diffusion model 整理 DDPM: 前向一步到位,从数据集里的图片加噪声,根据随机到的 t t t 决定混合的比例,反向要慢慢迭代,DDPM是用了1000步迭代。模型的输入是带噪声图和 t,t 先生成embedding后,用通道和的方式加到每一层中间去: 训练过程是对每个样本分配一个随机的t,采样一个高斯噪声 ϵ \epsilon ϵ,然后根据 t 对图片和噪声进行混合,将加噪
当前流行的算法及其应用 1. 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA) 原理:模仿座头鲸捕食行为,包括泡沫网捕猎和螺旋攻击行为。 数学模型: 搜索公式: X ( t + 1 ) = X ∗ − A ⋅ ∣ C ⋅ X − X ∗ ∣ \mathbf{X}(t+1) = \mathbf{X}^* - A \cdot |C \cdot \mathb