本文主要是介绍【从零开始学爬虫】采集前程无忧招聘数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
l 采集网站
【场景描述】采集前程无忧招聘信息。
【源网站介绍】
前程无忧(NASDAQ:JOBS)是中国具有广泛影响力的人力资源服务供应商,在美国上市的中国人力资源服务企业,创立了网站+猎头+RPO+校园招聘+管理软件的全方位招聘方案。
【使用工具】前嗅ForeSpider数据采集系统，点击下方链接可免费下载
ForeSpider免费版本下载地址
【入口网址】https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,32,9,99,%25E4%25BA%25A7%25E5%2593%2581%25E7%25BB%258F%25E7%2590%2586,2,1.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=
【采集内容】
采集产品经理相关的招聘信息的岗位名称、发布单位、薪资范围、福利介绍、职位标签、招聘内容等。
【采集效果】如下图所示：
l 思路分析
配置思路概览：
l 配置步骤
1. 新建采集任务
选择【采集配置】，点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务，将采集入口地址填写在【采集地址】框中，【任务名称】自定义即可，点击下一步。
2.获取翻页链接
①在浏览器上观察该页面，发现翻页链接都不一样。
②复制前三页的链接，发现规律如下所示：
③写脚本，拼接链接，具体脚本如下所示：
脚本文本：
for(int i =1;i<= 7;i++){url u ;u.urlname="https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,32,9,99,%25E4%25BA%25A7%25E5%2593%2581%25E7%25BB%258F%25E7%2590%2586,2,"+i+".html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=";u.title="第"+i+"页";//将标题设置为关键词名称u.entryid=this.id;u.tmplid=2;RESULT.AddLink(u);}⑥采集预览，如下图所示，每日的新闻链接已生成，右键复制任意一条，在浏览器中打开，看是否为正确链接。
3.获取招聘列表链接
①在列表页单击鼠标右键，选择【查看源文件】，打开页面源码。
②观察发现，每个招聘信息的链接，均是job_href的属性值。
③将这段js格式化，可更好的查看数据结构。
④观察发现，所有招聘信息的链接，在源码中的js中的engine_jds数组中每个对象中的job_href属性值。
⑤根据以上观察，编写脚本将招聘列表链接抽取出来。具体操作如下：
脚本文本为：
var str = DOM.GetSource().ToStr();//取页面中所有的源码，并转为字符串格式var dact =str.Middle("_RESULT__ =","</script>");//截取"_RESULT__ ="和"</script>"中的js编码jScript js;//定义一个jsvar obj = js.RunJson(dact);//obj为dact中的对象var obj_a=obj.engine_jds;//obj_a为obj中的 engine_jds对象for( i in obj_a each v){//for循环取engine_jds中的每个对象值url u; //定义一个urlu.title=v.jobid;//url名称为每个对象中jobid的值u.urlname=v.job_href;//url为每个对象中的job_href值u.entryid=CHANN.id;u.tmplid=3;//关联模板03RESULT.AddLink(u);}⑥采集预览，如下图所示：
4.抽取招聘数据
①新建模板03，在该模板下新建一个数据抽取。
②新建一个数据表单，具体步骤和字段属性如下所示：
③填写示例地址
采集预览，双击进入下一层，复制任意一条招聘链接，复制在示例地址位置：
④设置refer，具体如下图所示：
⑤关联数据表单，如下图所示：
⑥抽取数据采用定位取值法，以jobtitle为例进行演示，具体操作如下图所示：
Jobwelf字段：
⑦其他字段以此类推，进行定位取值后，点击采集预览，如下图所示：
l 采集步骤
模板配置完成，采集预览没有问题后，可以进行数据采集。
①首先要建立采集数据表：
选择【数据建表】，点击【表单列表】中该模板的表单，在【关联数据表】中选择【创建】，表名称自定义，这里命名为【zhaopin】（注意命名不能用数字和特殊符号），点击【确定】。创建完成，勾选数据表，并点击右上角保存按钮。
②选择【数据采集】，勾选任务名称，点击【开始采集】，则正式开始采集。
③采集中：
④采集结束后，可以在【数据浏览】中，选择数据表查看采集数据，并可以导出数据。
⑤导出的文件打开如下图所示：
在采集的过程中，可能会遇到因网站封IP而导致的采集异常情况，建议您购买适量代理IP进行采集。代理IP介绍与设置可参考文章：看完之后，不要再说不懂代理IP了！
*本教程仅供学习交流，严禁用于商业用途！
l 前嗅简介
前嗅大数据，国内领先的研发型大数据专家，多年来致力于大数据技术的研究与开发，自主研发了一整套从数据采集、分析、处理、管理到应用、营销的大数据产品。前嗅致力于打造国内第一家深度大数据平台！
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