tsp专题

UVa 116 Unidirectional TSP

这道题是非常基础的动态规划，类似于分阶段决策。题意是：一个M*N的数组，要求从第1列走到第N列且下一步的位置都只能是当前位置的相邻右侧，相邻右上，相邻右下三个位置。要求路径上的格子内的数字和最小。若有和相同的路径，则输出字典序最小的那一条路径。解法其实就是设置一个记忆数组，分阶段决策即可。但是决策有从左往右和从右往左两种方式。开始我使用的从左往右的方式，这稍微麻

TSP：常春藤算法IVY求解旅行商问题TSP（可以更改数据），MATLAB代码

一、旅行商问题介绍二、常春藤算法IVY求解TSP 2.1算法介绍常春藤算法（Ivy algorithm，IVY）是Mojtaba Ghasemi 等人于2024年提出智能优化算法。该算法模拟了常春藤植物的生长模式，通过协调有序的种群增长以及常春藤植物的扩散和演化来实现。常春藤植物的生长速率是通过微分方程和数据密集型实验过程建模的。该算法利用附近常春藤植物的知识来确定生长方向，

人工蜂群算法求解TSP问题

人工蜂群算法求解TSP问题【标签】 ABC TSP Matlab data:2018-10-19 author:怡宝2号【总起】利用人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法）求解TSP问题，语言：matlab 1. 算法简介人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法)是一

【算法设计与分析】基于Go语言实现贪心法解决TSP问题

一、前言本文以上文动态规划法为基础按照相似的输入来完成编程。二、代码思路因为是贪心法，直接去找离目前正在遍历的点最近的点，因此输入了一个二维矩阵，咱们还需要设置一个一维数组来存/检验是否遍历过点，遍历过就不要再算了。并再设置一个一维数组，存这个点的前驱，方便最后输出结果。由于贪心法比较符合人类正常思维方式，比较简单，不再赘述，直接上代

基于SA模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真,并对比ACO蚁群优化算法

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述基于SA模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真,并对比ACO蚁群优化算法,对比两个算法的仿真时间，收敛曲线，以及路径规划的结果，最短路径长度。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核

TSP 路径构造算法

TSP 路径构造算法（tour construction algorithm） onezeros@yahoo.cn 前言：Tsp是经典的NP问题之一，其现实意义也是不言而喻的。该问题的研究很有些年头了，现在多集中于新型智能算法，如模拟退火，禁忌搜索，蚁群算法，粒子群算法，遗传算法等。这些算法虽很有效，但使用良好的初始解得时候，效果会更优。本文系统介绍并详细讲解了前辈们的关于构建优良TSP路

旅行商问题(TSP)的启发式求解算法

一、TSP问题 TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。二、求解算法从图论的角度来看，TSP问题实质是在一个带

动态规划解TSP旅行商问题

原文地址: http://blog.csdn.net/gfaiswl/article/details/4749713 1.问题定义 TSP问题（旅行商问题）是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市，并要求所走的路程最短。假设现在有四个城市，0,1,2,3，他们之间的代价如图一，可以存成二维表的形式

Held-Karp算法解决旅行商问题（TSP）

Held-Karp算法是一种用于解决旅行商问题（TSP）的动态规划算法。它由Richard M. Karp在1972年提出，并且是第一个证明TSP问题具有多项式时间算法的算法。Held-Karp算法利用了TSP问题的对称性和结构，将问题分解为更小的子问题，并且利用了贝尔曼最优性原理。使用Go语言实现Held-Karp算法的一个简化示例。注意，这个示例并没有针对性能进行优化，且可能无法处理大

Hdu 2224 The shortest path（双调TSP）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2224 The shortest path Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 654 Accepted Submis

【算法设计与分析】实验报告c++python实现(TSP问题、哈夫曼编码问题、顾客安排问题、最小生成树问题、图着色问题)

一、实验目的 1．加深学生对贪心算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握； 2．提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力； 3．提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。二、实验任务用贪心算法实现： 1、TSP问题 TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行

TSP问题的动态规划解法（c#实现）

之前算法课的作业：某推销员要从城市 v1 出发，访问其它城市 v2，v3，…，v6 各一次且仅一次，最后返回 v1。D 为各城市间的距离矩阵。问：该推销员应如何选择路线，才能使总的行程最短？ using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespac

基于遗传算法的TSP算法（matlab实现）

一、理论基础 TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为：已知n个城市相互之间的距离，某一旅行商从某个城市出发访问每个城市有且仅有一次，最后回到出发城市，如何安排才使其所走路线距离最短。简言之，就是寻找一条最短的遍历n个城

POJ 3311 Hie with the Pie(TSP问题DP解)

题目：Hie with the Pie 题意：从0出发，走n个城市，最后回到0点，求最少花费分析：状态压缩：dp[i][j]表示在i状态下，当前遍历第j个点的最小值初始化：dp[1<<i][i] = d[0][i] 状态转移：dp[i][j] = min(dp[s][k] + d[k][j]) 其中s是i的子状态,在状态i的基础上,第j位为

【智能算法应用】灰狼算法求解TSP问题

目录 1.算法原理2.TSP数学模型3.结果展示4.参考文献 1.算法原理【智能算法】灰狼算法（GWO）原理及实现 2.TSP数学模型旅行商问题（TSP）是一种著名的组合优化问题，它涉及寻找给定一组城市及其之间的距离或成本，如何规划一条最短的路径，使得旅行商从起点出发，访问每个城市一次，最后回到起点。这个问题的目标是最小化总行驶距离或总成本，同时确保每个城市都被

【PSO TSP】基于matlab粒子群算法Hopfield求解旅行商问题【含Matlab源码 224期】

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【ACO TSP】基于matlab蚁群算法求解76城市旅行商问题【含Matlab源码 409期】

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【ACO TSP】基于matlab蚁群算法求解51城市旅行商问题【含Matlab源码 398期】

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【ACO TSP】基于matlab GUI蚁群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 929期】

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【GA TSP】基于matlab GUI改进的遗传算法求解旅行商问题【含Matlab源码 926期】

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【PSO TSP】基于matlab GUI混合粒子群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 925期】

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【ACO TSP】基于matlab蚁群算法求解30城市旅行商问题【含Matlab源码 1130期】

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【SA TSP】基于matlab模拟退火算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1129期】

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【GA TSP】基于matlab遗传算法求解13城市旅行商问题【含Matlab源码 1255期】

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【BA TSP】基于matlab蜜蜂算法求解旅行商问题【含matlab源码 1248期】

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【AFSA TSP】基于matlab改进的人工鱼群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1479期】

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