原始数据专题

JavaScript学习（二）：原始数据类型-字符串、数字、布尔值、null、undefined

数据类型 --- 能够表示并操作值的类型，编程语言的最基本特性就是能够支持多种数据类型。 JavaScript的数据类型分为两种：原始类型（primitive type）对象类型（object type）原始数据类型包括：数字字符串布尔值，特殊的原始值：null undefined，不是数字、字符串和布尔值，代表了各自特殊类型

2000-2022年各地级市市场潜力指数数据（含原始数据+计算代码+结果）

2000-2022年各地级市市场潜力指数数据（含原始数据+计算代码+结果） 1、时间：2000-2022年 2、指标：城市纬度、城市经度、社会消费品零售总额 3、范围：262个地级市 4、指标解释:市场潜力反映了城市可能获得的整体的市场规模或空间中分布的需求因素（包括市场、收入等）对城市经济产生的影响。 5、参考文献：追踪我国制造业集聚的空间来源:基于马歇尔外部性与新经济地理的综合视角（

acm动态规划中新数据对原始数据的干扰和排除

以下面的这道题为例。。有一个箱子容量为V（正整数，0＜＝V＜＝20000），同时有n个物品（0＜n＜＝30），每个物品有一个体积（正整数）。要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。输入描述 Input Description 一个整数v，表示箱子容量一个整数n，表示有n个物品接下来n个整数，分别表示这n 个物品的各自体积

Python 算法交易实验72 QTV200第一步: 获取原始数据并存入队列

说明最近的数据流往前进了一步，我觉得基本可以开始同步的推进QTV200了。上次规划了整体的数据流，现在开始第一步。内容 1 结构位置这是上次的总体图：以下是这次要实现的一小部分：从结构上，这个是整体数据流的起点，系统因为这些不断运行的数据才开始“动”了起来，可以称为源点。 2 规范与约束源点是基于每分钟的节拍从外界读取数据，这部分目前我没用用付费接口(数据的需求量很

「Bionano系列」下机原始数据过滤和评估

从这部分开始，就开始涉及一些软件的操作和数据分析，因此在进入正文之前，我们需要准备好环境。环境准备第一步：从 https://bionanogenomics.com/library/datasets/下载人类测试数据集，以及对应的NA12878人类基因组。 wget http://bnxinstall.com/publicdatasets/DLS/20180413_NA12878_S

1992-2023年各省产业结构升级、产业结构高级化数据（含原始数据+计算过程+计算结果）(无缺失)

1992-2023年各省产业结构升级、产业结构高级化数据（含原始数据+计算过程+计算结果） 1、时间：1992-2023年 2、来源：国家统计局、统计年鉴 3、指标：国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、第一产业比重、第二产业比重、第三产业比重、产业结构升级、产业结构高级化 4、范围：31省‘’ 5、计算说明：产业结构高级化=第三产业增加值/第二产业增加值产业

DDMA信号处理以及数据处理的流程---原始数据生成

Hello，大家好，我是Xiaojie，好久不见，欢迎大家能够和Xiaojie一起学习毫米波雷达知识，Xiaojie准备连载一个系列的文章—DDMA信号处理以及数据处理的流程，本系列文章将从目标生成、信号仿真、测距、测速、cfar检测、测角、目标聚类、目标跟踪这几个模块逐步介绍，这个系列的文章大约是一个7-8篇左右。最终效果如下：整体文件的目录树如下：本篇文章主要讲的是原始数据

2005-2022年全国及各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果）

2005-2022年全国及各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果） 1、时间：2005-2022年 2、来源：工业统计年鉴、统计年鉴、其中2017年采用插值法填补 3、范围：31省 4、方法说明：选取各省六大高耗能产业利息支出占工业产业利息总支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平；六大高能耗产业为：化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属、非金属 5、下载链接： 2

2005-2022年各省共同富裕指数数据（含原始数据+结果）

2005-2022年各省共同富裕指数数据（含原始数据+结果） 1、时间：2005-2022年 2、来源：统计年鉴、各省年鉴 3、范围：31省 4、指标：年份、行政区划代码、地区、人均可支配收入_元、人均消费支出_元、恩格尔系数、综合得分-熵权法、综合得分-熵权法偏移、综合得分-主成分 5、参考文献：韩亮亮,彭伊,孟庆娜.数字普惠金融、创业活跃度与共同富裕——基于我国省际面板数据的经验研究

2000-2022年上市公司供应链效率数据（含原始数据+结果）

2000-2022年上市公司供应链效率数据（含原始数据+结果） 1、时间：2000-2022年 2、指标：年份、股票代码、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、首次上市年份、上市状态、股票简称、行业名称、行业代码、库存周转率、供应链效率、 3、来源：上市公司年报 4、范围：A股上市公司 5、计算说明：供应链效率=In(365/库存周转率) 6、指标解释： 7、参考文献：

权益资本成本-CAPM模型、MPEG模型、OJ模型、PEG模型原始数据及其代码（2000-2021年）

01、数据介绍权益资本成本是指企业的所有者投入企业资金的成本，具体来说，它代表了股东对投资风险的补偿要求，也可以理解为股东对于企业未来收益的预期。权益资本成本是筹集普通股资金所需的成本，它也是企业进行投资决策的重要依据。一般来说，权益资本成本可以通过资本资产定价模型等方法进行计算，其公式为：权益资本成本=无风险报酬率+贝塔系数*（平均风险股票报酬率-无风险报酬率）。数据名称：权益资本成

2002-2021年各地区平均受教育年限数据（分性别）（含原始数据+计算过程+计算结果）

2002-2021年各地区平均受教育年限数据（分性别）（含原始数据+计算过程+计算结果） 1、时间：2002-2021年 2、来源：国家统计局、统计年鉴、各省年鉴 3、指标：行政区划代码、地区、年份、人均受教育年限、男性-人均受教育年限、女性-人均受教育年限、6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上男性人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上女性人口数(人口抽样调查)(

2000-2022年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+计算结果）（无缺失）

2000-2022年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+计算结果） 1、时间：2000-2022年 2、来源：国家统计局 3、指标：普通高等学校在校学生数(万人)、年末常住人口（万人）、人力资本水平 4、范围：31省 5、计算说明：人力资本水平=普通高等学校在校学生数/年末常住人口 6、指标解释：人力资本（human Capital）是西方经济学概念，亦称“非物质资本”，与

1997-2022年各省技术市场发展水平数据（原始数据+计算过程+计算结果）

1997-2022年各省技术市场发展水平数据（原始数据+计算过程+计算结果） 1、时间：2000-2022年 2、来源：国家统计局、统计年鉴 3、范围：30省 4、指标：技术市场成交额、国内生产总值、技术市场发展水平 5、计算说明：技术市场发展水平=技术市场成交额/国内生产总值 6、指标解释：技术市场成交额是指在技术领域内的交易活动所形成的总额。它包括了各种技术产品和服务的销售额、

为什么要将原始数据从bufPtr复制到data中

if (memcpy_s(data + DWORD_SERIALIZE_SIZE, sizeNewBuf - DWORD_SERIALIZE_SIZE, bufPtr, size)) {delete[] data;return;} 将原始数据从bufPtr复制到data中是为了构建一个完整的待发送数据包，其中包含了额外的头部信息（如数据大小），并确保数据包在内存中连续存放，便于后续一次性发送

更新至2021年各省经济韧性测度原始数据

更新至2021年各省经济韧性测度原始数据 1、时间：具体时间如下： 2001-2021各省一二三产业就业人数和一二三产业产值、总就业、国内生产总值数据 2002-2021年城镇登记失业人员、城镇登记失业率数据 2000-2020年各省GDP和人均GDP数据 2000-2020年各省实际利用外资数据 2007-2021年各省财政教育支出数据 2000-2021年各省固定资产投资额、国内

1.11 DICOM带有overlay覆盖层图像显示（原始数据）

以下链接是本系列文章，不足之处，可在评论区讨论：系列文章 1.1 DICOM协议简介及应用 1.2 DICOM成像协议剖析 1.3 DICOM成像协议实现思路 1.4 DICOM图像CT值计算 1.5 DICOM图像CT值转RGB 1.6 DICOM图像的基本操作 1.7 DICOM层级关系

全国地级市-碳排放绩效原始dofile结果数据（含文献及原始数据）2011-2021年

地级市-碳排放绩效数据的测算，采用GDP、人类发展指数、CO2排放测算碳排放绩效，基于《中国城市统计年鉴》中的数据，经过线性插值和ARIMA方法填补缺失，跨度2011年至2021年。该数据集详细记录了地级市的总碳排放量，但需注意，2008年以前的常住人口和城市化率数据缺失，1999年以前的总碳排放数据亦缺失。此外，对2013年以前的农村人均可支配收入数据也进行了线性插值处理，数据越往前，插补的数据

2004-2022年上市公司企业战略激进度数据（含原始数据+计算代码+计算结果）

2004-2022年上市公司企业战略激进度数据（含原始数据+计算代码+计算结果） 1、时间2004-2022年 2、来源：原始数据整理自csmar 3、指标：证券代码、统计截止日期、员工人数、证券简称、报表类型、固定资产净额、无形资产净额、资产总计、证券代码、证券简称、统计截止日期、报表类型、营业收入、销售费用、管理费用、报表类型、研发人员数量、研发人员数量占比(%) 研发投入金

2010-2021年各省碳排放测算数据（含原始数据+计算过程+结果）

2010-2021年各省碳排放测算数据（含原始数据+计算过程+结果） 1、时间：2010-2021年 2、指标：原煤(万吨)、原煤(万吨CO2)、焦炭(万吨)、焦炭(万吨CO2)、汽油(万吨)、汽油(万吨CO2)、煤油(万吨)、煤油(万吨CO2)、柴油(万吨)、柴油(万吨CO2)、燃料油(万吨)、燃料油(万吨CO2)、天然气(亿立方米)、天然气(万吨)、水泥产量(万吨)、水泥产量(万吨CO2)

2000-2021年各省人口密度数据（原始数据+结果）

2000-2021年各省人口密度数据（原始数据+结果） 1、时间：2000-2021年 2、指标：年末常住人口、行政区划面积、人口密度 3、来源：国家统计局、统计年鉴 4、范围：31省 5、计算说明：人口密度=年末常住人口/行政区划面积已整理为面板数据。 6、指标解释：人口密度(density of population)是单位土地面积上的人口数量。通常使用的计量单位有两种：人

2009-2022年商业银行竞争度数据（勒纳指数）（含原始数据和计算代码 dofile+结果）

2009-2022年商业银行竞争度数据（勒纳指数）（含原始数据和计算代码 dofile+结果） 1、时间：2009-2022年 2、来源：整理自wind 3、指标：证券代码、证券简称、上市日期、年份、资产总计、利息支出、员工总数、固定资产、存款总额、职工薪酬、营业支出、营业收入、扣除人员开支后的营业支出、勒纳指数 4、数据包括原始数据、计算代码和计算结果 5、指标解释：勒纳指数也称为

2002-2022年各地区出口技术复杂度数据（含原始数据+计算代码+结果）

2002-2022年各地区出口技术复杂度数据（含原始数据+计算代码+结果） 1、时间：2002-2022年 2、来源：原始数据整理自国研网、海关总署、国家统计局 3、范围：30省 4、指标：进出口原始数据：时间、流向名称、商品编码、商品名称、伙伴编码、伙伴名称、主体编码、主体名称、方式编码、方式名称、第一计量单位、第一数量、第二计量单位、第二数量、金额(美元) 汇率、人均GDP、出口

Kaggle-Facial Keypoints Detection:原始数据保存为图片

python version: Python 3.6.4 如题，将原始数据“training.csv”中的图片数据保存成文件，直接上代码： import numpy as np import pandas as pd from PIL import Image training = pd.read_csv("training.csv") training['Image'] = trai

Qt 使用RAW INPUT获取HID触摸屏，笔设备，鼠标的原始数据，最低受支持的客户端：Windows XP [仅限桌面应用]

在开发绘图应用程序时，经常会需要读取笔设备的数据，通过对笔数据的解析，来判断笔的坐标，粗细。如果仅仅只是读取鼠标的坐标，就需要人为在应用程序端去修改笔的粗细，并且使用体验不好，如果可以实时获取到触摸屏的笔数据的话，就可以大大提高体验感。获取USB-HID设备的数据，有多种方式使用Raw Input API使用Windows底层库，如Windows API，W

Java的三种原始数据类型

如果问你Java的基本类型是哪些，你肯定会说有4种数值型，2种浮点型，char，boolean共8种吧。另一个问题，Java虚拟机所支持的原始数据类型是几种呢？还是8种吗？在JVM规范的第二版中，Java的三种原始数据类型是数值型、boolean类型、返回地址类型(returnAddress)，这三种是JVM支持的原始类型。值得注意的是返回地址类型(returnAddres