–> 线性回归 在许多实际场景中,简单的线性回归无法捕捉复杂的模式,这时候就该祭出我们多项式回归大法了,一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。 本文的目的在于为大侠们提供多项式回归的基础理解,并通过代码示范和数据可视化,展示如何在实

分别利用线性回归、多项式回归分析工资与年限的关系

一、线性回归: 实验思路: 先分析线性回归的代码,然后结合Salary_dataset.csv内容分析,编写代码。 实验代码: import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.metrics import mean_squar

网络空间安全数学基础·多项式环与有限域

5.1 多项式环(掌握) 5.2 多项式剩余类环(理解) 5.3 有限域(熟练) 5.1 多项式环 定义:设F是一个域,称是F上的一元多项式. 首项:如果an≠0,则称 anx^n 为f(x)的首项 次数:n是多项式f(x)的次数,记为deg(f(x)) = n 首一多项式:如果an = 1,则称f(x)为首一多项式 零次多项式:若f(x) = a0≠0,则约定deg(f(x)) = 0 F上

MOOC 数据结构 | 2. 线性结构(4):应用实例:多项式加法运算

4. 多项式加法运算 主要思路:相同指数的项系数相加,其余部分进行拷贝。 4.1 多项式相加在计算机中的实现 上述多项式用单向链表表示: (每个结点包含系数,指数和指向下一个结点的指针) 4.2 数据结构定义 struct PolyNode{int coef; //系数int expon;//指数struct PolyNode *link; //指向下一个结点的指针};t

FZU - 2115 多项式积分

题意: Description 给定一个关于x(小写字母)的多项式,求其关于x的一阶积分,结果按降幂输出,要求结果为最简多项式。输出的多项式符合一般书写规则,即有如下特性: 多项式由单项式相加或相减组成,单项式可以表示成ax^b的形式,其中a、b均为整数,b为大于等于0的整数,a不能为0,特别的,当b等于1时,省略”^1”,写做ax,当b等于0时,写作a,而当a的值为±1时,1必须省略。多项

26、matlab多项式曲线拟合:polyfit ()函数

1、polyfit 多项式曲线拟合 语法 语法:p = polyfit(x,y,n) 返回次数为 n 的多项式 p(x) 的系数,该阶数是 y 中数据的最佳拟合(基于最小二乘指标)。 语法:[p,S] = polyfit(x,y,n) 还返回一个结构体 S 语法:[p,S,mu] = polyfit(x,y,n) 执行中心化和缩放以同时改善多项式和拟合算法的数值属性。 参数 x:查询点 y

rqn 516 多项式输出(字符串输出处理)

题目连接:http://www.rqnoj.cn/Problem_516.html 解题思路:分类考虑一下。 1、第一个'+'不用输出; 2、系数为1不输出; 3、幂为1不输出; 4、系数为0整项不输出。 #include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>const int N = 105;int main() {i

一元多项式的相加、相乘

#define null 0 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" typedef struct {  float coef;//系数  int expn;//指数 }term;//代表一元多项式的一项 typedef struct Lnode {  term data;//链表的一个结点存放一项  Lnode * ne

【鱼眼镜头11】Kannala-Brandt模型和Scaramuzza多项式模型区别,哪个更好?

Kannala-Brandt模型和Scaramuzza多项式模型在描述鱼眼相机畸变时都有其特定的数学表示和应用,但它们之间存在一些区别。以下是对两者区别的分点表示和归纳: 数学表示: Kannala-Brandt模型:它假设图像光心到投影点的距离和角度的多项式存在比例关系。具体地,它涉及到相机坐标系、图像坐标系、物点坐标、入射角、畸变像点和非畸变像点等参数,并通过这些参数之间的关系来描述径向畸

洛谷 P3803 【模板】多项式乘法(FFT)

【模板】多项式乘法(FFT) 题目背景 这是一道多项式乘法模板题。 注意:本题并不属于中国计算机学会划定的提高组知识点考察范围。 题目描述 给定一个 n n n 次多项式 F ( x ) F(x) F(x),和一个 m m m 次多项式 G ( x ) G(x) G(x)。 请求出 F ( x ) F(x) F(x) 和 G ( x ) G(x) G(x) 的卷积。 输入

多项式分布

先补充二项分布基础:https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/81481214

豆瓣9.6分统计学神作ISL之第七章读书笔记(上),带你系统学习多项式回归、阶梯函数、基函数和回归样条

目录 1.原文内容概要2.算法知识总结2.1 多项式回归(Polynomial Regression)2.2 阶梯函数(Step Functions)2.3 基函数(Basis Functions)2.4 回归样条(Regression Splines)2.4.1 分段多项式回归(Piecewise Polynomials)2.4.2 约束条件与样条函数(Constraints and Sp

二分法求多项式的一个根

数学原理 二分法求根的数学原理:如果连续函数f(x)在区间[a,b]的两个端点上取值异号,则在该该函数在该区间上必有一个根。 解步骤 二分法求解步骤与二分查找非常相似。具体如下: 1.检查区间的长度,如果小于阈值,则返回中间值,mid=(a+b)/2。 2.求中间值对应的函数值,f(mid)。 3.如果f(mid)==0,返回mid。 4.如果f(mid)与

数据结构(3)--线性表实现一元多项式加法

参考书籍:数据结构(C语言版) 严蔚敏 吴伟民编著 清华大学出版社 本文中的代码可从这里下载:https://github.com/qingyujean/data-structure 1.简要说明     一元多项式的表示和相加     多项式Pn(x)按升幂可写成:                 Pn(x) = P0+P1*x+p2*x^2+...+Pn*x^n,     它由n+

单位圆内的正交向量多项式,第一部分:由Zernike多项式的梯度导出的基组

clear all;close all;clc;%%I1=double(imread('E:\zhenlmailcom-E8E745\华为家庭存\image\imgs\right\0.bmp'));I2=double(imread('E:\zhenlmailcom-E8E745\华为家庭存储\.法\image\imgs\right\1.bmp'));I3=double(imr

漫步微积分八——多项式求导

微分学有其自身的独特性和重要性,已被应用到物理、生物和社会科学中。它能够快速渗入到应用中,并得到问题的核心。然而,从整体效率的角度看,它的具体内容推迟一下,我们先花一点时间学习如何快速而准确的求导。 我们已经知道,对函数求导的过程称作微分。这个过程直接依赖于导数的极限定义, f ′ ( x ) = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x + Δ x ) − f ( x ) Δ x , f&#x

2009NOIP普及组真题 1. 多项式输出

线上OJ: 一本通传送门: 核心思想: 逐一读入,逐一处理 step1、先输出符号 如果a小于0,则不管在哪个位置,都要输出负号; 如果a大于0,则除了最高次幂,其他都输出+号 step2、再输出abs不等于1的数 step3、再输出abs为1,且a为常数项的数 step4、最后处理x的t次幂 如果t大于1,则输出 x t x^t xt 如果t等于1,则输出 x 本题

网课:第二章模拟、枚举与贪心---多项式输出

题目描述 一元n次多项式可用如下的表达式表示: f (x) = anxn+ an-1xn-1 + ... + a1x + a0,a0≠0 其中,aixi 称为i 次项,ai 称为i次项的系数。给出一个一元多项式各项的次数和系数,请按照如下规定的格式要求输出该多项式: 1. 多项式中自变量为x,从左到右按照次数递减顺序给出多项式。 2. 多项式中只包含系数不为0的项。 3. 如果多项式n

欧拉计划第804题:二次多项式计数

题目描述: 第一步,先根据题意直接求解 先利用一元二次方程求根的公式进行推导 x 2 + y x + 41 y 2 − n = 0 x^2 + yx + 41y^2 - n = 0