动规专题

POJ 1050 To the Max（枚举+动规）

题目： http://poj.org/problem?id=1050 题解：此题转化成一维后就相当于求最大连续子序列了，可以枚举所有的行组合，把枚举到的起始行到终止行的值按列相加存入一个一维数组。代码： #include<cstdio>#include<cstring>int a[101][101];int value[101];int dp[101];int max(

2014.3树形动规练习2

1、树的重量源程序名 weight.???（pas, c, cpp）可执行文件名 weight.exe 输入文件名 weight.in 输出文件名 weight.out 【问题描述】树可以用来表示物种之间的进化关系。一棵“进化树”是一个带边权的树，其叶节点表示一个物种，两个叶节点之间的距离表示

2014.2树形动规练习1

1、加分二叉树（binary.pas/c/cpp）【问题描述】设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为（l,2,3,…,n），其中数字1,2,3,…,n为节点编号。每个节点都有一个分数（均为正整数），记第i个节点的分数为di，tree及它的每个子树都有一个加分，任一棵子树subtree（也包含tree本身）的加分计算方法如下： subtree的左子树的

POJ-1088-动规-DFS+记忆化搜索

/*转载请注明出处：乄心-小黄豆http://blog.csdn.net/wuxinxiaohuangdou*/ 中文的就不解释了！简单的DFS+记忆搜索！ /*336K 79MS AC*/#include<iostream>using namespace std;#define MAX 105int R,C;int max_len[MAX][MAX];int fina_ma

HDU-1025-动规-最长上升子序列

/*转载请注明出处：乄心-小黄豆http://blog.csdn.net/wuxinxiaohuangdou*/ 题目大意：贫穷城市去富裕城市进口资源要建公路，但不允许交叉，求最多能建几条公路？ Input: n行,每行p（贫穷城市）r（富裕城市）。 Output: 最多建几天公路？按格式输出。转化一下，容易看出是求最长上升子序列(LIS). 第一种方法：/*140MS 430

HDU-1003-动规-最大子序列和

题目大意：给一个序列，求它的最大子序列和，该子序列的起点，终点。 O(n)的做法.-容易标记起点终点！思想也很简单。只要前面的加起来为负数了，就开始新的一段子序列和的计算。 4 0 0 2 0 —— 2 1 3 6 2 7 -9 5 4 3 —— 12 1 6 4 0 0 -1 0 —— 0 1 1 7 -1 -2 -3 -2 -5 -1 -2 —— -1 1 1 全部为负数时！ 6 -

回文字符串动规南阳理工37

回文字符串时间限制： 3000 ms | 内存限制： 65535 KB 难度： 4 描述所谓回文字符串，就是一个字符串，从左到右读和从右到左读是完全一样的，比如"aba"。当然，我们给你的问题不会再简单到判断一个字符串是不是回文字符串。现在要求你，给你一个字符串，可在任意位置添加字符，最少再添加几个字符，可以使这个字符串成为回文字符串。输入第一行给出整数N（

动规算法-地下城游戏

在刷题练习专栏中，已经写了两篇文章实现对动态规划入门题目的讲解了，动态规划这类题目很难很好的掌握，今天给大家带来稍微深入的题目，帮助大家更好的理解动态规划的算法思想，加深对该算法的理解，建议看每道题之前可以自己尝试做一做，然后再看一看我的思路，做题步骤会延续之前的方法。第一题地下城游戏这道题一定要读懂题意，遇到像这样的题目，一定要注意细节，防止看错后边很难修改。这道题下边的注意也要读

动规解决01背包/完全背包精讲

还不会用动态规划解决01背包/完全背包？看这一篇文章就够了！首先我们要明白什么是01背包和完全背包。背包问题总体问法就是：你有一个背包，最多能容纳的体积是V。现在有n个物品，第i个物品的体积为vi ,价值为wi。现在有n种物品，每种物品有任意多个，第i种物品的体积为vi ,价值为wi。（1）求这个背包至多能装多大价值的物品？（2）若背包恰好装满，求至多

贪心、分治和动规

贪心、分治和动规是算法的入门思想，初学时容易混淆，故对比总结如下两个概念重叠子问题：如果一个问题可以被分为若干个子问题，且这些子问题会重复出现，那么就称这个问题拥有重叠子问题最优子结构：如果一个问题的最优解可以由其子问题的最优解有效地构造出来，那么称这个问题拥有最优子结构三个思想贪心：解决最优化问题，并希望由局部最优策略来推得全局最优结果。贪心算法适用的问题必须满足最优子结

【每日刷题】代码随想录-动规32

1. 代码随想录-动规32.LC121买卖股票的最佳时机题目链接不用动规。双指针法。快指针遍历，慢指针指向最小的。 max维护最大差值。 min=第一天价格，如果碰到有比min低的，则更新min。代码 public int maxProfit(int[] prices) {int min = prices[0];int max = 0;for (int i=1; i<prices.le

动规训练4

目录一、买股票的最佳实际含冷冻期 1、题目解析 2、算法原理 a状态表示方程 b状态转移方程 c初始化 d填表顺序 e返回值 3、代码 4、感想二、买股票的最佳时机函手续费 1、题目解析 2、算法原理 a状态表示方程 b状态转移方程 c初始化 d填表顺序 e返回值 3、代码 4、写题感悟三、买卖股票最佳时机4 1、题目解析 2、算法原理 a

【OJ】动规练习六

个人主页： zxctscl 如有转载请先通知题目 1. 413. 等差数列划分1.1 分析1.2 代码 2. 978. 最长湍流子数组2.1 分析2.2 代码 3. 139. 单词拆分3.1 分析3.2 代码 1. 413. 等差数列划分 1.1 分析一、题目解析：至少有三个元素才能构成等差数列，题目要求返回的是子序列等差数列的个数二、算法原理：

动规训练2

一、最小路径和 1、题目解析就是一个人从左上往做下走，每次只能往右或者往下，求他到终点时，路径上数字和最小，返回最小值 2、算法原理 a状态表示方程小技巧：经验+题目要求用一个二维数组表示，创建一个二维数组 dp[i][j] 表示当前从起点到当前节点的最小值 b状态转移方程一个小技巧：找到最近的一步，划分问题能到达dp[i][j]的只有一条路径，

BZOJ 3036 绿豆蛙的归宿期望动规

Description 随着新版百度空间的下线，Blog宠物绿豆蛙完成了它的使命，去寻找它新的归宿。给出一个有向无环的连通图，起点为1终点为N，每条边都有一个长度。绿豆蛙从起点出发，走向终点。到达每一个顶点时，如果有K条离开该点的道路，绿豆蛙可以选择任意一条道路离开该点，并且走向每条路的概率为 1/K 。现在绿豆蛙想知道，从起点走到终点的所经过的路径总长度期望是多少？ Input

贪心和动规的difference

很多同学在做动规题的时候，很容易做成贪心，的确，动规和贪心是很相近的，在很多时候，动规和贪心没有明显的界限，反而在很多时候，我们需要使用贪心的思想，对动规进行优化，不过这也就导致了很多同学分不清什么题是动规，什么题是贪心。现在我们来回忆一下，动规的思想是什么，以前一个或者多个状态的最优值，加上现在这个状态的最优解，在其中取得当前的最优解，再层层递推，得到最终答案。那么贪心呢

动态规划之线性动规

动态规划之线性动规一、动态规划的基本概念动态规划是一种用途很广的问题求解方法，它本身并不是一个特定的算法，而是一种思想，一种手段。它的设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的

DAG动规 uva

uva-1025题目网址 s #include <iostream>#include<string>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>#include<set>using namespace std;const int inf=0x3f3f3f3f;const in

【算法】【动规】回文串系列问题

文章目录跳转汇总链接3.1 回文子串3.2 最长回文子串3.3 分割回文串 IV3.4 分割回文串II(hard) 跳转汇总链接 👉🔗动态规划算法汇总链接 3.1 回文子串 🔗题目链接给定一个字符串 s ，请计算这个字符串中有多少个回文子字符串。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。状态表示 dp[i

【算法】【动规】最长递增子序列

跳转汇总链接 👉🔗动态规划算法汇总链接 2.1 最长递增子序列 🔗题目链接给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。状态表示本题依旧以 nums 字符串上 i 位置为结尾作为一个状

zoj 3543 - Number String(动规)

摘:http://blog.csdn.net/morgan_xww/article/details/6847305 为什么能够能从子问题转移？　　在做dp[i][j]转移我们可以在前一状态中将超过j的值的数+1，就像从1,4,3,2 加3的时候变成1,5,4,2,3(增减性不变) 状态：dp[i][j] 表示长度为i以j结尾的合法的排列个数（由1...i组成的排列）。状态转移

hdu 4745 - Two Rabbits(动规)

比赛的时候一直磕到lcs上，怎么优化都不能过掉这道题目，，，，气死个人，，，听了人家的找区间回文串的思路，才恍然大悟啊。。。状态：dp[i][j]表示i,,,j组成的子串中的最长回文串的长度状态转移：dp[i][j] = max{dp[i+1][j], dp[i][j-1], dp[i+1][j-1]+2*(s[i]==s[j])}; 代码如下： #include <cst

最大子段和问题(暴力分治动规)

算法设计与分析--求最大子段和问题问题描述：给定由n个整数组成的序列(a1,a2, …,an)，求该序列形如的子段和的最大值，当所有整数均为负整数时，其最大子段和为0。 1 暴力 int maxSum(int a[],int n){int maxSum = 0;int sum = 0;for(int i = 0; i < n; i++) //从第一个数开

Leetcode 509.斐波拉契数(动规迭代和递归) 记录反思

也是动态规划的经典题目,利用前面几个值可以推出后面的值依次反复,这就是动规,虽然这个很简单非常适合初学者入门动规可以递归也可以迭代 //递归,真的很慢class Solution {public int fib(int n) {if(n == 0)return 0;if(n == 1)return 1;if(n == 2)return 1;return fib(n - 1) + fib

#（树形动规）洛谷P3174 [HAOI2009]毛毛虫（省选/NOi-）

题目描述对于一棵树，我们可以将某条链和与该链相连的边抽出来，看上去就象成一个毛毛虫，点数越多，毛毛虫就越大。例如下图左边的树（图 1 ）抽出一部分就变成了右边的一个毛毛虫了（图 2 ）。输入格式在文本文件 worm.in 中第一行两个整数 N ， M ，分别表示树中结点个数和树的边数。接下来 M 行，每行两个整数 a, b 表示点 a 和点 b 有边连接（ a, b ≤ N ）。

LeetCode算法心得——元素和最小的山形三元组 II（预处理和简单动规）

大家好，我是晴天学长，枚举＋简单的动态规划思想，和前段时间的周赛题的写法可以说一模一样，像这种类似3元的题，要控制时间复杂度的话，只能枚举一个变量，所以要前缀和或者动规等待。需要的小伙伴可以关注支持一下哦！后续会继续更新的。 1) .元素和最小的山形三元组 II 元素和最小的山形三元组 II 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述