【Python爬虫】招聘网站实战合集第一弹:爬取前程无忧

2024-02-17 02:50

本文主要是介绍【Python爬虫】招聘网站实战合集第一弹:爬取前程无忧,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

爬个妹子总是没过,没办法,咱们来爬爬招聘网站吧~

在这里插入图片描述

本次以前程无忧为例,看看Python的工资如何。

这是今天的重点

1、爬虫的基本流程
2、re正则表达式模块的简单使用
3、requests模块的使用
4、保存csv

使用的软件

python 3.8
pycharm 2021专业版
pycharm 社区版 (免费) 没有主题
专业版 (需要激活码)
使用的模块
requests >>> pip install requests (数据请求模块) 第三方模块
re
json
csv
time

爬虫最基本的思路

一. 数据来源分析

  1. 确定我们要的爬取的内容是什么?
    招聘基本数据信息
  2. 通过开发者工具进行抓包分析, 分析这些数据是从哪里可以获得
    开发者工具怎么打开 : F12 或者 鼠标右键点击检查

二. 代码实现步骤: 发送请求 >>> 获取数据 >>> 解析数据 >>> 保存数据

  1. 发送请求, 对于url地址发送请求
    https://search.51job.com/list/010000%252C020000%252C030200%252C040000%252C090200,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html
  2. 获取数据, 获取服务器发给我们返回的数据响应数据
  3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容 (比如 招聘标题, 招聘薪资…)
  4. 保存数据, 保存到csv文件

OK,思路都清楚的话,咱们来康康代码。

首先导入模块

import requests  # 数据请求 第三方模块 pip install requests
import re  # 正则表达式模块
import json  # 序列化与反序列化
import pprint  # 格式化输出模块
import csv  # 保存csv数据

算了,我直接贴代码吧,流程都写清楚了,我把注释也标上了。

关于这篇文章,也有相对应的视频教程:

(<> “复制代码”)

f = open('python招聘数据1.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题','公司名字','城市','薪资','招聘信息','公司属性','公司规模','企业性质','招聘发布日期','公司详情页','招聘详情页',
])
csv_writer.writeheader() # 写入表头数据
for page in range(1, 11):#  1. 发送请求, 对于url地址发送请求url = f'https://search.51job.com/list/010000%252C020000%252C030200%252C040000%252C090200,000000,0000,00,9,99,python,2,{page}.html'# 把python代码进行伪装, 伪装浏览器对服务器发送请求# User-Agent 浏览器的基本信息headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)  # 调用 requests这个模块里面get方法对于 url发送请求#  2. 获取数据, 获取服务器发给我们返回的数据响应数据# <Response [200]> <> 表示response响应对象 200 状态码 表示请求成功# response.text 获取响应体的文本数据(网页源代码)# print(response.text)# 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容 (比如 招聘标题, 招聘薪资...)# 解析方法: re正则表达式, css选择器 xpath  根据服务器返回的数据内容, 选择最适合的解析方式# 遇事不决 .*? 元字符 . 可以匹配任意字符串除了换行符以外 * 匹配前一个字符串 0个或者多个 ? 非贪婪匹配模式# [] 表示列表# {} 可能想到的是字典数据类型# .*? 可以匹配任意字符串 除了 换行符\n# 通过re模块调用 findall 方法 'window.__SEARCH_RESULT__ = (.*?)</script>' 要匹配的数据内容  response.text从哪里匹配数据 [0] 列表索引取第一个元素# 正则表达式详细内容讲解 在VIP课程里面 要讲三个小时左右html_data = re.findall('window.__SEARCH_RESULT__ = (.*?)</script>', response.text, re.S)[0]# print(html_data)# print(type(html_data))# 把这个字符串数据类型 转成 字典数据类型 通过键值对取值方式提取想要的内容json_data = json.loads(html_data)# print(type(json_data))# 字符串的时候 里面的引号是双引号 字典时候就变成了单引号# print(json_data)# pprint.pprint(json_data['engine_jds'])# 字典取值 根据冒号左边的内容, 提取冒号右边的内容# parsel 数据解析for index in json_data['engine_jds']:# pprint.pprint(index)dit = {'标题': index['job_name'],'公司名字': index['company_name'],'城市': index['workarea_text'],'薪资': index['providesalary_text'],'招聘信息': '|'.join(index['attribute_text']),'公司属性': index['companyind_text'],'公司规模': index['companysize_text'],'企业性质': index['companytype_text'],'招聘发布日期': index['issuedate'],'公司详情页': index['company_href'],'招聘详情页': index['job_href'],}csv_writer.writerow(dit)print(dit)

[

关于Python的技术储备

在这里给大家分享一些免费的课程供大家学习,下面是课程里面的截图,扫描最下方的二维码就能全部领取

1.Python所有方向的学习路线

在这里插入图片描述

2.学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
在这里插入图片描述

3.学习资料

在这里插入图片描述

4.实战资料

实践是检验真理的唯一标准。这里的压缩包可以让你再闲暇之余帮你提升你的个人能力。
在这里插入图片描述

5.视频课程

在这里插入图片描述

好啦今天的分享就到这里结束了,快乐的时光总是短暂呢,想学习更多课程的小伙伴不要着急,有更多惊喜哦~

这篇关于【Python爬虫】招聘网站实战合集第一弹:爬取前程无忧的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/716455

相关文章

Python将博客内容html导出为Markdown格式

《Python将博客内容html导出为Markdown格式》Python将博客内容html导出为Markdown格式,通过博客url地址抓取文章,分析并提取出文章标题和内容,将内容构建成html,再转... 目录一、为什么要搞?二、准备如何搞?三、说搞咱就搞!抓取文章提取内容构建html转存markdown

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优