systems专题

阅读笔记（四）NoSQL的选择指引《NoSQL database systems: a survey and decision guidance》

一. 前言《NoSQL database systems: a survey and decision guidance》是一篇很好的综述类论文，详细的论述了NoSQL的特点和各种不同NoSQL数据库的选择依据。传统的关系型数据库（relational database management systems ，RDBMSs）可以在保证一致性、可靠性、稳定性的前提下提供强有力的数据存储

数学生物学-4-混乱系统(Chaotic Systems)

混沌系统（Chaotic Systems）是一种复杂且非线性的动态系统，其基本概念和特征有：对初始条件的敏感依赖性：混沌系统的核心特征之一是对初始条件的极端敏感性，这一特性通常被称为“蝴蝶效应”。这意味着即使是极其微小的差异在初始状态也可能随时间放大，导致系统行为的显著不同。例如，天气预报模型中微小误差的累积可能导致长期预测的显著偏差。这种敏感性使得混沌系统的确切长期行为变得难以预测。

Amazon Systems Manager中补丁合规性定期扫描

问题需要使用Amazon Systems Manager对EC2补丁合规性定期扫描。步骤点击如下入口界面：权限使用默认配置，勾选“Scan instances for missing patches daily”每天扫描EC2实例是否存在补丁，来完成合规检查，选择所有实例，进行设置。如下图：补丁扫描状态成功后，点击如下，进行查看EC2合规性，如下图：合规性效果如下：

Advanced Intelligent Systems 清华大学曲钧天团队设计了基于光纤传感技术的多模态触觉感知仿生机械手

随着软体机器人技术的发展，触觉感知在人机安全交互、可穿戴设备和医疗器械领域发挥着重要作用。如何用简单的系统集成更多的触觉感知、获取更多交互信息面临着诸多挑战。近日，清华大学国际研究生院曲钧天助理教授团队在国际期刊Advanced Intelligent Systems上发表以“A Bioinspired Robotic Finger for Multimodal Tactile Sensing

[rust-006]《Production Matching for Large Learning Systems》读书笔记

Rete，拉丁语"net"的意思。Rete算法有两个内存数据结构：产生式内存数据结构production memory(PM)；工作内存数据结构working memory(WM)。PM和WM在Rete算法的推理过程会始终变动。WM：存储Rete系统在计算过程中的一系列记录item，这些记录item表示各种事实fact。这些事实fact包括内部：问题求解的当前内部状态事实；影响问题求解的外部世界

基于图像特征的视觉跟踪系统（Feature-based visual tracking systems）--一篇Visual Tracking Benchmark (2013)综述

reference:http://blog.csdn.net/anshan1984/article/details/8866455 最近读到一篇关于视觉跟踪的综述性文章，“Evaluation of Interest Point Detectors and Feature Descriptors for Visual Tracking”，发表在2011年3月International Jour

Signals and systems Chapter 1 学习笔记

<<Signals and systems>> Chapter 1 下决心要啃完这本信号与系统！这个人的名字我在键盘上敲了N次... Alan V. alppenhiem 两大信号类别: 离散信号以及连续信号左右两边分别时是典型的连续周期信号和离散周期信号的表现形式. 注意信号函数的奇偶

Demystifying the Linux Kernel Socket File Systems (Sockfs)

All Linux networking works with System Calls creating network sockets (using the Socket System Call). The Socket System Call returns an integer (socket descriptor). “Writing” or “reading” to/from th

【Microelectronic Systems】

1 background&introduction 2 analog to Digital Conversion 3 Digital to Anolog Conversion 4 introduction to CMOS outlook ! introduction to semiconductors siemens,西门子 properties of se

[论文笔记]MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems

引言今天介绍一篇论文MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems。翻过过来就是把LLM看成操作系统。大语言模型已经在人工智能领域引起了革命性的变革，但受到有限上下文窗口的限制，在扩展对话和文档分析等任务中的效用受到了阻碍。为了能够利用超出有限上下文窗口的上下文，作者提出了虚拟上下文管理技术，这种技术受传统操作系统中层次化内存系统的启发，通过在物理内存和

infoq 读书笔记-Resilience in Deep Systems

1.Service granularity Don’t go with the hype; correspond to a real business capability. When designing complex applications using microservice architecture,we’re looking to define a set of cohesive an

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems神经网络和学习系统TNNLS论文投稿须知

一、TNNLS介绍 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems作为控制领域的TOP期刊，2024年5月影响因子为10.4，虽然有些下降，之前五年平均影响因子为11.2，但依然是该领域王牌期刊，接收关于神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用的文章。 TNNLS期刊隶属于IEEE Computational Intellig

论文笔记Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems

最近在看目标跟踪方面的论文，看到王乃岩博士发的一篇分析跟踪系统的文章，将目标跟踪系统拆分为多个独立的部分进行分析，比较各个部分的效果。本文主要对该论文的重点的一个大致翻译，刚入门，水平有限，如有理解错误和疏漏还请见谅。本文参考了hjl240的文章：追踪系统分模块解析（Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems）近些年已经出了一

推荐系统介绍:(协同过滤)—Intro to Recommender Systems: Collaborative Filtering

本文试验前期准备： MovieLens ml-100k数据集Jupyter notebookthemoviedb.org API key 本文试验内容翻译自：http://blog.ethanrosenthal.com/2015/11/02/intro-to-collaborative-filtering/ 添加python引用 import numpy as npimpo

关于推荐系统中的冷启动问题探讨(Approaching the Cold Start Problem in Recommender Systems)

本文翻译自： https://medium.com/@InDataLabs/approaching-the-cold-start-problem-in-recommender-systems-e225e0084970#.nic6ab24z 　　在之前的一篇文章中我们已经讨论过了机器学习在推荐系统中的应用，现在我们把注意力转移到移动应用、电子商务平台、搜索引擎和其他必须面对推荐系统冷启动的问

大数据背后的推荐系统(Big Data Behind Recommender Systems)

本文翻译自： https://indatalabs.com/blog/data-science/big-data-behind-recommender-systems 原作者：Valeryia Shchutskaya 　　无论你的工作是否为用户体验、在线战略、移动战略、市场或者其他任何影响用户组织的一部分负责过，你肯定已经知道了一些被用来提供个性化内容的推荐技术。　　推荐系统是大数据

吴恩达机器学习笔记：第 9 周-16推荐系统(Recommender Systems) 16.3-16.4

目录第 9 周 16、推荐系统(Recommender Systems)16.3 协同过滤16.4 协同过滤算法第 9 周 16、推荐系统(Recommender Systems) 16.3 协同过滤在之前的基于内容的推荐系统中，对于每一部电影，我们都掌握了可用的特征，使用这些特征训练出了每一个用户的参数。相反地，如果我们拥有用户的参数，我们可以学习得出电影的特征。

吴恩达机器学习笔记：第 9 周-16推荐系统(Recommender Systems) 16.5-16.6

目录第 9 周 16、推荐系统(Recommender Systems)16.5 向量化：低秩矩阵分解16.6 推行工作上的细节：均值归一化第 9 周 16、推荐系统(Recommender Systems) 16.5 向量化：低秩矩阵分解在上几节视频中，我们谈到了协同过滤算法，本节视频中我将会讲到有关该算法的向量化实现，以及说说有关该算法你可以做的其他事情。举

知识驱动对话-Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems-阅读笔记

今日看了一篇文章《Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems》，以知识信息、对话目标、对话历史信息为基础，进行端到端的对话语句生成。期间做了一些笔记，还有个人想法。大家一起进步！时刻记着自己要成为什么样的人！

Andrew Ng机器学习week9(Anomaly Detection and Recommender Systems)编程习题

Andrew Ng机器学习week9(Anomaly Detection and Recommender Systems)编程习题 estimateGaussian.m function [mu sigma2] = estimateGaussian(X)%ESTIMATEGAUSSIAN This function estimates the parameters of a %Gaussi

P1474 货币系统 Money Systems

题目描述母牛们不但创建了它们自己的政府而且选择了建立了自己的货币系统。由于它们特殊的思考方式，它们对货币的数值感到好奇。传统地，一个货币系统是由1,5,10,20 或 25,50, 和 100的单位面值组成的。母牛想知道有多少种不同的方法来用货币系统中的货币来构造一个确定的数值。举例来说, 使用一个货币系统 {1,2,5,10,…}产生 18单位面值的一些可能的方法是:18x1,

Web Information Systems

Fundamentals of Distributed Object Systems: The CORBA Perspective

Pattern-Oriented Analysis and Design: Composing Patterns to Design Software Systems

Operating Systems Design and Implementation (3rd Edition)

Unix Systems Programming: Communication, Concurrency and Threads, Second Edition