前程无忧专题

【全开源】同城招聘SAAS信息前程无忧直聘达小程序

招聘SAAS：数字化转型中的招聘新助力基于ThinkPHP和原生微信小程序开发的招聘平台系统，包含微信小程序求职者端、微信小程序企业招聘端、PC企业招聘端、PC管理平台端 🌟 一、招聘SAAS简介在人力资源领域，数字化转型已成为不可逆转的趋势。招聘SAAS（软件即服务）作为一种新型的招聘解决方案，正以其高效、便捷的特性，助力企业优化招聘流程，提升招聘效率。 🎯 二、招聘SAAS的

【从零开始学爬虫】采集前程无忧招聘数据

l 采集网站【场景描述】采集前程无忧招聘信息。【源网站介绍】前程无忧(NASDAQ:JOBS)是中国具有广泛影响力的人力资源服务供应商,在美国上市的中国人力资源服务企业,创立了网站+猎头+RPO+校园招聘+管理软件的全方位招聘方案。【使用工具】前嗅ForeSpider数据采集系统，点击下方链接可免费下载 ForeSpider免费版本下载地址【入口网址】https://sear

阳光电源社招前程无忧智鼎题库及远程包过助攻需要重点考察什么？

阳光电源社招前程无忧智鼎题库及远程包过助攻需要重点考察什么？结合长期服务大型国有企业校招工作的经验，我们总结出阳光电源社招笔试的典型模式：行政职业能力测试+企业应知应会测试+心理测评，综合考察候选人的政治素养、文化素养、思维素养、职业素养和心理素养。一、能力 20分钟核心能力通过率60% 本部分实际是思维素养使用的是IQCAT思维能力智鼎测评题库，题目分组计算时间，题型涉及数字推理

re.findall-Python字符过滤（前程无忧薪资字符过滤）

import rere.findall 过滤万/年 '40-80万/年'if re.findall(r'(.*)\-(.*)\万\/\年', i):s = re.findall(r'(.*)\-(.*)\万\/\年', i)[0]print(s)print(s[0])('40', '80')40 前程无忧薪资字符过滤 abb = ['1-1.6万', '1.5-2万', '2-

Python3.6爬虫集合 xpath bs4 re 爬51job前程无忧招聘信息豆瓣音乐等等

总结一下这两天自己写的爬虫，之前一直用框架爬虫，感觉有必要熟练最基础的没有框架爬虫才能让我更好理解框架,代码在链接内，代码中都有详细的注释 1. 发送邮件，这里选择发送网页邮件，其他邮件发送可以看廖雪峰老师的教程 * 邮件协议为SMTP，端口为25 * 需要模块 email(构造邮件) smtplib(发送邮件) * 代码传送门 * 无具体

【Python爬虫】招聘网站实战合集第一弹：爬取前程无忧

爬个妹子总是没过，没办法，咱们来爬爬招聘网站吧~ 本次以前程无忧为例，看看Python的工资如何。这是今天的重点 1、爬虫的基本流程2、re正则表达式模块的简单使用3、requests模块的使用4、保存csv 使用的软件 python 3.8pycharm 2021专业版pycharm 社区版 (免费) 没有主题专业版 (需要激活码) 使用的模块 reques

Python爬取前程无忧职位信息，保存成Excel文件

爬取网页的方式：re url="https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,%25E5%25A4%25A7%25E6%2595%25B0%25E6%258D%25AE,2,1.html"a = urllib.request.urlopen(url)html = a.read().decode('gbk') reg =

通过scrapy爬取前程无忧招聘数据

创建项目： scrapy startproject ScrapyDemocd ScrapyDemoscrapy genspider bigqcwy msearch.51job.com items.py文件添加爬取信息： class ScrapydemoItem(scrapy.Item):# define the fields for your item here like:# name

Python3 爬虫实战 — 前程无忧招聘信息爬取 + 数据可视化

爬取时间：2020-07-11（2020年10月测试，增加了反爬，此代码已失效！！！）实现目标：根据用户输入的关键字爬取相关职位信息存入 MongoDB，读取数据进行可视化展示。涉及知识：请求库 requests、Xpath 语法、数据库 MongoDB、数据处理 Numpy、Pandas、数据可视化 Matplotlib。完整代码：https://github.com/TRHX/Python

scrapy爬虫进阶案例--爬取前程无忧招聘信息

上一次我们进行了scrapy的入门案例讲解，相信大家对此也有了一定的了解，详见新手入门的Scrapy爬虫操作–超详细案例带你入门。接下来我们再来一个案例来对scrapy操作进行巩固。一、爬取的网站这里我选择的是杭州数据分析的岗位，网址如下：https://search.51job.com/list/080200,000000,0000,32,9,99,%25E6%2595%25B0%25E

python爬取前程无忧招聘用Hive做数据分析Sqoop存储到Mysql并可视化

一、导出数据导出为zh_all2.txt文件二、上传数据三、使用Flume传入HDFS （1）编写conf文件在flume的conf目录下新建文件 a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=s1a1.sources.r1.type=execa1.sources.r1.command=tail -F /opt/module/flume

Scrapy抓取前程无忧招聘信息（静态页面）

前言，为了了解重庆各区招聘软件测试的情况，需要抓取前程无忧中搜索到的招聘信息，并把信息写到数据库，再分析数据。 1. 创建Scrapy项目： scrapy startproject counter 2. 生成Spider： cd counter scrapy genspider cqtester www.51jo

spark+前程无忧

spark+前程无忧，此系统有详细的录屏，下面只是部分截图，需要看完整录屏联系博主系统开发语言python，框架为django，数据库mysql，分为爬虫和可视化分析

基于Python的前程无忧、51job、智联招聘等招聘网站数据获取及数据分析可视化大全【代码+演示】

需要本项目的可以私信博主，获取，或者文末卡片获取 import pandas as pdimport globimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")# 指定目录directory = './data/'# 使用glob来获取所有.xlsx文件excel_files = glob.glob(directory + '*.xls

pyecharts安装和爬取前程无忧招聘网站数据分析（二）

目录一、安装pyecharts 1. 安装pyecharts 2. 生成方式（1）生成html文件（2）直接生成图片二、实际操作 1. 生成工作地图 2. 生成全国python平均薪资分布图当我第一次看见pye

换坑季-51Job前程无忧 Python爬虫

写了个简易的Python爬虫，实现对目的工作的分析。说明，只用了正则re库进行数据处理，requests进行请求,开了4个简易的函数线程。 url是以下界面的url：主要实现了以下CSV功能：全部代码： import requestsimport reimport csvfrom threading import Threaddef req(i):count = 1try:for

Python网络爬虫（一）：爬取51job前程无忧网数据并保存至MongoDB数据库

Python网络爬虫（一）：爬取51job前程无忧网数据并保存至MongoDB数据库前言参考博客： link.Python爬虫(7):多进程抓取拉钩网十万数据: 版本：Python3.7 编辑器：PyCharm 数据库：MongoDB 整体思路： 1.网页解析，查找所需信息的位置 2.开始网页爬取 3.爬取结果存入MongoDB数据库爬虫 1.网页解析打开网页后发现共有四大类

HR的油猴脚本：前程无忧简历关键词统计

介绍近年来，求职市场变得愈加竞争激烈，雇主和招聘人员需要花费大量的时间来筛选简历，以找到合适的候选人。这个Tampermonkey脚本“HR帮手”为前程无忧（51job）的HR提供了一种强大的工具，帮助他们快速筛选简历。这个脚本不仅可以计算简历中特定关键词的数量，还可以将这些关键词高亮显示，使招聘人员能够更轻松地识别符合要求的候选人。脚本功能功能概述计算关键词数量：脚本会在51j

python爬取前程无忧岗位详信息

这是之前写的一个爬虫，现在分享一下。这次主要是使用BeautifulSoup，这个是最简单的一种方法。但是这次使用了lambda匿名函数，该函数是python中的一种表达式，lambda函数格式为：冒号前是参数，冒号的右边为表达式。lambda返回值函数的地址，也就是函数对象。还是一步步分析：匹配到新的URL地址，然后获取新的URL的地址下的内容。 #设置访问头headers={'User

大数据实训（爬取前程无忧利用hive、sqoop分析）

一、总体要求利用python编写爬虫程序，从招聘网站上爬取数据，将数据存入到MongoDB数据库中，将存入的数据作一定的数据清洗后做数据分析，最后将分析的结果做数据可视化。二、环境 hadoop:https://editor.csdn.net/md/?articleId=106674836 hive:链接：https://pan.baidu.com/s/1dBVZN1iOB8Okqv8

python爬取前程无忧职位信息并保存到数据库

目标：爬取前程无忧的职位信息，包括职位名、公司名、地址、薪资、发布日期这5个项目（本博客为爬取python、位置为深圳、薪资不限、发布日期不限），并保存到mysql数据库思想： 1，获取完整数据：先分析url，找出python筛选出你想要的职位的url，由于每个网页显示的内容为50条，这里我们对url进行格式化，让它循环进行爬取下一页的内容，url如下： url = "ht

抓取前程无忧51job岗位数据，实现数据可视化——心得体会

最近找工作，经常浏览51job，刚好学了python一段时间了，所以有了一个想法：为什么不将我需要的岗位信息给爬出来呢？在51job网站搜索“数据分析师”，查看源代码，发现每一个招聘公告包含岗位、公司、薪资、地区等信息。所以可以实现如下几个目的： 1.根据关键词抓取招聘信息； 2.连接mysql，创建表格，并插入数据； 3.初步清洗数据，实现可视化一、网页抓取函数 https:

入门小远学爬虫（二）（一）简单GET型网页爬虫实战——“前程无忧”爬虫岗位信息的爬取之网页分析

文章目录前程无忧网站Step1：找准自己需要什么东西Step2：进行网页分析Step3：利用XPath Helper插件写出所需信息的大致Xpath路径小结前程无忧网站小远想知道全国各地的爬虫开发工程师的招聘要求，并进行横向比较和分析。大型招聘网站（比如前程无忧）上的岗位需求都是成百上千条，显然，网上的招聘信息太多，自己点开太过繁琐和复杂，手动完成不现实。所以，上爬

使用Python爬取前程无忧上南京地区Python职位以及对应工资

获取原始数据最近在学习Python，做了一个爬虫程序练练手，前程无忧这个网站页面布局还是挺简单的，适合我这种新手。使用requests+bs4爬取不多说了，先来看看页面布局吧。这是前程无忧上的职位列表，看上去还是很清楚的然后再来看看页面布局，使用Google浏览器打开前程无忧网页，然后按下F12 每一个class为el的div就代表一个招聘信息然后再来看看div里面是怎么布

2022.3.25-2022.3.27前程无忧—数据分析求职需求分析

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport warningsfrom scipy.stats import norm,modeimport replt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来设置字体样式以正常显示中文标签plt.rc