【算法】【动规】回文串系列问题

本文主要是介绍【算法】【动规】回文串系列问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

- 跳转汇总链接
- 3.1 回文子串
- 3.2 最长回文子串
- 3.3 分割回文串 IV
- 3.4 分割回文串II(hard)

跳转汇总链接

👉🔗动态规划算法汇总链接

3.1 回文子串

🔗题目链接

给定一个字符串 s ，请计算这个字符串中有多少个回文子字符串。
具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。

状态表示
- dp[i][j] 表示字符串 s 中以 i 位置开头 j 位置结尾的子串，是否是回文。
状态转移方程
- 分析 dp 表，要判断 [i, j] 位置的子串是否为回文，首先要根据 s[i] 和 s[j] 的大小判定，具体如下：
```
s[i] != s[j], false
s[i] == s[j], i == j, truei + 1 == j, truej - i > 1, s[i+1][j-1] == true, trues[i+1][j-1] == false, false
```
初始化
- 这里主要是[i+1][j-1] 可能会超出需要范围，但是有个隐含条件 i <= j，可以在 for 循环中控制，所以不需要初始化。
填表顺序
- 填写 dp[i][j]，需要有 [i+1] 和 [j-1]，故二维数组从下往上填写。
返回值
- dp 中的 true 的出现次数。

🐎代码如下：

class Solution {
public:int countSubstrings(string s) {int n = s.size();vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n));int ret = 0;for(int i = n - 1; i >= 0; i--){for(int j = i; j < n; j++){// 默认都是 false，只需要处理 true 的位置if(s[i] == s[j])dp[i][j] = i + 1 < j ? dp[i+1][j-1] : true;if(dp[i][j])ret++;}}return ret;}
};

3.2 最长回文子串

🔗题目链接

给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。
如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。

如上题分析，写 dp 方程。

在 dp[i][j] 且满足基本约束时，找到 len（即 j - i + 1）的最大值，
同时，由于 dp 表是从下往上（从后往前）填的，正好更新 begin。

🐎代码如下：

class Solution {
public:string longestPalindrome(string s) {int n = s.size();int len = 1, begin = 0;vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n));for(int i = n - 1; i >= 0; i--){for(int j = i; j < n; j++){if(s[i] == s[j])dp[i][j] = i+1 < j ? dp[i+1][j-1] : true;if(dp[i][j] && j-i+1 > len)len = j - i + 1, begin = i;}}return s.substr(begin, len);}
};

3.3 分割回文串 IV

🔗题目链接

给你一个字符串 s ，如果可以将它分割成三个非空回文子字符串，那么返回 true ，否则返回 false 。
当一个字符串正着读和反着读是一模一样的，就称其为回文字符串。

还是照上述方法，生成 dp 表，记录是否为回文子串，进行数据预处理；

再将字符分成三部分，依次遍历，如果相应位置的 dp 值为 true，就可以直接返回啦。

🐎代码如下：

class Solution {
public:bool checkPartitioning(string s) {int n = s.size();// 1. 预处理：子串是否是回文vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n));for(int i = n - 1; i >= 0; i--)for(int j = i; j < n; j++)if(s[i] == s[j])dp[i][j] = i+1 < j ? dp[i+1][j-1] : true;// 2. 字符串分成三段，枚举就好了// [0, i) [i, j) [j, n)for(int i = 1; i < n - 1; i++)  // i 是第二段的起始for(int j = i + 1; j < n; j++)  // j 是第三段的起始if(dp[0][i-1] && dp[i][j-1] && dp[j][n-1])return true;return false;}
};

3.4 分割回文串II(hard)

🔗题目链接

给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文。
返回符合要求的最少分割次数。

同样先预处理数据，方便判断子串是否是回文串；

剩下的分析方法与 1.4 单词拆分题一样：

dp[i] 表示 s[0, i] 位置上的最长字串的最小分割次数；
当分析 dp[i] 的时候，需要将[0, i] 分成两部分：
- 首先是离 i 最近的 [j, i]，找到能满足是回文的 j，
- 再找 [0, j-1] 的最小分割次数，正是和状态表示一样，于是有
```
dp[i], [0, i] 是回文，0[0, i] 不是回文，有 0 < j <= i，[j, i] 是回文，求 min(dp[j]+1)[j, i] 不是回文，不考虑
```

🐎代码如下：

class Solution {
public:int minCut(string s) {int n = s.size();// 1. 预处理：子串是否是回文vector<vector<bool>> sub(n, vector<bool>(n));for(int i = n - 1; i >= 0; i--)for(int j = i; j < n; j++)if(s[i] == s[j])sub[i][j] = i+1 < j ? sub[i+1][j-1] : true;// 2. 分割，是另一个dp问题咯~vector<int> dp(n, 0x3f3f3f3f);for(int i = 0; i < n; i++){if(sub[0][i]) dp[i] = 0;elsefor(int j = 1; j <= i; j++)if(sub[j][i])dp[i] = min(dp[j - 1] + 1, dp[i]);}return dp[n-1];}
};