实战专题

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置（可选）启动服务应用场景

在Java中使用ModelMapper简化Shapefile属性转JavaBean实战过程

《在Java中使用ModelMapper简化Shapefile属性转JavaBean实战过程》本文介绍了在Java中使用ModelMapper库简化Shapefile属性转JavaBean的过程,对比... 目录前言一、原始的处理办法1、使用Set方法来转换2、使用构造方法转换二、基于ModelMapper

Java实战之自助进行多张图片合成拼接

《Java实战之自助进行多张图片合成拼接》在当今数字化时代,图像处理技术在各个领域都发挥着至关重要的作用,本文为大家详细介绍了如何使用Java实现多张图片合成拼接,需要的可以了解下... 目录前言一、图片合成需求描述二、图片合成设计与实现1、编程语言2、基础数据准备3、图片合成流程4、图片合成实现三、总结前

nginx-rtmp-module构建流媒体直播服务器实战指南

《nginx-rtmp-module构建流媒体直播服务器实战指南》本文主要介绍了nginx-rtmp-module构建流媒体直播服务器实战指南,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. RTMP协议介绍与应用RTMP协议的原理RTMP协议的应用RTMP与现代流媒体技术的关系2

C语言小项目实战之通讯录功能

《C语言小项目实战之通讯录功能》：本文主要介绍如何设计和实现一个简单的通讯录管理系统,包括联系人信息的存储、增加、删除、查找、修改和排序等功能,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录功能介绍：添加联系人模块显示联系人模块删除联系人模块查找联系人模块修改联系人模块排序联系人模块源代码如下

Golang操作DuckDB实战案例分享

《Golang操作DuckDB实战案例分享》DuckDB是一个嵌入式SQL数据库引擎,它与众所周知的SQLite非常相似,但它是为olap风格的工作负载设计的,DuckDB支持各种数据类型和SQL特性... 目录DuckDB的主要优点环境准备初始化表和数据查询单行或多行错误处理和事务完整代码最后总结Duck

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

Golang使用minio替代文件系统的实战教程

《Golang使用minio替代文件系统的实战教程》本文讨论项目开发中直接文件系统的限制或不足,接着介绍Minio对象存储的优势,同时给出Golang的实际示例代码,包括初始化客户端、读取minio对... 目录文件系统 vs Minio文件系统不足：对象存储：miniogolang连接Minio配置Min

Node.js 中 http 模块的深度剖析与实战应用小结

《Node.js中http模块的深度剖析与实战应用小结》本文详细介绍了Node.js中的http模块,从创建HTTP服务器、处理请求与响应,到获取请求参数,每个环节都通过代码示例进行解析,旨在帮... 目录Node.js 中 http 模块的深度剖析与实战应用一、引言二、创建 HTTP 服务器：基石搭建（一

网页解析 lxml 库--实战

lxml库使用流程 lxml 是 Python 的第三方解析库，完全使用 Python 语言编写，它对 XPath表达式提供了良好的支持，因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。 pip install lxml lxm| 库提供了一个 etree 模块，该模块专门用来解析 HTML/XML 文档，下面来介绍一下 lxml 库

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结一、前言在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题，本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引？开源ERP项目地址：https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备打开IDEA找到登录请求资源路径位置

C#实战|大乐透选号器[6]：实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽，你好啊，我是雷工。关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记，这是第6篇；接下来实现实时显示当前选中红球数量，蓝球数量；以下为练习笔记。 01 效果演示当选择和取消选择红球或蓝球时，在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量； 02 标签名称分别设置Label标签名称为：lblRedCount、lblBlueCount

滚雪球学Java(87)：Java事务处理：JDBC的ACID属性与实战技巧！真有两下子！

咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE啦，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~ 🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏，专业攻坚指数级提升，助你一臂之力，带你早日登顶🚀，欢迎大家关注&&收藏！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10

springboot实战学习（1）(开发模式与环境)

目录一、实战学习的引言（1）前后端的大致学习模块（2）后端（3）前端二、开发模式一、实战学习的引言（1）前后端的大致学习模块（2）后端 Validation：做参数校验Mybatis：做数据库的操作Redis：做缓存Junit：单元测试项目部署：springboot项目部署相关的知识（3）前端 Vite：Vue项目的脚手架Router：路由Pina：状态管理Eleme

深度学习实战：如何利用CNN实现人脸识别考勤系统

1. 何为CNN及其在人脸识别中的应用卷积神经网络（CNN）是深度学习中的核心技术之一，擅长处理图像数据。CNN通过卷积层提取图像的局部特征，在人脸识别领域尤其适用。CNN的多个层次可以逐步提取面部的特征，最终实现精确的身份识别。对于考勤系统而言，CNN可以自动从摄像头捕捉的视频流中检测并识别出员工的面部。我们在该项目中采用了 RetinaFace 模型，它基于CNN的结构实现高效、精准的

项目实战系列三: 家居购项目第四部分

购物车 🌳购物车🍆显示购物车🍆更改商品数量🍆清空购物车&&删除商品 🌳生成订单 🌳购物车需求分析 1.会员登陆后, 可以添加家居到购物车 2.完成购物车的设计和实现 3.每添加一个家居,购物车的数量+1, 并显示程序框架图 1.新建src/com/zzw/furns/entity/CartItem.java, CartItem-家居项模型 /***

Birt报表开发实战

我就截图描述得了，没什么含金量，看图基本明白的。 1.开始 a.创建报表文件 b.数据源配置 c.配置数据集 2.网格报表拖拉式操作，很方便 3.预览效果其他报表的操作也基本不难，就不扯了！ 2.级联参数官方视频教程：http://demo.actuate.com/demos/cascade/cascade.html

[yolov5] --- yolov5入门实战「土堆视频」

1 项目介绍及环境配置下载yolov5 tags 5.0源码，https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0，解压 Pycharm 中创建conda虚拟环境激活conda虚拟环境根据作者提供的requirements.txt文件，pip install -r requirements.txt 如果作者没有提供requirement.txt文件

用Python实现时间序列模型实战——Day 14: 向量自回归模型 (VAR) 与向量误差修正模型 (VECM)

一、学习内容 1. 向量自回归模型 (VAR) 的基本概念与应用向量自回归模型 (VAR) 是多元时间序列分析中的一种模型，用于捕捉多个变量之间的相互依赖关系。与单变量自回归模型不同，VAR 模型将多个时间序列作为向量输入，同时对这些变量进行回归分析。 VAR 模型的一般形式为：其中：是时间的变量向量。是常数向量。是每个时间滞后的回归系数矩阵。是误差项向量，假

使用条件变量实现线程同步：C++实战指南

使用条件变量实现线程同步：C++实战指南在多线程编程中，线程同步是确保程序正确性和稳定性的关键。条件变量（condition variable）是一种强大的同步原语，用于在线程之间进行协调，避免数据竞争和死锁。本文将详细介绍如何在C++中使用条件变量实现线程同步，并提供完整的代码示例和详细的解释。什么是条件变量？条件变量是一种同步机制，允许线程在某个条件满足之前进入等待状态，并在条件满

很久很久以前读过Spring实战（第三版），因为第三版和第四部差异还是特别明显的，在整体思想上有了比较重大的改变，比如用注解和JavaConfig替换Xml以及现在非常火热的Springboot在书的最后也有提到。OK，开始看书，书本的第一章讲了一下Spring存在的目的（简化Java开发）和Spring的功能，以及Spring3->Spring4增加了哪些功能，那我就从第二章开始概括本书，以给我

开源Apache服务器安全防护技术精要及实战

Apache 服务简介　　Web服务器也称为WWW服务器或HTTP服务器(HTTPServer)，它是Internet上最常见也是使用最频繁的服务器之一，Web服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。　　由于用户在通过Web浏览器访问信息资源的过程中，无须再关心一些技术性的细节，而且界面非常友好，因而Web在Internet上一推出就得到了爆炸性的发展。现在Web服务器已

YOLOv8改进实战 | 注意力篇 | 引入CVPR2024 PKINet 上下文锚点注意力CAAttention

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转前言 YOLOv8 是由 YOLOv5 的发布者 Ultralytics 发布的最新版本的 YOLO。它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习，并且可以在包括 CPU 和 GPU 在内的各种硬件上执行。 YOLOv8 是一种尖端的、最先进的 (SOTA) 模型，它建立在以前成功的 YOLO 版本的基础上，并引入了新的功能和改进，以

读懂《机器学习实战》代码—K-近邻算法

一，K近邻算法概念 K近邻算法即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居），这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。KNN 算法是一种 lazy-learning 算法，分类器不需要使用训练集进行训练，训练时间复杂度为0。KNN 分类的计算复杂度和训练集中的文档数目成正比，也就是说，如果训练集中文档总数为 n，

flutter开发实战-flutter build web微信无法识别二维码及小程序码问题

flutter开发实战-flutter build web微信无法识别二维码及小程序码问题 GitHub Pages是一个直接从GitHub存储库托管的静态站点服务，‌它允许用户通过简单的配置，‌将个人的代码项目转化为一个可以在线访问的网站。‌这里使用flutter build web来构建web发布到GitHub Pages。最近通过flutter build web，通过发布到GitHu

【知识分享】MQTT实战-使用mosquitto客户端连接emqx服务器

一、简介 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的、基于发布/订阅模式的通信协议，旨在实现物联网设备之间的低带宽、高延迟的通信。MQTT协议设计简洁，使用TCP/IP协议进行通信，适用于各种网络环境，尤其适合在有限的网络带宽和不稳定的网络连接条件下进行通信。 MQTT的工作原理是基于发布/订阅模式的消息传递，它包括两个主要